États-Unis
B&A
CFD Research Corporation
Ingénieur IA/ML Senior (TS/SCI)
États-Unis
Dayton, Ohio, United States
PythonJavaAWSGCPDockerKubernetesRust
Traduction automatique. Consultez l’original.
À propos de CFD Research
Depuis sa création en 1987, CFD Research fournit des solutions technologiques innovantes dans les secteurs de l'aérospatiale et de la défense, des sciences biomédicales et de la vie, du renseignement et de la détection, ainsi que de l'énergie et des matériaux. CFD Research a reçu de nombreux prix nationaux pour l'application et la commercialisation réussies de prototypes de composants et systèmes technologiques innovants, de logiciels de simulation multi-physiques, d'analyses multidisciplinaires et de services d'assistance experts. Basée à Huntsville, en Alabama, où se trouvent ses laboratoires et son siège social, CFD Research possède également des bureaux et des laboratoires à Dayton, dans l'Ohio, des installations de test et d'évaluation de prototypage à Hollywood, en Alabama, ainsi que des bureaux à Fort Walton Beach, en Floride. CFD Research est une société enregistrée ISO9001:AS9100D et est évaluée au niveau II du CMMI pour les services. CFD Research est une société 100% ESOP (entreprise détenue par ses employés) reconnue dans le classement Inc5000 du magazine Inc. comme l'une des entreprises à la croissance la plus rapide au cours de quatre des cinq dernières années. En savoir plus sur cfd-research.com
CFD Research recherche un Ingénieur IA/ML Senior pour concevoir, construire et déployer des solutions avancées d'intelligence artificielle et de machine learning qui modernisent les systèmes de mission et accélèrent la prise de décision dans l'écosystème de la sécurité nationale. Le candidat contribuera de bout en bout, couvrant le traitement des données, le développement de modèles, le MLOps et l'intégration de capacités IA évolutives dans les environnements opérationnels.
Le travail s'appuiera sur une expérience approfondie du traitement du langage naturel (NLP) basé sur le ML, des LLMs et de l'IA générative, de la vision par ordinateur et des pratiques modernes d'ingénierie logicielle, conformément aux définitions de rôle d'ingénieur IA/ML de l'entreprise. Nous valorisons le raisonnement basé sur les premiers principes et les modèles physiquement interprétables, donc l'expérience dans le développement de systèmes hybrides combinant des modèles de capteurs calibrés, des algorithmes déterministes, l'inférence probabiliste et des composants appris est particulièrement souhaitable. Les candidats doivent être motivés par la construction de systèmes scientifiquement explicables, empiriquement validés et capables de fonctionner de manière robuste dans des environnements de détection synthétiques et réels. Vous collaborerez étroitement avec des équipes d'ingénierie interfonctionnelles, des experts en mission et des équipes produit pour livrer des systèmes de qualité production alignés sur les approches de modernisation de l'IA de Booz Allen.
- Concevoir, développer et implémenter des modèles IA/ML – y compris des pipelines NLP, basés sur les LLM, des architectures de deep learning et des modèles de vision par ordinateur – alignés sur les exigences de la mission
- Construire et optimiser des pipelines de données évolutifs pour supporter l'entraînement, l'évaluation et l'amélioration continue des modèles
- Développer des systèmes de production de bout en bout, y compris des microservices, des APIs, des frameworks d'automatisation et des services IA déployés dans le cloud ou en périphérie
- Intégrer des capacités IA/ML dans des environnements opérationnels en portant attention à la sécurité, la fiabilité, l'observabilité et la performance
- Effectuer l'optimisation, le réglage, le versionnement et les tests A/B des modèles pour assurer un impact de mission robuste
- Appliquer des modèles modernes d'ingénierie logicielle (Python, Java, Scala, Rust ; microservices ; systèmes distribués) conformément aux frameworks d'ingénierie IA/ML de Booz Allen
- Collaborer avec des équipes multidisciplinaires pour identifier les besoins de mission, recueillir les exigences et définir les approches techniques
- Préparer la documentation technique, contribuer aux revues de conception et supporter les processus d'accréditation/sécurité requis dans les environnements classifiés
Qualifications de base
- Le candidat doit posséder une habilitation de sécurité TS/SCI ACTIVE pour être considéré.
- Expérience en programmation GPU, y compris CUDA ou RAPIDs
- Expérience avec AWS et la conteneurisation de modèles dans un environnement classifié
- Expérience avec l'orchestration de LLM, les pipelines RAG, le grounding ou les flux de travail d'atténuation des hallucinations
- Expérience avec les plateformes MLOps, l'entraînement distribué ou les environnements cloud hybrides (AWS, Azure, GCP)
- Familiarité avec les outils de test automatisé et les frameworks d'évaluation de modèles
- Master en Informatique, Ingénierie IA/ML, Science des Données ou domaine STEM connexe
- Certifications professionnelles en IA/ML, cloud ou architecture de solutions
- 5+ années d'expérience dans le développement de modèles de machine learning (tels que : NLP/LLM, CV, deep learning, IA générative, apprentissage par renforcement, ou autres domaines connexes)
- 5+ années d'expérience dans le développement de capacités IA/ML pour fonctionner dans une pile de microservices
- Expérience dans le développement ou la maintenance de APIs, de microservices ou de systèmes distribués de qualité production
- Expérience avec les frameworks de traitement de données et les bibliothèques de calcul scientifique (tels que : NumPy, Pandas, PyTorch, TensorFlow, ou scikit-learn)
- Expérience dans la conception, la configuration ou le déploiement de systèmes logiciels dans des environnements opérationnels
- Expérience avec les outils CI/CD, le contrôle de source (tel que GitLab) et les technologies de conteneurisation (telles que : Docker, Podman, ou Kubernetes)
- La citoyenneté américaine est REQUISE.
- Licence en informatique, ingénierie IA/ML, science des données ou domaine STEM connexe
Qualifications souhaitées
- Expérience en programmation GPU, y compris CUDA ou RAPIDs
- Expérience avec AWS et la conteneurisation de modèles dans un environnement classifié
- Expérience avec l'orchestration de LLM, les pipelines RAG, le grounding ou les flux de travail d'atténuation des hallucinations
- Expérience avec les plateformes MLOps, l'entraînement distribué ou les environnements cloud hybrides (AWS, Azure, GCP)
- Familiarité avec les outils de test automatisé et les frameworks d'évaluation de modèles
- Master en Informatique, Ingénierie IA/ML, Science des Données ou domaine STEM connexe
- Certifications professionnelles en IA/ML, cloud ou architecture de solutions
- Habilitation TS/SCI, et volonté de passer un polygraphique
Lieu : Ce poste est basé dans la région de Dayton, OH, et est 100% sur site.
CFD Research est un employeur EO - Vétérans/Handicapés et autres catégories protégées
Avantages
CFD Research offre des salaires compétitifs et d'excellents avantages pour les employés, y compris un plan d'épargne retraite 401(k) avec abondement de l'employeur et un plan de participation aux bénéfices (ESOP). CFD Research offre à ses employés-propriétaires à temps plein et permanents un ensemble d'assurances très compétitif, comprenant une assurance médicale, vision et dentaire. De plus, nous offrons des congés payés par l'entreprise, des congés compensatoires, des congés parentaux, des assurances invalidité de longue et courte durée, une assurance décès et mutilation accidentels, et une assurance vie. Les employés-propriétaires à temps partiel et temporaires peuvent recevoir des avantages partiels ou réduits et des congés en fonction de leur statut d'emploi. Les évaluations de performance ont lieu deux fois par an et les augmentations de salaire annuelles sont basées sur les objectifs de l'entreprise, le développement personnel, la performance et les réalisations exceptionnelles. De plus, des primes de groupe et individuelles sont attribuées pour les performances exceptionnelles.
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