États-Unis
B&A
Avalon Administrative Services LLC
Ingénieur IA
États-Unis
Tampa, Florida, United States
TypeScriptPythonJavaNode.jsSQLAWSDockerRust
Traduction automatique. Consultez l’original.
À propos d'Avalon Healthcare Solutions
Avalon Healthcare Solutions est le leader national de l'intelligence diagnostique, axé de manière unique sur la transformation du rôle des tests de diagnostic dans l'écosystème des soins de santé. Notre plateforme propriétaire Diagnostic Insights offre des politiques fondées sur des preuves, des réseaux de laboratoires sélectionnés et des analyses en temps réel qui simplifient les diagnostics complexes, accélèrent l'adoption de l'innovation et optimisent les investissements en diagnostic.
Soutenant plus de 30 régimes d'assurance maladie et 100 millions de membres dans tout le pays, Avalon s'associe aux payeurs et aux prestataires pour garantir que les tests de diagnostic sont effectués de manière appropriée, efficace et au bon moment. Nos solutions flexibles couvrent la gestion des tests de routine et génétiques, l'adhésion automatisée et le support de diagnostic de bout en bout, générant une valeur mesurable, une réduction des déchets et une amélioration des résultats cliniques.
Avec une rigueur scientifique inégalée, une expertise clinique approfondie et un modèle basé sur la performance, Avalon redéfinit la manière dont les diagnostics alimentent les soins personnalisés et la valeur des soins de santé. Vous ferez partie d'une équipe qui façonne un nouveau marché et une nouvelle entreprise. Plus important encore, vous aiderez Avalon à atteindre sa mission et à améliorer les résultats cliniques et l'abordabilité des soins de santé pour les personnes que nous servons.
Pour plus d'informations sur Avalon, veuillez visiter avalonhcs.com.
Avalon Healthcare Solutions est un employeur garantissant l'égalité des chances - Vétérans/Handicapés.
Cette description de poste est sujette à modification à tout moment. Selon l'entreprise et en fonction des besoins de l'activité, un employé occupant ce poste peut être amené à effectuer des tâches et à assumer des responsabilités autres que celles décrites dans ce document.
Ce poste est éligible au travail à distance, mais des déplacements trimestriels seront requis vers le siège social d'Avalon situé à Tampa, en Floride.
À propos du poste d'Ingénieur IA
L'Ingénieur IA est un contributeur technique senior responsable de la conception, du développement et du déploiement de solutions évolutives basées sur l'IA qui soutiennent les objectifs commerciaux d'Avalon. Ce poste gère des fonctionnalités et des projets IA complexes, du concept à la production, y compris l'évaluation des modèles et des approches, la construction de pipelines et d'intégrations fiables, et la garantie que les solutions répondent à des normes élevées en matière de précision, de performance et d'utilisation responsable.
Bien que principalement axé sur les objectifs de l'équipe, l'Ingénieur IA peut également diriger des initiatives IA interfonctionnelles, coordonner les efforts, aligner les calendriers et collaborer avec les équipes Produit, Design et Données pour traduire les défis commerciaux en applications IA pratiques et mesurables. Ce poste travaille en étroite collaboration avec les ingénieurs principaux et les architectes pour aider à façonner la stratégie IA et la direction technique, contribuer aux décisions architecturales et garantir que les systèmes IA restent cohérents, sécurisés, maintenables et évolutifs sur la plateforme.
L'Ingénieur IA sert de contributeur clé à l'expansion de l'expertise IA au sein de l'organisation en encadrant les employés, en soutenant l'adoption des outils et pratiques IA, en fournissant des revues de code et de modèles, et en promouvant les meilleures pratiques relatives à l'évaluation des invites et des modèles, à la qualité des données, à l'observabilité et au déploiement responsable. Ce rôle combine l'exécution technique pratique avec le leadership et l'influence technique, aidant à faire progresser les capacités IA d'Avalon tout en favorisant une culture d'ingénierie collaborative et innovante.
Ingénieur IA – Fonctions et Responsabilités Essentielles
- Contribuer à la conception, à la direction technique et à l'architecture des solutions basées sur l'IA, en collaborant avec les équipes commerciales et techniques pour construire des solutions adaptées qui appliquent l'IA générative et les capacités d'agents là où elles apportent une valeur mesurable.
- Appliquer des compétences expertes en ingénierie logicielle sur une pile polyglotte, y compris Python, Rust, Node.js/TypeScript, et Java, en sélectionnant le bon langage et le bon environnement d'exécution pour chaque problème, et concevoir et développer indépendamment des services clés en mettant l'accent sur l'intégration et la livraison continues.
- Concevoir, construire et exploiter des systèmes d'agents, y compris des flux de travail multi-étapes et multi-agents, des appels d'outils et de fonctions, des serveurs et intégrations de protocoles de contexte de modèle (MCP), des pipelines de génération augmentée par récupération (RAG), et des modèles de mémoire et d'orchestration d'agents.
- Appliquer des pratiques avancées d'ingénierie d'invites et d'ingénierie de contexte, telles que la conception d'invites système, les sorties structurées, les exemples few-shot, le chaînage d'invites et le versionnement d'invites, pour produire un comportement de modèle fiable, précis et rentable.
- Cartographier les processus métier et concevoir, construire et maintenir des automatisations de flux de travail à l'aide de plateformes d'orchestration de flux de travail, avec une forte préférence pour n8n, en intégrant des agents IA avec les systèmes d'entreprise, APIs, et les sources de données.
- Établir des pratiques d'évaluation, de test et d'observabilité pour les systèmes IA, y compris des suites d'évaluation, des tests de régression des invites et des agents, des garde-fous, le traçage et la surveillance de la qualité des sorties, de la latence et du coût des jetons.
- Participer aux revues de code, y compris la revue des invites, des configurations d'agents et des définitions de flux de travail, en identifiant et en atténuant de manière proactive les problèmes et défauts potentiels et en aidant à l'amélioration continue.
- Développer du code d'application complexe, modulaire et réutilisable qui utilise SQL et des sources de données vectorielles. Appliquer les modèles de conception de logiciels d'entreprise ainsi que les modèles de conception IA émergents, et construire des composants réutilisables tels que des bibliothèques d'invites, des définitions d'outils et des modèles de flux de travail.
- Piloter les efforts d'amélioration continue en identifiant et en promouvant des moyens pratiques de réduire le délai de mise sur le marché tout en maintenant une haute qualité, y compris l'évaluation et la promotion d'outils et de pratiques de développement assistés par l'IA dans les équipes d'ingénierie.
- Adopter les meilleures pratiques de l'industrie telles que l'intégration continue, le déploiement continu, les tests automatisés, le TDD et le développement piloté par l'évaluation pour les composants IA.
- Suivre les procédures SDLC convenues pour garantir que tous les produits et services de systèmes d'information répondent aux normes de qualité explicites et implicites, aux exigences fonctionnelles des utilisateurs finaux, aux normes architecturales, aux exigences de performance, aux exigences d'audit, aux règles de sécurité, et aux normes de gouvernance des données et d'IA responsable, et que les rapports externes sont représentés avec précision.
- Comprendre l'alignement stratégique des solutions informatiques et IA avec les objectifs commerciaux ; démontrer une connaissance pratique des composants spécifiques des opérations des régimes d'assurance maladie et des dépendances techniques associées, et identifier les opportunités où l'IA et l'automatisation peuvent les améliorer.
- Responsable de la livraison de solutions IA prêtes pour la production qui soutiennent les opérations de l'entreprise, y compris une documentation claire et le transfert de connaissances aux équipes qui les exploiteront.
Ingénieur IA – Qualifications Minimales
- Diplôme de licence en systèmes d'information de gestion, en informatique ou dans une discipline connexe ; ou l'équivalent en années d'expérience professionnelle et technique pertinente.
- Un minimum de 8 à 10 ans d'expérience dans le développement et la mise en œuvre de logiciels d'application, y compris une expérience pratique dans la construction de solutions avec des grands modèles de langage (LLMs), l'IA générative et les outils IA.
- Solide maîtrise de Python, Rust, GoLang, et Node.js/TypeScript, avec une connaissance pratique de Java et de l'écosystème JVM, et le jugement nécessaire pour choisir le langage approprié pour une charge de travail donnée.
- Expérience pratique avec les LLM APIs et SDKs (tels qu'Anthropic, OpenAI, Azure OpenAI, ou AWS Bedrock) et les frameworks d'agents (tels que LangChain/LangGraph, LlamaIndex, ou des outils comparables).
- Expertise démontrée en ingénierie d'invites et en ingénierie d'agents, y compris l'utilisation d'outils, MCP, RAG, les sorties structurées et les techniques pour réduire les hallucinations et améliorer la fiabilité.
- Expérience dans la cartographie des flux de travail métier et la création d'automatisations dans n8n (préféré) ou des plateformes d'orchestration et de flux de travail comparables telles que Make, Zapier, Temporal ou Apache Airflow.
- Expérience dans le développement d'applications utilisant Docker, AWS EC2, ECS/Fargate et Apache Kafka.
- Expérience avec les bases de données vectorielles et les magasins d'incorporation (tels que pgvector, OpenSearch, ou Pinecone).
- Expérience dans l'utilisation de l'architecture et des techniques d'interface/intégration standard (REST, webhooks, architecture événementielle, APIs, Microservices, SOA, SOAP/WSDL/XML, SAML).
- Solides compétences en communication écrite et orale, y compris la capacité d'expliquer les capacités et les limites de l'IA à des parties prenantes non techniques.
- Historique de travail dans un environnement de développement logiciel Agile.
- Esprit « faire avancer les choses » et flexibilité pour le bien de l'organisation.
- Succès avéré dans la livraison de solutions de haute qualité dans les délais.
- Excellentes compétences en communication écrite et verbale, avec la capacité d'articuler clairement des concepts techniques complexes à des publics divers, y compris des ingénieurs, des chefs de produit et des dirigeants.
- Capacité avérée à collaborer efficacement au sein d'une équipe interfonctionnelle, tout en influençant la direction technique et la prise de décision au sein de l'équipe.
- Démontre de l'initiative et de l'autonomie dans l'identification d'opportunités d'amélioration, la mise en œuvre de solutions et le suivi jusqu'à l'exécution.
- Ouvert aux commentaires et compétent pour fournir des commentaires constructifs aux pairs d'une manière qui favorise la croissance, l'apprentissage et la cohésion d'équipe.
- Solides compétences analytiques et de résolution de problèmes, avec la capacité de naviguer dans l'ambiguïté et de résoudre des défis techniques complexes.
- Démontre constamment la propriété et la responsabilité de la livraison de solutions de haute qualité, maintenables et évolutives.
- Mentor activement les ingénieurs juniors et intermédiaires, favorisant une culture d'inclusion, d'apprentissage et d'amélioration continue.
- À l'aise pour assumer des rôles de leadership informels, tels que guider les discussions techniques ou coordonner les efforts sur les initiatives au niveau de l'équipe.
Ingénieur IA – Qualifications Préférées
- Connaissance ou expérience dans le domaine de la santé préférée.
- Expérience dans l'auto-hébergement et l'administration de n8n, y compris le développement de nœuds personnalisés et l'intégration de n8n avec des agents IA et des services LLM.
- Expérience dans la construction et l'évaluation de systèmes RAG, d'incorporations et de pipelines d'évaluation de modèles ; une familiarité avec le fine-tuning est un plus.
- Connaissance des pratiques de sécurité et de sûreté de l'IA, y compris les garde-fous, l'atténuation des injections d'invites et les principes d'IA responsable.
- Expérience de travail dans un environnement AWS ou basé sur le cloud, y compris des services IA gérés tels que AWS Bedrock.
- Intégration de moteurs de règles avec des flux de travail pilotés par l'IA.
- Planification, développement et déploiement d'applications IA et logicielles à grand volume et critiques pour la mission dans un environnement de soins de santé.
- Connaissance ou expérience des réglementations HIPAA et des normes de sécurité (PHI, IIHI), de confidentialité et de transactions, en particulier telles qu'elles s'appliquent à l'utilisation du PHI avec des modèles IA et des fournisseurs d'IA tiers.
Plus d’opportunités avec un seul profil
Vous souhaitez accéder à plus de postes sans répéter tout le processus ? Créez votre profil pour être trouvé par les entreprises utilisant Nort.
Créer mon profil