Mexiko
Pearl
Walmart Inc.
Manager, Data Engineering
Mexiko
Mexico City, Mexico City, Mexico
PythonJavaSQLAWSGCP
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Unternehmensbeschreibung
Wir sind ein technologiegestütztes Omnichannel-Unternehmen, das sich darauf konzentriert, Menschen dabei zu helfen, Geld zu sparen und besser zu leben.
Im Jahr 2009 begannen Walmart de México und Walmart Centroamérica eine neue Wachstumsphase, indem sie zu einem einzigen Team wurden. Seit 2010 operieren wir als Walmart de México y Centroamérica, eines der wichtigsten Einzelhandelsunternehmen der Region. Unsere Omnichannel-Strategie ist kundenorientiert und darauf ausgerichtet, das Einkaufserlebnis kontinuierlich zu verbessern.
Wir sind in sechs Ländern präsent: Mexiko, Guatemala, El Salvador, Honduras, Nicaragua und Costa Rica.
Wir betreiben 4,079 Filialen in der gesamten Region, davon 3,154 in Mexiko und 925 in Mittelamerika. Derzeit besuchen täglich mehr als 6 Millionen Kunden unsere Geschäfte und Clubs in Mexiko und Mittelamerika.
Wir bieten unseren Kunden weiterhin die Produkte, die sie benötigen, zu niedrigen Preisen an, indem wir ein vielfältiges Portfolio von Geschäftsformaten nutzen, von denen jedes ein einzigartiges Wertversprechen hat. Gleichzeitig beschleunigen wir weiterhin unsere digitale Transformationsstrategie, um unseren Kunden und Partnern über alle Kanäle und in jeder Phase ihres Einkaufserlebnisses eine bessere Erfahrung zu bieten.
Stellenbeschreibung
Zusammenfassung
Bei Walmart de México y Centroamérica treiben wir den Einzelhandel der Zukunft durch modernste Daten und Technologie voran. Wir suchen einen Data Engineering Manager mit fundierten technischen Kenntnissen in verteilten Systemen, Datenarchitektur und Softwareentwicklung für unser Global Tech / Data & AI Team.
Sie werden ein leistungsstarkes Data Engineering Team leiten und betreuen, aber auch aktiv an der technischen Konzeption, der Überprüfung von Architekturen und dem Schreiben von produktionsreifen Code für unsere Petabyte-Skala-Plattformen beteiligt sein. Ihre Mission wird es sein, fortschrittliche Analysefähigkeiten, KI-Integrationen (GenAI/ML) und Echtzeit-Geschäftslösungen zu ermöglichen, die Millionen von Kunden in unserem Omnichannel-Ökosystem direkt beeinflussen.
Was werden Sie tun?
- Führung und Mentoring: Leiten, inspirieren und betreuen Sie Data Engineers (Data, Analytics und Software Engineers) durch proaktive technische Führung, Förderung von Karriereplänen und Exzellenz in der Ingenieurwissenschaft.
- Hands-On-Entwicklung: Entwerfen, entwickeln und optimieren Sie komplexe End-to-End (E2E) verteilte Datenpipelines und übernehmen Sie eine aktive Rolle bei der Konzeption und dem Schreiben von robustem Code.
- Moderne Architekturen entwerfen: Definieren Sie die technische Roadmap der unternehmensweiten Datenplattform und strukturieren Sie moderne Architekturen (Lakehouse, Data Mesh, Lambda/Kappa), um massive Batch- und Streaming-Verarbeitung zu unterstützen.
- Steuern und Überwachen: Implementieren Sie automatisierte Frameworks für Qualität, Beobachtbarkeit (Data Observability), Lineage und Katalogisierung, um hohe Verfügbarkeit und die Einhaltung von Sicherheits- und Datenschutzbestimmungen zu gewährleisten.
- Ressourcenoptimierung (FinOps): Überwachen und optimieren Sie die Cloud-Speicher- und -Verarbeitungsinfrastruktur, um die Kosteneffizienz des Betriebs zu gewährleisten.
- Strategische Zusammenarbeit: Agieren Sie als technisches Bindeglied zu Product Management, Data Science und globalen Führungskräften, um geschäftliche Herausforderungen in skalierbare Datenprodukte zu übersetzen.
Anforderungen
Was suchen wir?
- Berufserfahrung: Mindestens 8 Jahre Erfahrung in Software- oder Dateningenieurwesen, davon mindestens 3 Jahre in direkter technischer Führung von Ingenieurteams.
- Hochspezialisierte Dateningenieurwesen: Fundierte Kenntnisse in verteilten Systemen und nachgewiesene Erfahrung in der Entwicklung verteilter Systeme mit Apache Spark, Hadoop, Hive und komplexem SQL.
- Solide Programmierkenntnisse: Makellose Erfahrung im Schreiben von Produktionscode in Python, Java oder Scala.
- Datenarchitektur und Messaging: Entwurf von Datenpipelines und ereignisgesteuerten Echtzeitarchitekturen mit Kafka oder ähnlichen Plattformen.
- Cloud-Ökosystem und DevOps: Erfahrung im Entwurf von Cloud-nativen Datenplattformen mit GCP, Azure oder AWS sowie in der rigorosen Implementierung von CI/CD für Daten.
- Sprache: Fortgeschrittenes professionelles Englisch (C1/C2) zur täglichen fließenden Interaktion, Präsentation und Zusammenarbeit mit Walmart Inc.-Teams in den USA und globalen Regionen.
Wir schätzen zusätzlich
- Vorerfahrung in der Implementierung von Data Observability (z. B. Monte Carlo, Great Expectations) und Optimierung nach FinOps-Prinzipien.
- Erfahrung im Entwurf und Modellieren moderner Speicherlösungen mit dbt, Databricks oder Snowflake.
- Aktuelle Zertifizierungen als Cloud Data Architect oder Data Engineer (GCP, Azure oder Databricks).
- Erfahrung in den Branchen Einzelhandel, E-Commerce, globale Logistik oder Big Tech im großen Maßstab.
Zusätzliche Informationen
Bei Walmart de México y Centroamérica setzen wir uns für eine Kultur der Zugehörigkeit ein. Daher suchen wir die besten Talente basierend auf Kompetenzen, Fähigkeiten und Potenzial. Wir diskriminieren aus keinem Grund, einschließlich Geschlecht, Alter, ethnischer Herkunft, Aussehen, Familienstand, Gesundheitszustand (HIV oder andere Krankheiten), sozioökonomischem Status, Behinderung, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität oder -ausdruck. Daher werden wir während des Einstellungs- und Auswahlprozesses keine persönlichen Daten, Fotos oder klinischen Analysen jeglicher Art anfordern. Die persönlichen Daten des Kandidaten sind während des Vorstellungsgesprächs oder der Endauswahl nicht relevant. Bei Walmart de México y Centroamérica verpflichten wir uns gegenüber unseren Mitarbeitern, damit sie Tag für Tag ein respektvolles Arbeitsumfeld vorfinden, frei von Diskriminierung und sexueller Belästigung.
Bei Walmart arbeiten wir daran, die Zugänglichkeit zu verbessern. Sollten Sie eine angemessene Anpassung benötigen, teilen Sie dies bitte dem Recruiting-Team mit.
Bei Walmart de México y Centroamérica setzen wir uns für eine Kultur der Zugehörigkeit ein. Daher suchen wir die besten Talente basierend auf Kompetenzen, Fähigkeiten und Potenzial. Wir diskriminieren aus keinem Grund, einschließlich Geschlecht, Alter, ethnischer Herkunft, Aussehen, Familienstand, Gesundheitszustand (HIV oder andere Krankheiten), sozioökonomischem Status, Behinderung, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität oder -ausdruck. Daher werden wir während des Einstellungs- und Auswahlprozesses keine persönlichen Daten, Fotos oder klinischen Analysen jeglicher Art anfordern. Die persönlichen Daten des Kandidaten sind während des Vorstellungsgesprächs oder der Endauswahl nicht relevant. Bei Walmart de México y Centroamérica verpflichten wir uns gegenüber unseren Mitarbeitern, damit sie Tag für Tag ein respektvolles Arbeitsumfeld vorfinden, frei von Diskriminierung und sexueller Belästigung.
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