Hasbro
Pindrop
Research Scientist II (Video)
Über uns
Pindrop ist ein Cybersicherheitsunternehmen, das kontinuierliche Identitätsüberprüfung über Sprach-, Video- und digitale Interaktionen hinweg bietet. Angetrieben vom Pindrop Intelligence Network hilft unsere einheitliche Vertrauensplattform Unternehmen, drei kritische Fragen zu beantworten:
- Ist diese Identität synthetisch? Erkennen Sie KI-generierte und manipulierte Sprache und Videos.
- Ist diese Identität riskant? Identifizieren Sie Betrug, verdächtiges Verhalten und andere Risikosignale.
- Ist diese Identität bekannt? Authentifizieren Sie Identitäten mithilfe von Sprach-, Geräte-, Verhaltens- und anderen Signalen.
Pindrop bündelt diese Intelligenz über speziell entwickelte Vertrauens-Engines, um Organisationen in Echtzeit fundierte Entscheidungen zu ermöglichen – zum Schutz von Kunden, Mitarbeiterinteraktionen und aufkommenden KI-gesteuerten Interaktionen.
Pindrop schützt jährlich Milliarden von Hochrisiko-Interaktionen für Unternehmen, darunter führende Finanzinstitute, Versicherungen und Organisationen im Gesundheitswesen. Seine Technologie basiert auf mehr als 8 Milliarden realen Interaktionen pro Jahr und wird durch über 300 Patente geschützt.
Vom TIME-Magazin als eines der 10 einflussreichsten Softwareunternehmen des Jahres 2026 ausgezeichnet und von Inc. für Best in Business for Innovation gewürdigt, wird Pindrop von führenden Investoren wie Andreessen Horowitz, IVP und CapitalG unterstützt.
Was Sie tun werden
Als Research Scientist II im Video-Team treiben Sie eigenständig Kernforschungsinitiativen voran, liefern reproduzierbare experimentelle Ergebnisse und helfen bei der Umsetzung von machine learning-Modellen in reale Produktlösungen. In dieser Rolle werden Sie:
- Forschung zur Entwicklung neuer Funktionalitäten und zur Verbesserung bestehender Technologien für die Echtzeit-Videoverarbeitung und Meeting-Analyse durchführen.
- deep learning-Algorithmen im Bereich Videoverarbeitung, Gesichtserkennung und Video-Deepfake-Erkennung entwerfen, implementieren und evaluieren.
- Interne Forschungspakete zum Trainieren und Testen von ML-Modellen entwerfen, entwickeln und pflegen, um absolute Reproduzierbarkeit und rechnerische Effizienz zu gewährleisten.
- Eng mit Research Engineers und Engineering-Teams zusammenarbeiten, um Forschungsmodelle und -werkzeuge in Produktionsumgebungen bereitzustellen.
- An funktionsübergreifenden Team-Meetings teilnehmen, zu regelmäßigen Forschungs- und Code-Reviews beitragen und Patente und begutachtete Veröffentlichungen auf Top-Konferenzen für Computer Vision, Audio und Sprache veröffentlichen.
Wer Sie sind
- Sie bleiben fokussiert, beharrlich und wissenschaftlich rigoros bei mehreren experimentellen Iterationen, navigieren durch Mehrdeutigkeiten in Forschungsdaten, Qualität oder sich ändernden Methoden und machen dennoch stetige Fortschritte.
- Sie arbeiten effektiv über Funktionsgrenzen hinweg mit Research Scientists, Research Engineers und Produktpartnern zusammen und kommunizieren Forschungsannahmen, Ergebnisse und Implikationen klar.
- Sie übernehmen die individuelle Verantwortung für zugewiesene Forschungsprojekte und Arbeitsströme und treffen fundierte technische Entscheidungen auf der Grundlage verfügbarer Daten, Theorien und rigoroser experimenteller Beweise.
- Sie halten Ihre Zusagen ein, kommunizieren den Forschungsfortschritt transparent und wahren den höchsten Standard an technischer Integrität, Dokumentation und Modellreproduzierbarkeit.
- Sie nutzen machine learning-Frameworks effektiv, um Modelle zu entwerfen, zu trainieren und zu evaluieren, validieren sorgfältig die Ausgaben und wenden fundiertes Urteilsvermögen an, um die Geschwindigkeit der Experimente mit Robustheit, Compliance und Modellqualität in Einklang zu bringen.
Ihr Skillset
Voraussetzungen
- Promotion in einem quantitativen Fach (z. B. Informatik, Mathematik, Ingenieurwesen, künstliche Intelligenz) oder gleichwertige industrielle Forschungserfahrung.
- 3+ Jahre Berufserfahrung in Deep Learning, speziell angewendet auf Computer Vision, Gesichtserkennung, Video-Deepfake-Erkennung oder allgemeine machine learning.
- Starke Programmierkenntnisse in Python mit nachgewiesener Fähigkeit, Forschungspakete zum Trainieren und Testen von ML-Modellen zu entwerfen, zu entwickeln und zu pflegen.
- Praktische Beherrschung moderner machine learning-Frameworks wie PyTorch, TensorFlow oder Keras.
- Eine nachgewiesene Erfolgsbilanz bei der termingerechten Lieferung von Projekten und die Fähigkeit, zu Patenten und begutachteten Veröffentlichungen beizutragen.
Wünschenswert
- Funktionale Programmiererfahrung in C/C++ oder Arbeitskenntnisse in Bereitstellungsumgebungen mit Go, TF-Lite und TF-Micro.
- Praktische Erfahrung mit Echtzeit-Videoverarbeitungspipelines und Aufgaben zur Erfassung/Vorbereitung von Videodaten.
- Grundlegendes Fachwissen über Biometrie, Identitätsauthentifizierung, Betrugsmuster oder Konzepte der Verbrauchersicherheit.
Was wir Ihnen bieten
Dies ist eine herausragende, wirkungsvolle Gelegenheit, dem Kern-Forschungsteam von Pindrop beizutreten und an revolutionären Forschungsideen zur Bekämpfung ausgeklügelter Deepfake-Bedrohungen zu arbeiten. In einer Ära, in der synthetische Medien und Identitätsmanipulation rasant zunehmen, werden Sie mit einigen der besten und klügsten Köpfe in den Bereichen KI, Sicherheit und Computer Vision zusammenarbeiten.
Ihre täglichen Beiträge werden die Sicherheit der Echtzeitkommunikation direkt verbessern und globale Unternehmenssysteme vor Betrug und Täuschung schützen. Wir legen Wert auf exzellente Ausführung, sind aber auch ein sehr kollaboratives Team, das die Reise genießt – und bietet eine nachhaltige Engineering-Kultur, die durch unbegrenzte Erholung und kontinuierliches berufliches Wachstum unterstützt wird.
Was wir anbieten
Als Teil von Pindrop werden Sie direkten Einfluss auf unsere wachsende Produktpalette und die Zukunft der Sicherheit in der sprachgesteuerten Wirtschaft haben. Wir stellen großartige Leute ein und kümmern uns um sie. Hier ist ein Überblick über die von uns angebotenen Leistungen:
- Wettbewerbsfähiges Vergütungspaket, einschließlich RSUs (Restricted Stock Units) für alle Mitarbeiter, damit jeder an unserem langfristigen Erfolg teilhat.
- Remote-First-Umgebung – gibt Ihnen Flexibilität und Autonomie bei der Gestaltung Ihres Tages.
- Obwohl wir flexibel arbeiten, legen wir Wert auf bedeutsame persönliche Momente durch regelmäßige Team-On-Sites, unternehmensweite Veranstaltungen und gezielte Zusammenkünfte, die Verbindung, Zusammenarbeit und gemeinsamen Erfolg fördern.
- Unbegrenzte bezahlte Urlaubszeit (PTO)
- Großzügige Gesundheits- und Wohlfahrtspläne zur Auswahl – einschließlich eines vom Arbeitgeber bezahlten „nur für Mitarbeiter“-Plans!
- Erstklassiger Arbeitgeberbeitrag zur Health Savings Account (HSA)
- Kostengünstige Augen- und Zahnpläne für Sie und Ihre Familie, die umfassenden Schutz und Seelenfrieden bieten.
- Bezahlter Elternurlaub – einschließlich leiblicher, adoptiver und Pflegeeltern
- Ein Jahr Windellieferung für Ihren neuesten Familienzuwachs! So begrüßen wir neue Pindroplets in der Familie!
- Wiederkehrende monatliche Telefon- und Internetpauschale zur Deckung wesentlicher Konnektivitätskosten und zur Unterstützung flexiblen Arbeitens.
- Erweiterte Leistungen für Fruchtbarkeit und GLP-1 zur Unterstützung von Familienplanung und individuellen Gesundheitsbedürfnissen.
- Jährlicher Lern- und Entwicklungszuschuss zur Unterstützung Ihres beruflichen Wachstums, des Kompetenzerwerbs, von Zertifizierungen und der Weiterbildung.
Nicht sicher, ob das auf Sie zutrifft?
#LI-Remote #LI-HB1
Bitte beachten Sie, dass die Gehaltsspanne nur ein allgemeiner Richtwert ist. Pindrop berücksichtigt Faktoren wie (aber nicht beschränkt auf) Umfang und Verantwortlichkeiten der Position, Berufserfahrung, Ausbildung/Schulung und Schlüsselqualifikationen eines Kandidaten sowie Markt- und Geschäftsaspekte bei der Abgabe eines Angebots.
US-Basisgehaltsspanne $160,000—$185,000 USD
Wir möchten ein vielfältiges, globales Team mit einem breiten Spektrum an Erfahrungen und Perspektiven. Wenn diese Stelle großartig klingt, Sie sich aber nicht sicher sind, ob Sie die Voraussetzungen erfüllen, bewerben Sie sich trotzdem! Wir prüfen jede Bewerbung sorgfältig und werden entweder mit Ihnen fortfahren, ein anderes Team finden, das besser passen könnte, uns für zukünftige Möglichkeiten in Verbindung halten oder Ihnen für Ihre Zeit danken.
KI – Eine transformative Kraft
Bei Pindrop betrachten wir künstliche Intelligenz als eine transformative Kraft, die, wenn sie verantwortungsvoll eingesetzt wird, einen beispiellosen Wert für unsere Kunden, Partner und die Gesellschaft freisetzen kann und uns ermöglicht, weiterhin Spitzentechnologie zur Bekämpfung von Betrug zu liefern und die Grenzen zwischen dem, was es bedeutet, menschlich oder maschinell zu sein, zu verwischen.
Pindrop kann KI-Tools verwenden, um die Priorisierung von Bewerbungen für die menschliche Überprüfung zu unterstützen. Das KI-Tool kann Ihre Berufserfahrung und Ihre Fähigkeiten analysieren, um die Eignung für die Stelle zu beurteilen, berücksichtigt jedoch nicht Ihren Namen oder Ihre Kontaktdaten. Bewerbungen mit der stärksten Übereinstimmung mit den Stellenanforderungen werden für die menschliche Überprüfung priorisiert; nicht alle Bewerbungen werden einzeln geprüft.
Pindrop ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert
Hier bei Pindrop ist es unsere Mission, ein vielfältiges und integratives Arbeitsumfeld zu schaffen und aufrechtzuerhalten. Als Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert, erhalten alle qualifizierten Bewerber eine Berücksichtigung für eine Anstellung, unabhängig von Rasse, Hautfarbe, Alter, Religion, Geschlecht, Geschlechtsidentität oder -ausdruck, sexueller Orientierung, nationaler Herkunft, genetischen Informationen, Behinderung, Familienstand und/oder Veteranenstatus.
