Vereinigte Staaten
Range Generation Next LLC
ZENITH INFOTEK LLC
FDE - Gen AI
RemoteVereinigte Staaten
United States
PythonReactGCPTerraform
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Mindestanforderungen
(Jede 1-Zertifizierung ist zwingend erforderlich)
1-CPS-Zertifizierungen – Der Kandidat muss beide Cloud Partner Specialist (CPS)-Zertifizierungen besitzen. 2 – Mindestens ein zusätzliches Google Cloud Professional-Zertifikat. 3 – Kandidaten müssen derzeit in einem aktiven GE-Projekt eingesetzt oder einem bevorstehenden GE-Projekt zugewiesen sein, das innerhalb der nächsten 2 Monate beginnt (sofern Plätze verfügbar sind).
- Bachelor-Abschluss in Ingenieurwesen, Informatik, einem verwandten Fachgebiet oder gleichwertige praktische Erfahrung.
- 5 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung mit Python oder ähnlichen Programmiersprachen.
- Erfahrung in der Architektur von KI-Systemen auf Cloud-Plattformen (z. B. GCP).
- Erfahrung im Aufbau von Pipelines für strukturierte und unstrukturierte Daten unter Verwendung von Vektordatenbanken und RAG-ähnlichen Architekturen zur Unterstützung von Enterprise-KI-Lösungen.
- Erfahrung in der Überführung von produktionsreifen KI-gesteuerten Lösungen von der Konzeption bis zur Markteinführung für Kunden.
- Erfahrung in der Leitung technischer Discovery-Sitzungen mit Kunden.
- Praktische Erfahrung in der Implementierung und Anpassung der Conversational AI-Produktpalette von Google, einschließlich Conversational Agents (Gemini-gestützte CX), Customer Engagement Suite (CES) und Contact Center AI (CCAI).
- Bachelor-Abschluss in Ingenieurwesen, Informatik, einem verwandten Fachgebiet oder gleichwertige praktische Erfahrung.
- 5 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung mit Python oder ähnlichen Programmiersprachen.
- Erfahrung in der Architektur von KI-Systemen auf Cloud-Plattformen (z. B. GCP).
- Erfahrung in der Bereitstellung von Ressourcen über Terraform oder ähnliche Tools zur Automatisierung des Setups von Agenten, Funktionen oder Netzwerken.
- Erfahrung im Aufbau von full-stack Anwendungen, die mit Enterprise-IT-Infrastrukturen interagieren, und Entwicklung externer Kundenprojekte.
- Praktische Erfahrung in der Implementierung und Anpassung der Conversational AI-Produktpalette von Google, einschließlich Conversational Agents (Gemini-gestützte CX), Customer Engagement Suite (CES) und Contact Center AI (CCAI).
Stellenbezeichnung: FDE - Gen AI
- Als GenAI Forward Deployed Engineer (FDE) bei Google Cloud sind Sie ein integrierter Entwickler, der die Lücke zwischen zukunftsweisenden KI-Produkten und produktionsreifen Realitäten bei Kunden schließt.
- Im Gegensatz zu traditionellen Beratungsrollen fungieren Sie als „Innovator-Builder“, der über High-Level-Architekturen hinausgeht, um maßgeschneiderte agentenbasierte Lösungen direkt in der Kundenumgebung zu codieren, zu debuggen und gemeinsam auszuliefern. Diese Rolle ist für Ingenieure mit hoher Eigeninitiative und Gründermentalität konzipiert.
- Sie werden Hindernisse für die Produktion beseitigen, einschließlich der Lösung von Integrationskomplexitäten, Problemen mit der Datenbereitschaft und Herausforderungen bei der Zustandsverwaltung, die verhindern, dass KI Unternehmensreife erreicht.
- Durch die Einbindung in strategische Konten erfüllen Sie einen doppelten Zweck: Bereitstellung von „White Glove“-Implementierungen komplexer KI-Systeme und fungieren als kritische Feedbackschleife, die Erkenntnisse aus der realen Feldnutzung in die zukünftige Produkt-Roadmap von Google Cloud umwandelt.
Rolle: FDE - Angewandte KI
- Als Forward Deployed Engineer (FDE) in Applied AI sind Sie der „Agent Engineer“ und der primäre Treiber für die kritischsten KI-Initiativen unserer Kunden.
- Sie übernehmen anfängliche Konversationsprototypen und wandeln sie in produktionsbereite Lösungen um, wobei Sie den gesamten Engineering-Lebenszyklus verantworten, einschließlich des Übergangs von „Art of the Possible“ zu realem Geschäftswert und skalierbaren, sicheren KI-Systemen.
- Dies ist eine Rolle mit hohem Reiseaufkommen und hoher Wirkung, die sich auf die technische Leitung der Bereitstellung von Conversational AI-Piloten und die Etablierung der ersten Customer User Journeys (CUJs) für unsere größten Kunden vor Ort konzentriert.
- Diese Rolle erfordert ein tiefes Verständnis von Software-Engineering, Machine Learning Operations und Cloud-Infrastruktur.
Standort: Remote (Arbeitszeit PST)
Standort: Remote (Arbeitszeit PST)
Dies ist eine Remote-Position.
Aufgaben
- Als Entwickler für komplexe KI-Anwendungen dienen, die von schnellen Prototypen zu produktionsreifen agentenbasierten Workflows (z. B. Multi-Agenten-Systeme, MCP-Server) übergehen und einen messbaren ROI erzielen.
- Entwerfen und codieren Sie das „verbindende Gewebe“ zwischen den KI-Produkten von Google (Gemini-gestützte CX, Customer Engagement Suite und Contact Center AI) und der Live-Infrastruktur des Kunden, einschließlich APIs, Legacy-Datensilos und Sicherheitsperimetern als Teil eines Expertenteams.
- Erstellen Sie leistungsstarke Evaluierungspipelines und Beobachtbarkeits-Frameworks, um sicherzustellen, dass agentenbasierte Systeme strenge Anforderungen an Genauigkeit, Sicherheit und Latenz erfüllen.
- Identifizieren Sie wiederholbare Feldmuster und Reibungspunkte im KI-Stack von Google und wandeln Sie diese in wiederverwendbare Module oder formelle Produktfunktionsanfragen für die Engineering-Teams um.
- Gemeinsam mit den Engineering-Teams der Kunden entwickeln, um Best Practices für die Entwicklung nach Google-Standard zu vermitteln und so langfristigen Projekterfolg und hohe Endbenutzerakzeptanz zu gewährleisten.
- Als leitender Entwickler für komplexe Conversational AI- und CX-Anwendungen dienen, die von schnellen Prototypen zu produktionsreifen agentenbasierten Workflows (z. B. Multi-Agenten-Systeme, MCP-Server) übergehen und einen messbaren ROI erzielen.
- Entwerfen und codieren Sie Konversationsflüsse, die nicht nur funktional sind, sondern für das „verbindende Gewebe“ zwischen den Conversational AI-Produkten von Google (Gemini-gestützte Conversational Agents/CX, Customer Engagement Suite und Contact Center AI) und der Live-Infrastruktur der Kunden optimiert sind, einschließlich APIs, Legacy-Datensilos und Sicherheitsperimetern.
- Erstellen Sie leistungsstarke Evaluierungs- (Eval) Pipelines und Beobachtbarkeits-Frameworks zur Optimierung komplexer agentenbasierter Workloads, wobei der Schwerpunkt auf Reasoning-Schleifen, Tool-Auswahl und Latenzreduzierung liegt, während gleichzeitig produktionsreife Sicherheit und Netzwerke aufrechterhalten werden.
- Identifizieren Sie wiederholbare Feldmuster und technische „Reibungspunkte“ im AAI-Stack von Google und wandeln Sie diese in wiederverwendbare Module oder Produktfunktionsanfragen für die Engineering-Teams um.
- Gemeinsam mit den Engineering-Teams der Kunden entwickeln, um Best Practices für die Entwicklung nach Google-Standard zu vermitteln und so langfristigen Projekterfolg und hohe Endbenutzerakzeptanz zu gewährleisten.
Bevorzugte Qualifikationen
- Master- oder PhD-Abschluss in KI, Informatik oder einem verwandten technischen Fachgebiet.
- Erfahrung in der Implementierung von Multi-Agenten-Systemen unter Verwendung von Frameworks (z. B. LangGraph, CrewAI, ADK) und komplexen Mustern (z. B. ReAct, Self-Reflection, hierarchische Delegation).
- Kenntnisse von „LLM-nativen“ Metriken (z. B. Tokens/Sekunde, Kosten pro Anfrage) und Techniken zur Optimierung der Zustandsverwaltung und granularer Nachverfolgung.
- Zusätzliche Kriterien für die Einsatzbereitschaft (Google RFI-Benchmark)
- Conversational AI & Agentic Depth: Produktionsreife Erfahrung in der Architektur von Sprach- und agentenbasierten Systemen im gesamten Google Enterprise CX-Ökosystem (Dialogflow CX, CX Agent Studio, SCRAPI, Agent Assist, CCaaS).
- Geprüfte technische Strenge: Formell bewertetes, Top-Dezil-Engineering-Talent (z. B. Google AI/FDE Bootcamp-Zertifizierung oder verifizierte 80%+ Benchmark-Bewertungen).
- Telekommunikationsarchitektur-Fließfähigkeit: Nachgewiesene Domänentiefe mit Telekommunikations-APIs, Benutzerauthentifizierung (UA) und Enterprise Business Architectures (BAA).
- Autonome Lieferung & Multiplikator-Wirkung: Senior „Tiger Team“-Talent, das in der Lage ist, die Ausführung unabhängig voranzutreiben und gleichzeitig Co-Delivery-Partnerteams aktiv weiterzubilden.
- Master- oder PhD-Abschluss in KI, Informatik oder einem verwandten technischen Fachgebiet.
- Erfahrung in der Implementierung von Multi-Agenten-Systemen unter Verwendung von Frameworks wie ReAct und Self-Reflection.
- Erfahrung im Debugging von Agentenlogik und der Optimierung der Tool-Auswahl, einschließlich der Nachverfolgung von Konversations-IDs über Microservices hinweg, um Fehler in Echtzeit zu identifizieren und zu beheben.
- Erfahrung in der Verbindung von Agenten mit Enterprise-Wissensdatenbanken und der Optimierung von RAG-Chunking zur Verhinderung von Halluzinationen.
- Nachgewiesene Erfolgsbilanz bei der Fehlerbehebung von Live-Systemen mit hohem Datenverkehr während kritischer Zeitfenster.
- Fähigkeit, bis zu 50% der Zeit zu reisen.
- Zusätzliche Kriterien für die Einsatzbereitschaft (Google RFI-Benchmark)
- Conversational AI & Agentic Depth: Produktionsreife Erfahrung in der Architektur von Sprach- und agentenbasierten Systemen im gesamten Google Enterprise CX-Ökosystem (Dialogflow CX, CX Agent Studio, SCRAPI, Agent Assist, CCaaS).
- Geprüfte technische Strenge: Formell bewertetes, Top-Dezil-Engineering-Talent (z. B. Google AI/FDE Bootcamp-Zertifizierung oder verifizierte 80%+ Benchmark-Bewertungen).
- Telekommunikationsarchitektur-Fließfähigkeit: Nachgewiesene Domänentiefe mit Telekommunikations-APIs, Benutzerauthentifizierung (UA) und Enterprise Business Architectures (BAA).
- Autonome Lieferung & Multiplikator-Wirkung: Senior „Tiger Team“-Talent, das in der Lage ist, die Ausführung unabhängig voranzutreiben und gleichzeitig Co-Delivery-Partnerteams aktiv weiterzubilden.
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