États-Unis
B&A
Cresta
Ingénieur Senior Machine Learning
États-Unis
United States
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À PROPOS DU POSTE
Cresta libère le véritable potentiel de l'expérience client, transformant chaque conversation en un avantage concurrentiel. La plateforme d'IA unifiée de Cresta combine des agents d'IA conversationnelle, une assistance aux agents humains en temps réel et une intelligence conversationnelle complète pour générer des revenus et des gains d'efficacité sur tous les canaux. Les entreprises leaders mondiales, dont United Airlines, Cox Communications et Marriott, utilisent Cresta pour offrir chaque jour des expériences client de classe mondiale.
Né au sein du Stanford AI Lab, Cresta a levé plus de 270 millions de dollars auprès des investisseurs les plus prestigieux au monde, notamment a16z, Greylock et Sequoia. La direction de Cresta compte parmi les esprits les plus brillants de l'IA actuelle. Notre PDG, Ping Wu linkedin.com/in/pingwu/, a fondé et dirigé les plateformes Contact Center AI et Vertex AI de Google avant de rejoindre Cresta pour construire l'avenir des expériences client pilotées par l'IA.
Au cours des prochaines années, l'IA va redéfinir la manière dont les gens interagissent avec les entreprises dans le monde entier. Venez construire cet avenir chez Cresta.
Les ingénieurs Machine Learning chez Cresta travaillent sur plusieurs initiatives d'IA à fort impact. L'affectation finale à une équipe est déterminée en fonction de l'expérience, des points forts et des besoins de l'entreprise.
Les domaines d'intervention actuels incluent :
- Agentic Assist : Diriger et construire des systèmes d'IA agentique de nouvelle génération qui assistent les agents de centres de contact en temps réel. Ce parcours nécessite de solides bases en ML pré-LLM, une expertise approfondie des LLMs et des techniques de prompting modernes, un esprit de prototypage rapide et une capacité avérée à traduire la recherche de pointe en systèmes évolutifs de qualité production.
- Qualité des agents et des systèmes : Concevoir des cadres d'évaluation et améliorer la fiabilité, la robustesse et la performance des agents propulsés par LLM. Cela inclut le diagnostic et l'atténuation des modes de défaillance tels que les hallucinations, les erreurs de récupération, le mauvais usage des outils, la dérive du contexte, la fragilité des prompts et les ruptures de raisonnement multi-étapes, tout en définissant des métriques de qualité mesurables (par exemple, précision, fidélité, achèvement des tâches, latence et coût) pour des systèmes complexes et non déterministes.
- Insights : Architecturer et mettre à l'échelle des pipelines de LLM et de génération augmentée par récupération (RAG) qui ancrent les modèles dans les données d'entreprise. Ce parcours se concentre sur la construction de systèmes ML haute performance qui traitent des données complexes, extraient des insights structurés et fournissent une intelligence exploitable en temps réel à grande échelle.
Responsabilités
- Diriger la conception et le développement des agents d'IA et des systèmes Agentic Assist de nouvelle génération de Cresta, en définissant l'architecture système et les approches de modélisation fondamentales.
- Architecturer des flux de travail d'agents intelligents et multi-étapes qui combinent guidage en temps réel, récupération de connaissances, raisonnement, résumé et actions automatisées au sein de systèmes de production cohérents.
- Concevoir, déployer et optimiser des systèmes propulsés par LLM, y compris des pipelines de génération augmentée par récupération (RAG), l'orchestration multi-agents et des modèles adaptés au domaine.
- Améliorer les capacités de raisonnement, de planification et d'utilisation d'outils dans des applications d'IA du monde réel.
- Développer des stratégies d'évaluation pour des systèmes complexes et non déterministes, incluant le benchmarking hors ligne, l'expérimentation en ligne et les méthodologies de LLM-as-a-judge.
- Diagnostiquer et atténuer les modes de défaillance du monde réel tels que les hallucinations, les erreurs de récupération, le mauvais usage des outils, la fragilité des prompts et les ruptures de raisonnement multi-étapes.
- Définir et mesurer des métriques de qualité (par exemple, précision, fidélité, achèvement des tâches, latence, coût, robustesse) pour améliorer la fiabilité et la performance du système.
- Optimiser les systèmes d'IA pour l'évolutivité, la latence, la sécurité et l'efficacité des coûts dans les environnements de production.
- Collaborer de manière transversale avec les équipes produit, frontend et backend pour intégrer de manière transparente les capacités d'IA dans la plateforme de Cresta.
- Encadrer les ingénieurs, contribuer à la stratégie technique et aider à définir la feuille de route pour les systèmes d'IA de Cresta.
Qualifications que nous valorisons
- Licence en informatique, mathématiques ou domaine connexe ; Master ou doctorat préféré.
- 5 à 8+ années d'expérience dans l'industrie à construire et déployer des systèmes de machine learning en production, incluant une expérience significative de travail avec les LLMs.
- Expertise solide en NLP, IA générative, architectures transformer, embeddings et systèmes de récupération.
- Expérience avérée dans la conception et le déploiement de systèmes de génération augmentée par récupération (RAG) dans des environnements d'entreprise.
- Expérience dans la construction et l'évaluation de flux de travail LLM complexes, agentiques ou multi-étapes.
- Connaissance approfondie des frameworks et outils ML modernes (par exemple, PyTorch, TensorFlow, Hugging Face) et de l'infrastructure distribuée/cloud.
- Capacité démontrée à optimiser les systèmes ML en temps réel pour la performance, l'évolutivité et la fiabilité.
- Solides compétences en leadership technique, avec la capacité d'influencer les décisions transversales et d'élever le niveau d'ingénierie.
Avantages et bénéfices
Nous proposons un package d'avantages complet et axé sur l'humain pour vous soutenir au travail et dans la vie :
- Couverture médicale, dentaire et optique complète avec des plans adaptés à vous et à votre famille
- Congés payés flexibles pour prendre le temps dont vous avez besoin, quand vous en avez besoin
- Congé parental rémunéré pour tous les nouveaux parents accueillant un nouvel enfant
- Plan d'épargne retraite pour vous aider à planifier l'avenir
- Budget d'installation pour le travail à distance afin de vous aider à créer un bureau à domicile productif
- Allocation mensuelle de bien-être et de communication pour vous garder connecté et équilibré
- Programme de repas au bureau et avantages liés aux transports fournis pour les employés sur site
Rémunération chez Cresta
L'approche de Cresta en matière de rémunération est simple : reconnaître l'impact, récompenser l'excellence et investir dans nos collaborateurs. Nous offrons une rémunération compétitive basée sur la localisation, qui reflète le marché et ce que chaque individu apporte.
La fourchette de salaire de base affichée représente ce que nous prévoyons de payer pour ce poste dans un lieu donné. Les offres finales sont façonnées par des facteurs tels que l'expérience, les compétences, l'éducation et la géographie. En plus du salaire de base, la rémunération totale comprend des actions et un package d'avantages complet pour vous et votre famille.
Fourchette de salaire : $205,000–$270,000 + Offres d'actions
Notre utilisation de l'IA dans le recrutement : Nous pouvons utiliser des outils d'IA dans notre processus de recrutement, qui nécessitent une révision et une supervision humaines. Si vous avez des questions sur notre utilisation de l'IA ou si vous souhaitez vous désinscrire, veuillez contacter [email protected] [[email protected]] (si vous vous désinscrivez, veuillez utiliser l'objet « Opt-Out » dans votre e-mail).
Enregistrement et transcription par IA : Nous n'autorisons pas les candidats à enregistrer ou à utiliser la transcription par IA de tout entretien par téléphone, application de prise de notes, lunettes IA ou autre appareil. Les candidats peuvent demander une exception ou un aménagement pour examen pendant le processus d'entretien si nécessaire.
Escroqueries par usurpation d'identité lors du recrutement : Nous avons constaté une augmentation des usurpations d'identité lors du recrutement dans l'industrie, où des escrocs tentent d'accéder aux informations personnelles et financières des candidats par le biais de faux entretiens et offres. Toutes les communications par e-mail de recrutement de Cresta proviendront toujours du domaine @cresta.ai. Toute sollicitation prétendant provenir de Cresta via d'autres sources doit être ignorée.
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