B&A
Avenue Z
Ingénieur IA déployé sur le terrain (Forward Deployed AI Engineer)
Le poste
Nous recrutons un ingénieur IA déployé sur le terrain pour concevoir et déployer les systèmes d'agents qui pilotent le commerce social pour nos marques et pour notre propre plateforme.
Vous serez intégré aux équipes opérationnelles (performance media, créateurs et influenceurs, e-commerce et analytique) afin d'identifier les processus où le rendement est insuffisant ou les opportunités financières manquées, puis de construire un agent en production pour les prendre en charge. Une fois la mission accomplie, vous passerez à la suivante.
Concrètement, il s'agit de missions telles que : créer des agents qui détectent et réautorisent les codes d'affiliation TikTok Shop ou les autorisations de partenariat Meta expirés avant que les dépenses ne soient bloquées, concevoir des systèmes qui réallouent automatiquement le budget publicitaire vers les créateurs les plus performants, mettre en place des pipelines qui lancent quotidiennement du nouveau contenu de créateurs sur toutes les plateformes sans intervention humaine, et développer une infrastructure de reporting qui indique à une marque ce qui a réellement généré du GMV.
Vous êtes responsable du problème de bout en bout : découverte, architecture, construction, déploiement, évaluations, adoption et gestion des incidents à 2h du matin. Si votre réflexe face à un problème complexe est d'ouvrir un éditeur de code plutôt que de planifier une réunion, ce poste est fait pour vous.
Vos missions
- Intégrer une unité commerciale, diagnostiquer les pertes de rendement ou de marge, et déployer un agent opérationnel pour y remédier dans les premières semaines.
- Construire des systèmes d'agents en production : utilisation d'outils, boucles de planification, mémoire, récupération (retrieval), orchestration et portes d'approbation avec intervention humaine lorsque des enjeux financiers ou de sécurité de la marque sont en jeu.
- S'intégrer en profondeur aux plateformes de commerce et de publicité sur lesquelles repose notre chiffre d'affaires : TikTok Shop et TikTok Ads, Meta et Instagram, Amazon, Shopify, Google, Snap, ainsi que les APIs d'affiliation et de créateurs.
- Développer des pipelines de données et une infrastructure analytique qui relient le contenu des créateurs, les dépenses publicitaires et le GMV attribué en une vue d'ensemble.
- Construire le cadre d'évaluation en parallèle de l'agent. Rien n'est mis en production sans un moyen de mesurer sa pertinence.
- Gérer l'infrastructure : APIs, files d'attente, authentification et rafraîchissement de jetons, observabilité, gestion des erreurs, limites de débit (rate limits) et contrôle des coûts.
- Instrumenter chaque système. Chaque solution déployée doit être corrélée à un indicateur : heures économisées, réduction du temps de cycle, efficacité des dépenses, GMV ou chiffre d'affaires soutenu.
- Documenter les solutions, favoriser leur adoption par l'équipe utilisatrice et continuer à les améliorer après le lancement.
Profil recherché
- Formation en informatique ou autre parcours technique, ou expérience pratique équivalente en tant que développeur ou créateur autodidacte spécialisé en IA. Ce qui compte pour nous, c'est ce que vous avez réalisé et son efficacité, peu importe où vous avez appris.
- 3 à 5 ans d'expérience dans la création et le déploiement de logiciels utilisés par d'autres personnes.
- Vous savez lire, écrire et déboguer en Python ou TypeScript. Vous avez déployé et maintenu des services réels et vous comprenez ce qui se passe en coulisses, que vous ayez écrit chaque ligne vous-même ou que vous l'ayez construit avec l'aide d'outils de codage IA.
- Expérience pratique dans la construction de systèmes d'agents LLM : appel de fonctions et d'outils, RAG, orchestration, ingénierie de prompts et de contexte, évaluations d'agents.
- Expérience réelle de l'intégration d'APIs marketing, publicitaires ou commerciales tierces. Vous savez ce que coûtent réellement l'expiration des jetons OAuth, les limites de débit, la relecture de webhooks et les comportements non documentés des API.
- À l'aise avec l'infrastructure cloud (AWS ou GCP), les conteneurs, CI/CD et SQL.
- Vous travaillez couramment avec des outils de codage IA tels que Claude Code et Cursor. Nous attendons de vous que vous les utilisiez pour construire vos solutions, mais aussi que vous soyez capable d'expliquer, de déboguer et de justifier le code produit.
- Vous comprenez le fonctionnement du marketing à la performance : ROAS, CAC, attribution, tests créatifs, mécanique de tunnel de conversion, économie de l'affiliation et des créateurs. Ou bien, vous êtes capable d'apprendre rapidement un domaine et d'approfondir vos connaissances, preuves à l'appui.
- Esprit entrepreneurial. Vous avez construit quelque chose par vous-même (startup, produit, projet personnel, projet open source) et pouvez démontrer ce que vous avez livré et quel en a été l'impact.
- Grande autonomie. Vous définissez vos propres besoins, prenez des décisions et livrez vos projets. Vous n'attendez pas un cahier des charges, un comité ou un plan de gestion du changement.
- Capable d'échanger avec un cadre dirigeant ou un responsable e-commerce, de comprendre le problème métier dans leur langage et de le traduire en système sans intermédiaire.
Souhaitable : expérience directe avec TikTok Shop, Meta Ads ou les APIs Amazon Seller/Ads. Expérience au sein d'une marque DTC, d'une plateforme e-commerce, d'un réseau d'affiliation/créateurs ou d'une agence de marketing à la performance. Expérience préalable en tant qu'ingénieur déployé sur le terrain, en IA appliquée ou en tant qu'ingénieur fondateur.
Avantages
- Salaire compétitif + package d'actions (equity)
- Couverture médicale, dentaire et optique complète.
- Plan d'épargne retraite 401(k) avec abondement de l'employeur.
- Politique de congés payés illimités pour favoriser l'équilibre vie professionnelle/vie privée.
- Opportunités et budget de développement professionnel.
Veuillez noter que nous ne proposons aucun type de parrainage de visa et que le poste est basé sur site à Miami, 4-5 jours par semaine.
