Kanada
Stay22
Thomson Reuters
Leitender Forschungsingenieur
RemoteKanada
Toronto, Ontario, Canada · London, England, United Kingdom · Ann Arbor, Michigan, United States · Eagan, Minnesota, United States · New York, New York, United States
JavaScriptTypeScriptPythonJavaAWS
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Über die Stelle
Haben Sie eine Leidenschaft für die Entwicklung innovativer Lösungen für Kunden? Dann bringen Sie Ihre Fähigkeiten und Ihre Begeisterung für Technologie bei Thomson Reuters Labs ein. Wir suchen einen leitenden Forschungsingenieur, der über Expertise in KI und ML verfügt und daran interessiert ist, datengesteuerte Fähigkeiten aufzubauen, die die Arbeitsweise von Fachleuten in den Bereichen Recht, Rechnungswesen und Verwaltung weltweit verändern. Als Mitglied von Thomson Reuters Labs werden Sie direkten Einfluss auf unser Unternehmen nehmen und Produkte und Funktionen entwickeln, die unsere Kunden begeistern werden.
Was macht Thomson Reuters Labs?
Wir experimentieren, wir bauen, wir liefern. Wir konzentrieren uns auf unsere Kunden durch angewandte Forschung und Entwicklung neuer Produkte und Technologien. In TR Labs agieren wir schnell und lernen schnell, indem wir kollaborativ über unsere Kernsegmente in den Bereichen Recht, Steuern & Rechnungswesen, Verwaltung und Reuters News innovieren.
Als leitender Forschungsingenieur bei Thomson Reuters Labs werden Sie Teil eines globalen interdisziplinären Expertenteams sein. Wir stellen Ingenieure und Spezialisten in verschiedenen KI-Forschungsbereichen ein, um die digitale Transformation des Unternehmens voranzutreiben. Die Wissenschaft und Technik der KI entwickeln sich rasant weiter. Wir suchen eine Führungskraft, die die Strategie über Initiativen hinweg vorantreibt, Engineering-Praktiken und -Standards gestaltet und die Fähigkeiten unserer Teams durch Mentoring und technische Führung vervielfacht.
Sind Sie das? Kommen Sie zu uns!
Über die Rolle
In dieser Position als leitender Forschungsingenieur werden Sie:
- Eine Führungspersönlichkeit sein: Bieten Sie technische Führung in Partnerschaft mit anderen Ingenieuren, um Methodik zu entwickeln und zu verbessern und den Technologie-Stack durch die Festlegung von Standards und Best Practices, die skalierbar sind, weiterzuentwickeln.
- Entwickeln und liefern: Unter Anwendung moderner Softwareentwicklungspraktiken werden Sie am gesamten Softwareentwicklungslebenszyklus beteiligt sein und qualitativ hochwertige Lösungen erstellen, testen und liefern.
- Skalierbare ML-Lösungen entwickeln: Sie werden große Datenverarbeitungspipelines erstellen, um Forschern beim Aufbau und Training neuartiger machine learning-Algorithmen zu helfen. Sie werden hochperformante, skalierbare Systeme im Kontext großer Online-Lieferumgebungen entwickeln.
- Ein Teamplayer sein: In einer kollaborativen, teamorientierten Umgebung werden Sie Informationen austauschen, vielfältige Ideen schätzen und mit funktionsübergreifenden und Remote-Teams zusammenarbeiten.
- Eine agile Person sein: Mit einem starken Gefühl der Dringlichkeit und dem Wunsch, in einem schnelllebigen, dynamischen Umfeld zu arbeiten, werden Sie zeitnahe Lösungen liefern.
- Innovativ sein: Sie werden ermutigt, neue Ansätze auszuprobieren und neue Technologien zu erlernen. Sie werden innovative Ideen einbringen, Lösungen entwickeln und für End-to-End-Lieferungen verantwortlich sein.
- Ein effektiver Kommunikator sein: Durch dynamisches Engagement und Kommunikation mit funktionsübergreifenden Partnern und Teammitgliedern werden Sie Ideen effektiv artikulieren und an technischen Entwicklungen zusammenarbeiten.
Über Sie
- Einen Bachelor of Science-Abschluss in Informatik oder einem verwandten Fachgebiet
- Mindestens 8 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung, idealerweise im Kontext von machine learning und natürlicher Sprachverarbeitung.
- Erfahrung in der Leitung technischer Arbeitsströme innerhalb einer Softwareentwicklungsorganisation.
- Fundierte Kenntnisse und tiefes Verständnis von Python-Softwareentwicklungs-Stacks und -Ökosystemen; Erfahrung mit anderen Programmiersprachen und Ökosystemen ist ideal.
- Innovation im gesamten Softwarelebenszyklus vorantreiben – Spezifikation, Design, Aufbau, Skalierung und Wartung von Machine Learning-Systemen und -Funktionen in Produktionsumgebungen.
- Vertrautheit mit dem Python Data Science Stack durch die Auseinandersetzung mit Bibliotheken wie Numpy, Scipy, Pandas, Dask, spaCy, NLTK, scikit-learn, PyTorch.
- Stolz darauf sein, sauberen, wiederverwendbaren, wartbaren und gut getesteten Code zu schreiben.
- Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Forschungsmitarbeitern zur Bewertung, Prototypenerstellung und Produktivsetzung von Forschungskonzepten.
- Kompetenz in Automatisierung, Systemüberwachung und Cloud-nativen Anwendungen, mit Vertrautheit in AWS oder Azure (oder einer verwandten Cloud-Plattform).
- Kompetenz in Systemanalyse und -design & DevOps und Automatisierung als grundlegende Säulen Ihrer Arbeit betrachten.
- Den Wunsch, neue und aufkommende Technologien zu erlernen und zu übernehmen.
- Vertrautheit mit probabilistischen Modellen und Verständnis der mathematischen Konzepte, die machine learning-Methoden zugrunde liegen.
- Nachgewiesene Fähigkeit, Ingenieure zu betreuen und die technische Praxis des Teams zu verbessern.
- Erfahrung in der Integration von Machine Learning-Lösungen in produktionsreife Software mit einem fundierten Verständnis von ModelOps- und MLOps-Prinzipien und der Fähigkeit, zwischen den in Forschungs- und Ingenieurbereichen verwendeten Sprachen und Methoden zu übersetzen.
- Frühere Erfahrungen mit Problemen der natürlichen Sprachverarbeitung (NLP) und Vertrautheit mit Schlüsselaufgaben wie Named Entity Recognition (NER), Informationsextraktion, Informationsbeschaffung usw.
- Praktische Erfahrung in anderen Programmier- und Skriptsprachen (Java, TypeScript, JavaScript, etc.)
#LI-SM2
Diese Ausschreibung dient der proaktiven Personalbeschaffung und kann zur Besetzung aktueller oder zukünftiger Stellen in unserer Organisation verwendet werden.
Unser Einsatz von KI im Einstellungsprozess Thomson Reuters nutzt künstliche Intelligenz (KI), um Teile unseres globalen Einstellungsprozesses zu unterstützen. Sofern Sie sich nicht abmelden, bewertet unser KI-System die von Ihnen bereitgestellten Informationen und vergleicht sie mit den für die Stelle aufgeführten Anforderungen und legt das Ergebnis unserem Einstellungspersonal zur weiteren Prüfung vor. Das KI-System fungiert als unterstützendes Werkzeug, aber es ist immer ein Mensch, der die Entscheidung trifft, ob Sie für die Stelle berücksichtigt werden.
Thomson Reuters hält sich an lokale Gesetze, die eine Voraboffenlegung der erwarteten Gehaltsspanne für eine Position vorschreiben. Die Basisvergütungsspanne variiert je nach Standort. Berechtigte Standorte für diese Rolle umfassen einen oder mehrere der folgenden: New York City, San Francisco, Los Angeles und/oder Irvine, CA; McLean, VA; Washington, DC. Die Basisvergütungsspanne für die Rolle an einem dieser Standorte beträgt $146,800 USD - $272,600 USD. Für alle berechtigten US-Standorte, sofern nicht anders angegeben, beträgt die Basisvergütungsspanne für diese Rolle $127,400 USD - $236,600 USD. Für Ontario, Kanada, beträgt die Basisvergütungsspanne für diese Rolle $140,000 CAD - $175,000 CAD. Die Basisvergütung wird innerhalb der Spanne basierend auf mehreren Faktoren positioniert, einschließlich des Wissens, der Fähigkeiten und der Erfahrung einer Person, unter Berücksichtigung der internen Gerechtigkeit. Die Basisvergütung ist ein Teil eines umfassenden Gesamtvergütungsprogramms, das auch flexible und unterstützende Leistungen und andere Wohlfühlprogramme umfasst. Diese Rolle kann auch für einen Jahresbonus auf der Grundlage einer Kombination aus Unternehmens- und individueller Leistung in Frage kommen.
Weitere Informationen zur Beantragung einer Unterkunft finden Sie hier. thomsonreuters.com/en/careers/our-commitment-to-candidates Erfahren Sie hier mehr darüber, wie Sie sich vor betrügerischen Stellenangeboten schützen können. thomsonreuters.com/en/careers/protect-yourself-from-fraudulent-job-postings Weitere Informationen über Thomson Reuters finden Sie auf thomsonreuters.com thomsonreuters.com/en
Was wir Ihnen bieten?
- Hybrides Arbeitsmodell: Wir haben ein flexibles hybrides Arbeitsumfeld für unsere bürobasierten Rollen eingeführt und bieten gleichzeitig ein nahtloses Erlebnis, das digital und physisch verbunden ist.
- Flexibilität & Work-Life-Balance: Flex My Way ist eine Reihe unterstützender Arbeitsplatzrichtlinien, die darauf abzielen, die persönlichen und beruflichen Verantwortlichkeiten zu bewältigen, sei es die Betreuung von Familien, das Engagement in der Gemeinschaft oder das Finden von Zeit zum Erfrischen und Neujustieren. Dies baut auf unseren flexiblen Arbeitsregelungen auf, einschließlich der Möglichkeit, bis zu 8 Wochen pro Jahr von überall aus zu arbeiten, was den Mitarbeitern hilft, eine bessere Work-Life-Balance zu erreichen.
- Karriereentwicklung und Wachstum: Durch die Förderung einer Kultur des kontinuierlichen Lernens und der Kompetenzentwicklung bereiten wir unsere Talente darauf vor, die Herausforderungen von morgen zu meistern und reale Lösungen zu liefern. Unser Grow My Way-Programm und unser kompetenzbasierter Ansatz stellen sicher, dass Sie über die Werkzeuge und Kenntnisse verfügen, um in einer KI-gestützten Zukunft zu wachsen, zu führen und erfolgreich zu sein.
- Branchenwettbewerbsfähige Leistungen: Wir bieten umfassende Leistungspakete, die flexible Urlaubsregelungen, zwei unternehmensweite Tage für psychische Gesundheit, Zugang zur Headspace-App, Altersvorsorge, Studiengebührenerstattung, Mitarbeiteranreizprogramme und Ressourcen für psychisches, körperliches und finanzielles Wohlbefinden umfassen.
- Kultur: Weltweit anerkannter, preisgekrönter Ruf für Inklusion und Zugehörigkeit, Flexibilität, Work-Life-Balance und mehr. Wir leben nach unseren Werten: Besessenheit von unseren Kunden, Wettbewerb um den Sieg, Herausforderung (unseres) Denkens, Schnelles Handeln / Schnelles Lernen und Stärker Zusammen.
- Soziale Wirkung: Setzen Sie sich mit unserem Social Impact Institute für Ihre Gemeinde ein. Wir bieten Mitarbeitern jährlich zwei bezahlte Freiwilligentage und Möglichkeiten, sich an Pro-bono-Beratungsprojekten und Initiativen für Umwelt, Soziales und Unternehmensführung (ESG) zu beteiligen.
- Reale Wirkung erzielen: Wir sind eines der wenigen Unternehmen weltweit, das seine Kunden bei der Verfolgung von Gerechtigkeit, Wahrheit und Transparenz unterstützt. Gemeinsam mit den Fachleuten und Institutionen, denen wir dienen, helfen wir, die Rechtsstaatlichkeit aufrechtzuerhalten, die Räder des Handels anzutreiben, böse Akteure zu fassen, Fakten zu berichten und vertrauenswürdige, unvoreingenommene Informationen für Menschen auf der ganzen Welt bereitzustellen.
In den Vereinigten Staaten bietet Thomson Reuters seinen Mitarbeitern ein umfassendes Leistungspaket. Unser Leistungspaket umfasst marktgerechte Kranken-, Zahn-, Augen-, Invaliditäts- und Lebensversicherungen sowie einen wettbewerbsfähigen 401k-Plan mit Arbeitgeberzuschuss. Darüber hinaus bietet Thomson Reuters marktführende Work-Life-Leistungen mit wettbewerbsfähigen Urlaubs-, Krankheits- und sicheren bezahlten freien Tagen, bezahlten Feiertagen (einschließlich zweier unternehmensweiter Tage für psychische Gesundheit), Elternurlaub und Sabbatical. Diese Leistungen erfüllen oder übertreffen die Anforderungen an bezahlte freie Tage gemäß den geltenden staatlichen oder kommunalen Gesetzen. Schließlich bietet Thomson Reuters die folgenden zusätzlichen Leistungen: optionale Kranken-, Unfall- und Krankheitsversicherung, die 100% vom Arbeitnehmer bezahlt wird; optionale Lebens- und AD&D-Versicherung, die 100% vom Arbeitnehmer bezahlt wird; flexible Ausgaben- und Sparkonten; Fitnesskostenerstattung; Zugang zum Mitarbeiterunterstützungsprogramm; Gruppenrechtlicher Identitätsdiebstahlschutz, der 100% vom Arbeitnehmer bezahlt wird; Zugang zum 529 Plan; Pendlerleistungen; Adoptions- und Leihmutterschaftshilfe; Studiengebührenerstattung; und Zugang zum Mitarbeiteraktienkaufplan.
Über uns
Thomson Reuters gestaltet die Zukunft, indem es die vertrauenswürdigen Inhalte und Technologien zusammenbringt, die Menschen und Organisationen benötigen, um die richtigen Entscheidungen zu treffen. Wir bedienen Fachleute in den Bereichen Recht, Steuern, Rechnungswesen, Compliance, Verwaltung und Medien. Unsere Produkte kombinieren hochspezialisierte Software und Erkenntnisse, um Fachleuten die Daten, Intelligenz und Lösungen zur Verfügung zu stellen, die sie für fundierte Entscheidungen benötigen, und um Institutionen bei ihrem Streben nach Gerechtigkeit, Wahrheit und Transparenz zu unterstützen. Reuters, Teil von Thomson Reuters, ist ein weltweit führender Anbieter von vertrauenswürdigem Journalismus und Nachrichten.
Wir werden durch die Talente von 26,000 Mitarbeitern in mehr als 70 Ländern angetrieben, wo jeder die Möglichkeit hat, sich in flexiblen Arbeitsumgebungen einzubringen und beruflich weiterzuentwickeln. In einer Zeit, in der Objektivität, Genauigkeit, Fairness und Transparenz angegriffen werden, betrachten wir es als unsere Pflicht, diese zu verfolgen. Klingt spannend? Kommen Sie zu uns und helfen Sie mit, die Branchen zu gestalten, die die Gesellschaft voranbringen.
Als globales Unternehmen verlassen wir uns auf die einzigartigen Hintergründe, Perspektiven und Erfahrungen aller Mitarbeiter, um unsere Geschäftsziele zu erreichen. Um sicherzustellen, dass wir dies tun können, suchen wir talentierte, qualifizierte Mitarbeiter in allen unseren Betrieben weltweit, unabhängig von Rasse, Hautfarbe, Geschlecht (einschließlich Schwangerschaft, Geschlechtsidentität und -ausdruck), nationaler Herkunft, Religion, sexueller Orientierung, Behinderung, Alter, Familienstand, Staatsbürgerschaft, Veteranenstatus oder jeder anderen geschützten Klassifizierung gemäß geltendem Recht. Thomson Reuters ist stolz darauf, ein Arbeitgeber zu sein, der Chancengleichheit bietet und einen drogenfreien Arbeitsplatz unterhält.
Thomson Reuters trifft angemessene Vorkehrungen für Bewerber mit Behinderungen, einschließlich Veteranen mit Behinderungen, und für aufrichtig gelebte religiöse Überzeugungen gemäß geltendem Recht. Wenn Sie in den Vereinigten Staaten wohnen und eine Unterkunft im Einstellungsprozess benötigen, können Sie sich an unsere Personalabteilung unter [email protected] [[email protected]] wenden. Vorkehrungen für Behinderungen im Einstellungsprozess können Dinge wie einen Gebärdensprachdolmetscher, die Zugänglichkeit von Besprechungsräumen, die Bereitstellung assistierender Technologien oder andere relevante Vorkehrungen umfassen. Bitte beachten Sie, dass diese E-Mail nicht für allgemeine Rekrutierungsfragen gedacht ist und wir Anfragen bezüglich Vorkehrungen umgehend beantworten werden.
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