États-Unis
B&A
Box
Ingénieur Machine Learning III, Shield
États-Unis
Redwood City, California, United States
PythonJavaAWSGCPKubernetes
Traduction automatique. Consultez l’original.
QU'EST-CE QUE BOX ?
Box (NYSE:BOX) est le leader de la gestion intelligente de contenu. Notre plateforme permet aux organisations de stimuler la collaboration, de gérer l'intégralité du cycle de vie du contenu, de sécuriser les contenus critiques et de transformer les flux de travail métier grâce à l'IA d'entreprise. Nous aidons les entreprises à prospérer dans la nouvelle ère de l'IA. Fondée en 2005, Box simplifie le travail pour des organisations mondiales de premier plan, notamment JLL, Morgan Stanley et Nationwide. Le siège social de Box est situé à Redwood City, en Californie, avec des bureaux aux États-Unis, en Europe et en Asie.
POURQUOI BOX A BESOIN DE VOUS
En rejoignant Box, vous aurez l'opportunité unique de continuer à faire progresser notre plateforme. Le contenu est au cœur de notre façon de travailler. Il s'agit des milliards de fichiers et d'informations qui circulent chaque jour entre les équipes, les départements et les processus métier clés : contrats, factures, dossiers des employés, documents financiers, spécifications de produits, supports marketing, et bien plus encore. Notre mission est d'apporter de l'intelligence au monde de la gestion de contenu et de permettre à nos clients de transformer complètement leurs flux de travail au sein de leurs organisations. Grâce à la combinaison de l'IA et du contenu d'entreprise, l'opportunité de transformer la façon dont le monde travaille ensemble n'a jamais été aussi grande, et chez Box, vous serez aux avant-postes de ce changement majeur.
Box Shield est une couche de sécurité supplémentaire qui protège le flux d'informations et réduit les risques liés au contenu sans ajouter de friction. Elle utilise des contrôles basés sur la classification pour prévenir la perte de données et des alertes contextuelles alimentées par l'IA pour détecter les logiciels malveillants, les comptes compromis et les comportements malveillants à grande échelle.
La mission de Shield est de sécuriser le contenu d'entreprise tout en offrant une expérience utilisateur fluide, garantissant que Box reste la plateforme de choix pour une gestion intelligente et sécurisée du contenu. Shield protège le contenu des clients en identifiant rapidement les logiciels malveillants, les comptes compromis et les comportements anormaux, fournissant aux administrateurs le contexte nécessaire pour agir de manière proactive avant que les incidents ne s'aggravent.
L'équipe Shield recrute des ingénieurs Machine Learning pour concevoir et mettre à l'échelle des systèmes de ML qui protègent des millions d'utilisateurs et des milliards de fichiers contre les ransomwares, l'exfiltration de données, les menaces internes et les attaques émergentes basées sur l'IA. Au sein d'une équipe backend dynamique, vous collaborerez avec l'ensemble de Box pour déployer des capacités de sécurité pérennes pour des cas d'utilisation exigeants.
QUI VOUS ÊTES
Nous sommes une entreprise axée sur l'IA. Cela signifie que vous abordez votre travail avec un état d'esprit de croissance et que vous trouvez des moyens de tirer parti de l'IA pour prendre des décisions plus rapides et plus intelligentes qui multiplieront par 10 votre impact chez Box.
VOS MISSIONS
- Construire des modèles de détection des menaces : concevoir, entraîner et déployer des modèles de ML pour la détection de ransomwares, l'identification de sessions suspectes et l'analyse du comportement des utilisateurs.
- Mettre à l'échelle les pipelines de données : prendre en charge les pipelines de ML de bout en bout qui traitent des flux d'événements de sécurité à haut volume en utilisant Apache Spark, GCP Dataflow et Vertex AI.
- Ingénierie des caractéristiques (Feature Engineering) : créer et maintenir des magasins de caractéristiques (feature stores) qui alimentent les systèmes de détection d'anomalies en temps réel et par lots.
- Systèmes de ML en production : déployer, surveiller et itérer sur les modèles de ML en production, au service des clients entreprises à grande échelle.
- Collaboration interfonctionnelle : travailler en partenariat avec les équipes Plateforme, Ingénierie applicative et Produit pour traduire les exigences de sécurité en solutions de ML.
- Participer à notre rotation d'astreinte, en étant disponible à tout moment pendant votre période d'astreinte pour aider à répondre et trier les problèmes qui surviennent.
Prérequis
Expérience requise
- 3 ans et plus d'expérience en machine learning appliqué.
- Solides compétences en programmation en Python.
- Avoir déployé et maintenu des modèles de ML traitant du trafic réel.
- Expérience avec GCP (Vertex AI, BigQuery, Dataflow) ou équivalent (AWS SageMaker, Azure ML).
- Compréhension approfondie de l'ingénierie des caractéristiques, de l'évaluation des modèles et du MLOps.
- Solides compétences en communication avec la capacité d'expliquer des concepts complexes de ML à des parties prenantes non techniques.
Expérience souhaitée
- Expérience en sécurité/détection des menaces, détection d'anomalies ou détection de la fraude.
- Expérience avec les données séquentielles, la détection d'anomalies ou la modélisation comportementale (prévision de séries temporelles, LSTM, Transformers ou similaire).
- Connaissance des LLMs et de la sécurité de l'IA (injection de prompts, garde-fous, red-teaming).
- Expérience avec les systèmes de ML en streaming/temps réel.
- Familiarité avec Java pour les intégrations de services.
- Publications ou contributions dans le domaine de la sécurité du ML.
ÉGALITÉ DES CHANCES
Stack technique que vous utiliserez
- Langages : Python, Scala, Java
- ML/Données : Apache Spark, Vertex AI, BigQuery, TensorFlow/PyTorch
- Infrastructure : GCP, Kubernetes
- Domaines : Analyse du comportement des utilisateurs, détection d'anomalies sur séries temporelles, sécurité de l'IA, classification de contenu, détection de ransomwares
Box vit ses valeurs, la communauté et la collaboration en présentiel étant au cœur de notre culture. Les collaborateurs sont tenus de travailler depuis leur bureau de rattachement au moins 3 jours par semaine. Votre recruteur vous en dira plus sur notre mode de fonctionnement et notre culture d'entreprise au cours du processus de recrutement.
Chez Box, nous pensons que des expériences uniques et diversifiées profitent à notre culture, nos produits, nos clients, notre entreprise et notre monde. Nous visons à recruter une main-d'œuvre passionnée et performante qui reflète le monde dans lequel nous vivons. Si ce poste vous enthousiasme mais que vous n'êtes pas sûr de répondre à toutes les exigences, nous vous encourageons à postuler !
ÉGALITÉ DES CHANCES
Nous sommes un employeur garantissant l'égalité des chances et nous valorisons la diversité au sein de notre entreprise. Nous ne pratiquons aucune discrimination fondée sur la race, la religion, la couleur, l'origine nationale, le sexe, l'orientation sexuelle, l'âge, l'état civil, le statut d'ancien combattant, le handicap ou tout autre motif de discrimination protégé par la législation applicable en matière de droits de l'homme. Box s'efforce de respecter la dignité et l'indépendance des personnes handicapées et s'engage à leur offrir les mêmes opportunités de réussite que tous les autres employés. L'inclusivité est au cœur de notre culture chez Box, et nous nous efforçons de garantir que vous tiriez le meilleur parti de votre expérience d'entretien.
Box prend des mesures d'aménagement raisonnables pour les candidats handicapés. Si un aménagement raisonnable est nécessaire pour participer au processus de candidature ou d'entretien, veuillez remplir ce formulaire. Les aménagements raisonnables peuvent inclure des ajustements d'horaire, la dictée de documents, et plus encore.
Avis aux candidats à Los Angeles : Box, Inc et ses filiales prendront en considération pour l'emploi les candidats qualifiés ayant des antécédents criminels d'une manière conforme à l'ordonnance « Fair Chance » de Los Angeles. L'ordonnance « Fair Chance » est disponible ici.
Avis aux candidats à San Francisco : Box, Inc et ses filiales prendront en considération pour l'emploi les candidats qualifiés ayant des antécédents criminels d'une manière conforme à l'ordonnance « Fair Chance » de San Francisco. L'ordonnance « Fair Chance » est disponible ici.
Pour plus de détails sur la façon dont nous protégeons vos informations lorsque vous postulez, veuillez consulter notre Avis de confidentialité du personnel. Si vous résidez en Californie, veuillez lire notre Avis de confidentialité pour les candidats et postulants en Californie ici.
AVIS SUR L'UTILISATION DE L'IA
Chez Box, nous croyons au pouvoir de l'IA pour améliorer le processus de recrutement tout en gardant l'humain au cœur de chaque décision. Pour plus d'informations sur l'utilisation de l'IA dans notre processus d'embauche, veuillez visiter notre page web ici.
Box s'engage à pratiquer des politiques de rémunération justes et équitables. Le salaire de base réel (ou la rémunération totale cible si le poste est commissionné) dépend de facteurs tels que : les connaissances, le niveau de compétence, l'expérience et le lieu de travail. Ce poste est également éligible à des actions et à des avantages sociaux. Pour plus d'informations, consultez nos avantages et privilèges.
Conformément à la conformité OFCCP, voici la disposition sur la transparence salariale.
Fourchette salariale à Redwood City
175,500 $ — 219,500 $ USD
Plus d’opportunités avec un seul profil
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