ALO

Directeur principal, Analyse de données, Science des données et IA

AWSGCP
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PRÉSENTATION

POURQUOI REJOINDRE ALO ?

Le mouvement conscient. C'est au cœur de notre raison d'être chez ALO — c'est notre vocation. Parce qu'un mouvement conscient en studio mène à une vie meilleure. Il transforme les yogis en dehors du tapis, améliorant leur vie et celle de leur communauté. C'est là le véritable sens du concept « studio-to-street » : mettre en pratique dans la vie quotidienne la conscience acquise sur le tapis.

Nous recherchons un Directeur principal pour diriger l'analyse de données (numérique), la science des données et l'intelligence artificielle en tant que capacité stratégique unifiée. Ce rôle se situe à l'intersection de la connaissance métier, de l'analyse avancée et de l'IA appliquée. Vous définirez la manière dont les données et l'intelligence orientent les décisions, les expériences et l'excellence opérationnelle à travers l'entreprise, en particulier dans le marketing, le numérique et l'engagement client.

Ce leader est à la fois un stratège et un bâtisseur : il définit la vision, développe les talents et assure un impact mesurable, tout en restant suffisamment proche du terrain pour guider l'orientation technique et les choix architecturaux.

RESPONSABILITÉS

  1. Définir la vision et la feuille de route pour la science des données, l'IA et l'analyse numérique, en alignement avec les priorités commerciales et la stratégie de croissance.
  1. Diriger et faire évoluer des équipes hautement performantes en science des données, IA/ML appliquée, expérimentation et analyse numérique.
  1. Piloter des cas d'usage d'analyse avancée et d'IA, notamment la personnalisation, la prévision, l'optimisation, l'expérimentation, l'IA générative et l'aide à la décision.
  1. Assumer la responsabilité de la stratégie d'analyse numérique, en garantissant une mesure précise et fiable sur le web, le mobile et les expériences numériques émergentes, et en transformant les signaux en actions.
  1. Faire le pont entre les insights et l'exécution en collaborant étroitement avec les équipes produit, marketing, ingénierie, opérations et la direction générale.
  1. Évaluer et gouverner les plateformes et outils d'IA, en équilibrant les décisions de développement interne ou d'achat, les coûts, l'évolutivité et la flexibilité à long terme.
  1. Établir des pratiques d'IA et de données responsables, incluant la gouvernance des modèles, les normes d'expérimentation et la mesure de l'impact commercial.
  1. Raconter des histoires convaincantes basées sur les données, en transformant des analyses et des modèles complexes en récits clairs qui favorisent des décisions éclairées au niveau de la direction.

QUALIFICATIONS

  1. Un leader chevronné possédant une expérience approfondie en science des données et en IA appliquée, ainsi qu'une solide compréhension des écosystèmes d'analyse modernes.
  1. Capable d'opérer à différents niveaux, de la stratégie au niveau du conseil d'administration à l'orientation technique pratique.
  1. Expérimenté dans l'analyse produit et numérique, les cadres d'expérimentation, l'attribution et l'analyse du comportement des clients.
  1. Maîtrise des concepts et architectures de ML (modèles prédictifs, NLP, systèmes de recommandation, IA générative) et de la manière dont ils créent une réelle valeur commerciale.
  1. Habile à bâtir des équipes, une culture et des modèles opérationnels qui s'adaptent aux différentes fonctions et zones géographiques.
  1. Pragmatique, axé sur l'impact et allergique aux indicateurs de vanité.
  1. 12+ années d'expérience en analyse, science des données ou IA, avec une expérience significative en leadership.
  1. Solides bases en statistiques, machine learning et expérimentation.
  1. Expérience dans le commerce de détail, le commerce électronique, les produits de consommation ou les plateformes numériques.
  1. Expérience avec les plateformes de données et d'IA dans le cloud (AWS, GCP, Azure) et les piles analytiques modernes.
  1. Expérience avérée dans l'obtention de résultats mesurables grâce à des initiatives de données et d'IA.
  1. Exposition à l'IA générative à grande échelle et au développement de produits basés sur l'IA.
  1. Responsabilité préalable des normes d'analyse à l'échelle de l'entreprise ou de la gouvernance de l'IA.

La fourchette de salaire de base pour ce poste est $250,000-$320,000 par an, ce qui représente la fourchette actuelle du salaire de base pour ce poste exonéré.

Veuillez noter que les salaires réels varieront en fonction de facteurs incluant, sans s'y limiter, le lieu, l'expérience et la performance. Par conséquent, à l'occasion et lorsque cela est applicable, il est possible que le salaire de base final convenu se situe en dehors de la limite supérieure de la fourchette. Veuillez également noter que la fourchette indiquée n'est qu'un élément de la rémunération globale de l'entreprise pour les employés exonérés.

D'autres récompenses peuvent inclure des primes de performance, des incitations à long terme, une politique de congés payés et de nombreux autres avantages progressifs.

Pour les résidents de Californie, Politique de confidentialité des candidats à l'emploi ICI cdn.shopify.com/s/files/1/2185/2813/files/CCPA_Workforce_Member_Privacy_Policy_-_Alo_Alo_INTL_IP_Inc._-_July_2025_-_CA_ONLY_1.pdf?v=1762796781.

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