Associate Systems Engineer

Vereinigte Staaten

Omaha, Nebraska, Vereinigte Staaten

JavaScriptSQLC#

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Über die Stelle

Associate Systems Engineers unterstützen das Integrationsdesign, das Testen und die laufende Entwicklung der Integrationsplattform, die die Geschäftsanwendungen, Handelspartner und Datenplattformen von Scoular verbindet. Als Teil eines agilen Integrationsteams arbeiten Sie an der Seite erfahrener Integrationsingenieure, die Integrationen mithilfe von Azure Integration Services (Logic Apps, Service Bus, API Management, Event Grid, Azure Functions, Azure Storage und Azure SQL) erstellen und pflegen. Sie helfen bei der Überwachung der bestehenden Integrationsumgebung und unterstützen bei der Triage und Korrektur von Ausnahmen innerhalb kurzer Zeitvorgaben. Scoular entwickelt Software durch einen KI-gestützten SDLC, daher entwickelt diese Rolle von Anfang an eine Vertrautheit mit Claude Code – innerhalb des definierten Sitzungslebenszyklus (Kick-off, Entwicklung, Code-Review, Build-Check, Wrap-up), auf dem .NET/C#- und Azure-Stack von Scoular, wobei der gesamte Code in GitHub Enterprise verwaltet wird. Da KI einen Großteil des Aufwands bei der Codeerstellung abnimmt, sind die Fähigkeiten, die zu Beginn am wichtigsten sind, diejenigen, die Integrationen vertrauenswürdig machen: Versionskontrolle, Testen, Verständnis von Nachrichtenformaten und Datenzuordnungen, das Lesen und Debuggen von Code, den Sie nicht selbst geschrieben haben, sowie das Wissen, wann eine Eskalation erforderlich ist. Diese Einstiegsposition bietet praktische Erfahrungen mit Unternehmensintegration, APIs und Automatisierung, während sie ein starkes technisches Fundament für die Weiterentwicklung in eine Rolle als Integration Engineer schafft.

Integrationsentwicklung und -bereitstellung: Entwicklung, Testen und Dokumentation von Integrationen unter Verwendung von Azure Integration Services (Logic Apps, Service Bus, API Management, Event Grid, Azure Functions, Data Factory, Azure Storage und Azure SQL) mit Claude Code innerhalb des definierten Sitzungslebenszyklus sowie .NET/C# für benutzerdefinierte Komponenten. Reichen Sie Arbeiten über Pull Requests zur erforderlichen Überprüfung ein, verwenden Sie nur genehmigte Pakete, bauen Sie auf der etablierten Basis auf, anstatt bei Null anzufangen, und beheben Sie Sicherheitslücken vor der Bereitstellung. Lesen, testen und verstehen Sie KI-generierten Code, bevor Sie ihn einreichen – fördern Sie keine Ergebnisse, die Sie nicht erklären können. 30

Integrationssupport und -überwachung: Unterstützung bei der Überwachung der bestehenden Integrationsumgebung und Anwendungen, Triage fehlgeschlagener Nachrichten und Ausnahmen innerhalb kurzer Zeitvorgaben sowie Fehlerbehebung bei Produktionsproblemen mit Anleitung durch erfahrene Ingenieure. Eskalieren Sie zeitnah, verfolgen Sie Probleme bis zur Ursachenbehebung und beteiligen Sie sich am L2/L3-Support nach der Bereitstellung.

Partnerschaft: Arbeiten Sie effizient und effektiv mit Integrationsingenieuren, IT-Teams, Geschäftsbeteiligten, Drittanbietern und Handelspartnern zusammen, um Integrationsanforderungen zu verstehen, und pflegen Sie eine offene Kommunikation über Fortschritte, Risiken und Probleme.

Analyse und Design: Zusammenarbeit mit Stakeholdern und erfahrenen Ingenieuren zur Analyse von Integrationsanforderungen, Dokumentation von Datenzuordnungen und Nachrichtenflüssen (JSON, XML, Flat File und EDI) sowie Beitrag zu funktionalen und technischen Designs. Helfen Sie dabei, den Geschäftskontext im Repository aktuell zu halten, damit KI-Tools und zukünftige Betreuer diesen übernehmen können.

Change Management: Befolgen Sie definierte Change-Management-Prozesse – Dokumentation von Änderungen, Unterstützung bei Planung und Kommunikation sowie Unterstützung bei der Implementierung und Validierung nach der Änderung über den DEV / QA / PROD-Pfad mit CI/CD-basierter Bereitstellung. Stellen Sie sicher, dass alle Arbeiten vor der Veröffentlichung in der Produktion getestet und überprüft wurden.

Lernen und technische Grundlagen: Gezielter Aufbau von Kernkompetenzen in der Integration – Grundlagen von Git und GitHub, Entwicklungsstandards von Scoular, Integrationsmuster und Protokolle (REST, SOAP, OAuth, OData), Nachrichtentransformation (XSLT, XPath, XSD), Testpraxis und effektive KI-Nutzung einschließlich Kontextmanagement und Prompt-Qualität. Teilnahme an Enablement, Paired Mentoring und Peer-Reviews mit erfahrenen Integrationsingenieuren, Nutzung des Skills Catalog und der gemeinsamen Prompt-Bibliothek sowie offener Austausch von Lernerfahrungen, einschließlich Fehlern.

Unternehmensarchitektur und verantwortungsvolle KI: Unterstützung von Lösungen, die mit der technischen Architektur, der Integrationsstrategie, den Standards des Integrationsteams und den SOPs von Scoular übereinstimmen, um Umgebungskomplexität, Supportkosten und technische Schulden zu minimieren – einschließlich schreibgeschützter ODS-Nutzung mit Rückschreibvorgängen ausschließlich über APIM. Befolgen Sie KI-spezifische Richtlinien zur akzeptablen Nutzung und ISO-Kontrollen und bringen Sie niemals sensible oder unmaskierte Produktionsdaten in Nicht-Produktionsumgebungen ein. Eskalieren Sie, anstatt zu improvisieren, wenn eine Situation nicht durch einen dokumentierten Standard abgedeckt ist.

Qualifikationen

Derzeit in einem Bachelorstudium oder kürzlich abgeschlossen

0-2 Jahre Erfahrung bevorzugt, einschließlich Praktika, Studienleistungen oder Projektarbeit

Bereitschaft und Eignung, sich innerhalb eines KI-gestützten SDLC weiterzuentwickeln und KI-Codierungstools als normalen Bestandteil der täglichen Arbeit zu nutzen

Verständnis dafür, dass KI-generierter Code vor der Einreichung gelesen, getestet und verstanden werden muss – die Verantwortung liegt beim Ingenieur, nicht beim Tool

Grundlegendes Verständnis von Integrationskonzepten und Datenformaten wie APIs, REST, JSON, XML und Flat Files

Bereitschaft, etablierte Standards, Branching- und Review-Praktiken sowie Eskalationspfade zu erlernen und zu befolgen

Fähigkeit, methodisch Fehler zu beheben und Probleme mit Anleitung durch erfahrene Ingenieure bis zur Ursache zu verfolgen

Starke analytische Fähigkeiten, Problemlösungskompetenz und Entscheidungsfreude

Fähigkeit, sowohl in einem hochgradig kollaborativen kleinen Team als auch unabhängig zu arbeiten und sich leicht an wechselnde Prioritäten anzupassen

Starke schriftliche Kommunikationsfähigkeiten, einschließlich klarer, gut strukturierter technischer Dokumentation

Interesse an aktuellen Technologietrends, Best Practices für Integration, kontinuierlicher Prozessverbesserung und verantwortungsvoller Nutzung von KI

Erfahrung mit KI-Codierungstools wie Claude Code, einschließlich der Überprüfung und des Testens von generiertem Code

Das IT-Dev-Standards-Repository in GitHub Enterprise, einschließlich CLAUDE.md-Kontextdateien und dem Skills Catalog

Grundlegende Programmierkenntnisse in C# / .NET oder einer vergleichbaren objektorientierten Sprache

GitHub Enterprise für Versionskontrolle, Pull Requests, CI/CD-Pipelines und Sicherheitsscans

Visual Studio und Visual Studio Code als Standard-IDEs; Microsoft Azure als Standard-Cloud-Plattform

Richtlinien zur akzeptablen Nutzung und ISO-Richtlinien von Scoular, einschließlich KI-spezifischer Kontrollen

Bevorzugte Erfahrung

Erfahrung mit Azure Integration Services wie Azure Logic Apps, Service Bus, API Management, Event Grid, Azure Functions, Azure Storage oder Azure SQL

Studienleistungen oder Projekterfahrung mit XML, XSLT, XPath, XSD, REST, SOAP, OAuth

Erfahrung mit JavaScript, PowerShell oder SQL-Scripting

Agile Entwicklung und SCRUM-Bereitstellungsmethoden sowie Vertrautheit mit dem SDLC

Sprachen

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