Mexiko
Nova Solutions
Pearl
Remote Senior Backend Engineer
RemoteMexiko
Ciudad de México, Mexico
PythonSQLPostgreSQLAWSGCPTerraform
Automatische Übersetzung. Prüfe das Original.
Unser Rekrutierungsprozess
Arbeiten von überall in LATAM
Arbeitszeit: EST | Volle Überschneidung mit den Geschäftszeiten der US-Ostküste
- Bewerbung
- Screening
- Fähigkeitsbewertung
- Topgrading-Interview
- Kundeninterview
- Jobangebot
- Kunden-Onboarding
Bereit, sich uns anzuschließen?
Wenn Sie einfühlsam, organisiert und leidenschaftlich daran interessiert sind, die Patientenerfahrungen durch operative Exzellenz zu verbessern, ist diese Rolle genau das Richtige für Sie. Bewerben Sie sich jetzt, um dazu beizutragen, die spezialisierte Gesundheitsversorgung für Patienten in den gesamten USA zugänglicher zu machen.
Über Pearl Talent
Pearl arbeitet mit den besten 1% der Kandidaten aus der ganzen Welt zusammen und vermittelt sie an die besten Startups in den USA und der EU. Unsere Kunden haben insgesamt über 5 Mrd. USD eingesammelt und werden von Unternehmen wie OpenAI, a16z und Founders Fund unterstützt.
Erfahren Sie, warum wir existieren, woran wir glauben und für wen wir bauen: Hier ansehen
Über den Kunden
Ein Startup im Gesundheitswesen im Frühstadium baut die zentrale Quelle für Daten zu Versichererrichtlinien auf, die für Deckungsentscheidungen relevant sind, und sucht einen Senior Backend Engineer, der die Dateninfrastruktur von Grund auf verantwortet.
Das Unternehmen sammelt und strukturiert über 100,000 medizinische Richtlinien von über 100 Versicherern und nutzt KI, um komplexe Regeln der Versicherer in durchsuchbare Daten für Kunden umzuwandeln. Es wird von Beschleunigern im Gesundheitswesen und den National Institutes of Health unterstützt, hat kürzlich eine kommerzielle Partnerschaft unterzeichnet und skaliert nun seine angewandten KI-Systeme.
Über die Rolle
Täglich werden Sie die Web-Scraping-Plattform skalieren, LLM-Workflows erstellen, die medizinische Codes und Deckungsregeln aus Richtlinientexten extrahieren, und die Zuverlässigkeit von Scraper-Jobs und Deployments verbessern. Als technischer Leiter werden Sie Code überprüfen und Architektur entscheidungen für Teilzeit- und Offshore-Ingenieure treffen, ohne direkt Personal zu führen. Erfolg bedeutet zuverlässige Scraper-Jobs, automatisierte Tests und Deployments sowie strukturierte Daten, die für Kunden handlungs relevant sind.
Kernaufgaben
Web-Scraping-Infrastruktur
- Erstellen und skalieren Sie die Plattform, die zur Entwicklung von Scrapern verwendet wird, um Richtliniendaten von über 100 Versicherern zu sammeln
- Verbessern Sie die Zuverlässigkeit und den Durchsatz von Scrapern, ohne die Daten genauigkeit zu verringern
- Verantworten Sie die Scraper-Pipeline von der Erfassung bis zur Speicherung
LLM-Daten-Normalisierung
- Erstellen Sie LLM-Workflows, die unstrukturierte Richtlinien texte in strukturierte, durchsuchbare Datensätze umwandeln
- Leiten Sie verwandte medizinische Codes (CPT, ICD-10) aus der Richtlinien sprache ab und kennzeichnen Sie sie
- Klassifizieren Sie den Status der Verfahrensdeckung (gedeckt oder nicht gedeckt) nach Versicherer
- Erstellen Sie Bewertungs- und Test-Frameworks, um die Genauigkeit der Ergebnisse zu messen und zu verfolgen
CI/CD und Systemzuverlässigkeit
- Erstellen und pflegen Sie CI/CD-Pipelines für das Testen und Bereitstellen von Scraper-Jobs
- Überwachen Sie Jobfehler, diagnostizieren Sie Ursachen und beheben Sie Probleme
- Überprüfen Sie Pull-Requests von Teilzeit- und Offshore-Ingenieuren
- Dokumentieren Sie Architektur entscheidungen und teilen Sie sie mit dem Engineering-Team
APIs und Datenprodukt
- Entwerfen und pflegen Sie APIs, die normalisierte Richtliniendaten für Kunden bereitstellen
- Unterstützen Sie das Snowflake-basierte Datenprodukt, das von Kunden genutzt wird
- Nehmen Sie gelegentlich an Kundenanrufen teil, um Funktionsanforderungen zu verstehen
Voraussetzungen
- 5+ Jahre Erfahrung als backend Engineer mit Produktion systemen in Python
- Produktionserfahrung mit SQL und PostgreSQL zur Speicherung und Abfrage großer Datenmengen
- Erfahrung im Aufbau von Pipelines, die unordentliche oder unstrukturierte Daten aufnehmen, bereinigen und normalisieren
- Praktische Erfahrung mit der Bereitstellung und dem Betrieb von backend-Diensten auf AWS, GCP oder Azure
- Erfahrung in der Code-Überprüfung und Übernahme von Architektur entscheidungen in einer gemeinsamen Codebasis
- Englisch auf C1 (GER) Niveau für tägliche Videoanrufe und technische Diskussionen mit in den USA ansässigen Gründern
Wünschenswert
- Erfahrung im Aufbau von LLM-basierten Extraktionen oder Klassifizierungen mit Bewertungs-Frameworks (OpenAI, Anthropic, LangChain oder ähnliches)
- Web-Scraping im großen Maßstab mit Scrapy, Playwright oder ähnlichen Frameworks
- Erfahrung mit RAG (Retrieval-Augmented Generation) Pipelines
- Praktische Anwendung von Terraform, FastAPI oder Snowflake
- Kenntnisse im Bereich Gesundheitsversicherungsrichtlinien, medizinische Kodierung (CPT, ICD-10) oder Kostenvoranschläge
Wettbewerbsfähiges Gehalt: Basierend auf Erfahrung und Fähigkeiten
Remote-Arbeit: Vollständig remote – arbeiten Sie von überall
Team-Anreize: Anerkennung für die Aufrechterhaltung einer 100% CRM-Hygiene und pünktliche Berichterstattung
Großzügiger PTO: Gemäß den Unternehmensrichtlinien
Krankenversicherung für PH-basierte Talente: HMO-Deckung nach 3 Monaten für Vollzeitmitarbeiter
Direktes Mentoring: Anleitung durch internationale Branchenexperten
Lernen & Entwicklung: Laufender Zugang zu Ressourcen für berufliches Wachstum
Globales Networking: Vernetzen Sie sich mit Fachleuten weltweit
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