États-Unis
B&A
Ametek, Inc.
Responsable des données et de l'analyse d'entreprise
États-Unis
Easttown Township, Pennsylvania, United States
Traduction automatique. Consultez l’original.
À propos du poste
Nous recherchons un Responsable des données et de l'analyse d'entreprise pour assurer le leadership de bout en bout de l'initiative visant à moderniser la base technologique de l'entreprise.
Sous la responsabilité directe du DSI, vous serez chargé de définir et de mettre à l'échelle la couche de données et d'intelligence d'entreprise d'AMETEK, y compris l'architecture de la plateforme, la fourniture d'analyses, l'activation de l'IA et, point critique, la gouvernance des données d'entreprise et la normalisation des KPI dans un modèle opérationnel hautement décentralisé.
Ce leader agira en tant que point de responsabilité unique pour le programme de données et d'analyse à travers l'entreprise, en travaillant en étroite collaboration avec la direction de l'ERP, les finances, l'excellence commerciale, les opérations et la direction informatique des divisions.
AMETEK entreprend une transformation pluriannuelle pour moderniser sa base technologique d'entreprise, incluant la consolidation des ERP sur SAP S/4HANA, Oracle et d'autres plateformes, ainsi que la mise en place d'une plateforme de données et d'analyse d'entreprise centralisée et gouvernée (« lakehouse »).
Comment vous aurez un impact
Stratégie de données et d'analyse d'entreprise
- Définir et exécuter la stratégie de données et d'analyse d'entreprise d'AMETEK, en assurant l'alignement avec la consolidation des ERP et le modèle opérationnel à long terme de l'entreprise
- Traduire les priorités commerciales de l'entreprise (croissance, marge, fonds de roulement, optimisation du portefeuille) en cas d'utilisation analytiques axés sur la décision avec une valeur mesurable
- Diriger la progression du projet pilote initial au déploiement à l'échelle de l'entreprise dans toutes les divisions, y compris la feuille de route, le phasage et la définition du modèle opérationnel
Leadership en matière de plateforme et d'architecture
- Assumer la responsabilité de l'architecture du lakehouse d'entreprise, incluant :
- Ingestion de données (ERP, CRM et autres sources)
- Stratégie et validation de la plateforme Microsoft Fabric et Databricks
- Architecture en médaillon principale (Bronze / Silver / Gold) et modèles sémantiques
- S'assurer que les analyses sont découplées des systèmes transactionnels, permettant une vision inter-ERP et inter-divisionnelle pendant et après les migrations ERP
- Évaluer et gouverner l'utilisation responsable de l'IA / des analyses avancées au sein de la plateforme d'entreprise
Gouvernance des données et normes
- Établir et faire respecter un modèle de gouvernance des données d'entreprise qui empêche la fragmentation des métriques tout en respectant l'autonomie appropriée des unités commerciales.
- Définir et institutionnaliser :
- Définitions et propriété des KPI d'entreprise
- Taxonomies des clients, des produits et des marchés finaux
- Processus de qualité, de certification et d'approbation des données
- Présider ou co-présider les forums de pilotage de la gouvernance des données d'entreprise avec la haute direction fonctionnelle.
Fourniture d'analyses et réalisation de valeur
- Superviser la livraison des actifs d'analyse au niveau de l'entreprise et des divisions, en assurant la réutilisation des KPI certifiés et des modèles sémantiques cohérents
- S'assurer que les investissements en analyse possèdent des analyses de rentabilité tangibles et quantifiées liées à la croissance des revenus, à la protection des marges, à la réduction des coûts et/ou aux améliorations du fonds de roulement
- Suivre l'adoption, l'utilisation et le retour sur investissement réalisé à travers l'entreprise
Modèle opérationnel et leadership
- Construire et diriger une organisation fédérée de données et d'analyse d'entreprise, incluant :
- Équipes centrales d'architecture d'entreprise, de gouvernance et d'activation
- Leadership matriciel des contributeurs d'analyse divisionnels alignés sur les normes de l'entreprise
- Définir le modèle ETP interne et la stratégie de partenariat nécessaires pour mettre à l'échelle les analyses d'entreprise de manière durable
- Agir en tant que leader senior au sein de l'équipe de direction informatique, en influençant au-delà des frontières fonctionnelles et divisionnelles.
Requis
Ce que vous apporterez au poste
Requis
- 15+ années de leadership progressif dans des rôles de données d'entreprise, d'analyse ou de transformation numérique
- Expérience avérée dans la construction et la mise à l'échelle de plateformes de données d'entreprise dans des organisations complexes et décentralisées
- Expérience de leadership pratique avec des analyses adjacentes aux ERP (SAP, Oracle ou équivalent)
- Capacité démontrée à établir une gouvernance des données d'entreprise et des normes de KPI à travers des unités commerciales autonomes
- Solides compétences en communication exécutive, y compris des présentations au niveau du conseil d'administration et du PDG et l'articulation de la valeur
Attributs de leadership
- Penseur d'entreprise avec la capacité de naviguer dans les compromis entre fédération et normalisation
- Forte orientation vers les résultats, pas la technologie pour la technologie
- Opérateur crédible avec à la fois une vision stratégique et une discipline d'exécution
- À l'aise pour conduire le changement dans des environnements commerciaux décentralisés
Souhaité
- Expérience dans des entreprises industrielles mondiales, manufacturières ou à portefeuille diversifié
- Expérience directe avec Databricks, Microsoft Fabric, les services de données Azure ou des plateformes cloud comparables
- Antécédents de traduction de l'analyse en impact financier mesurable (croissance des revenus, amélioration des marges, réduction des coûts)
- Expérience de la mise à l'échelle de l'analyse via des modèles fédérés ou basés sur des centres d'excellence (CoE)
- Capacité et volonté démontrées d'utiliser des outils d'IA pour améliorer la productivité, la prise de décision, la qualité du travail et réduire les coûts. Le candidat retenu doit être capable d'identifier les cas d'utilisation appropriés de l'IA et d'évaluer de manière critique les résultats générés par l'IA.
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