États-Unis
B&A
Apple
Ingénieur Capacité Senior
États-Unis
San Francisco, California, United States
Kubernetes
Traduction automatique. Consultez l’original.
À propos du poste
Nous recherchons un Ingénieur Capacité Senior pour gérer la planification de la capacité sur nos plateformes et services informatiques. Vous prévoirez la demande, modéliserez la croissance de l'infrastructure, identifierez les opportunités d'efficacité et travaillerez directement avec les équipes d'ingénierie, les finances et la direction pour garantir que nous disposons des bonnes ressources au bon endroit et au bon moment. Une partie essentielle de ce rôle consiste à exploiter l'IA pour créer des tableaux de bord intelligents et piloter l'analyse prédictive, faisant passer la planification de la capacité de réactive à proactive. Ce rôle se situe à l'intersection de l'ingénierie de l'infrastructure, de l'analyse de données et de la planification stratégique, et opère à une échelle que peu d'organisations dans le monde peuvent offrir.
DESCRIPTION
- Gérer le cycle de vie complet de la planification de la capacité pour nos plateformes : prévision de la demande, planification de l'approvisionnement, analyse de l'utilisation et optimisation de l'efficacité
- Piloter les prévisions mensuelles de capacité : gérer le processus de bout en bout, en garantissant des soumissions rapides et précises à chaque cycle
- Soumettre et suivre les demandes de capacité incrémentielle : s'assurer que les nouveaux besoins en ressources sont capturés, justifiés et déposés sur une base mensuelle
- Représenter la plateforme dans tous les forums et réunions liés à la capacité : être la voix faisant autorité sur l'état actuel, les besoins projetés et les risques lors des revues interfonctionnelles
- Construire et maintenir des modèles de capacité qui traduisent les signaux de croissance de l'entreprise en exigences d'infrastructure
- Utiliser l'IA pour construire des tableaux de bord et des outils de reporting qui présentent la santé de la capacité, les tendances et les anomalies, rendant les données d'infrastructure complexes accessibles aux équipes d'ingénierie et à la direction
- Appliquer une analyse pilotée par l'IA pour prédire les besoins en ressources et signaler les risques de capacité avant qu'ils ne deviennent des incidents, faisant passer l'équipe de la résolution réactive de problèmes à la planification proactive
- Collaborer avec les équipes de service pour comprendre les caractéristiques des charges de travail, les trajectoires de croissance et les modèles de consommation de ressources
- Identifier et piloter les améliorations d'efficacité : dimensionnement correct, regroupement, rééquilibrage et mise hors service des ressources sous-utilisées
- Établir et suivre les SLO et KPI liés à la capacité (cibles d'utilisation, délais, seuils de marge)
- Représenter la planification de la capacité dans les cycles d'approvisionnement et de budgétisation, en fournissant des recommandations basées sur les données pour l'acquisition de matériel
- Piloter les revues trimestrielles et annuelles de capacité, en présentant les risques et les opportunités à la haute direction
QUALIFICATIONS MINIMALES
- 8+ années d'expérience en ingénierie de l'infrastructure, planification de la capacité, SRE, ou une discipline connexe
- Expérience en planification de la capacité à l'échelle hyperscale ou dans une grande infrastructure d'entreprise
- Expérience démontrée dans la prévision de la demande d'infrastructure et sa traduction en plans d'approvisionnement exploitables
- Solides compétences analytiques : à l'aise avec les grands ensembles de données, la construction de modèles et la formulation de conclusions à partir des données d'utilisation et de performance
- Expérience dans l'application de techniques d'IA/ML à des problèmes opérationnels ou d'infrastructure : détection d'anomalies, prévision de la demande, analyse des tendances ou similaires
- Capacité à construire des tableaux de bord et des outils assistés par IA qui transforment les données brutes d'infrastructure en informations exploitables
- Compréhension solide des concepts d'infrastructure informatique : virtualisation, conteneurs, orchestration (Kubernetes), bare metal, ordonnancement des ressources
- Capacité à communiquer des compromis techniques complexes aux équipes d'ingénierie et aux parties prenantes non techniques
- Autonome et à l'aise pour travailler dans l'ambiguïté : vous définissez le processus, vous ne le suivez pas seulement
QUALIFICATIONS PRÉFÉRENTIELLES
- Expérience pratique avec les LLMs, les assistants de codage IA ou l'IA générative pour la productivité de l'ingénierie
- Connaissance de l'approvisionnement en infrastructure et de la gestion du cycle de vie du matériel
- Exposition aux méthodes de prévision de séries chronologiques (statistiques ou basées sur le ML)
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