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Databricks
Staff Production Engineer – Public Sector
P-1603
ÜBER DATABRICKS
Bei Databricks sind wir leidenschaftlich daran interessiert, Datenteams zu befähigen, die weltweit schwierigsten Probleme zu lösen – von der Realisierung des nächsten Transportmittels bis zur Beschleunigung der Entwicklung medizinischer Durchbrüche. Wir tun dies, indem wir die weltweit beste Daten- und KI-Infrastrukturplattform aufbauen und betreiben, damit unsere Kunden tiefe Dateneinblicke nutzen können, um ihr Geschäft zu verbessern. Von Ingenieuren gegründet – und kundenbesessen – nutzen wir jede Gelegenheit, um technische Herausforderungen zu lösen, vom Design nächster UI/UX für die Dateninteraktion bis zur Skalierung unserer Dienste und Infrastruktur über Millionen von virtuellen Maschinen. Und wir fangen gerade erst an.
Die Rolle
Bei Databricks nutzen wir die Cloud nicht nur; wir sind „Cloud-Maximalisten“. Im Gegensatz zu den meisten Unternehmen, die Multi-Cloud als Backup-Strategie behandeln, betreiben wir unsere Plattform gleichzeitig über jede Region jedes großen Cloud-Anbieters (AWS, Azure und GCP). Dies schafft eine massive, folgenschwere technische Oberfläche, die eine einzigartige Art von Production Engineer erfordert. In dieser Rolle werden Sie nicht nur unsere Cloud-Umgebungen betreiben; Sie werden die sichere Infrastruktur, Zugriffsmuster und Schutzmaßnahmen besitzen und weiterentwickeln, die die globale Plattform von Databricks in der Produktion sicher und konform halten. Sie sind verantwortlich für die „souveräne Schicht“ unserer Infrastruktur und stellen sicher, dass unsere Data Intelligence Platform mit 100 % Zuverlässigkeit und Sicherheit in hochregulierten, luftgekühlten und souveränen Umgebungen betrieben wird. Wenn Sie ein Ingenieur sind, der Infrastruktur als Softwareproblem betrachtet und die Komplexität von globalem Netzwerk, IAM und Automatisierung liebt, ist dies Ihr Team.
DER EINFLUSS, DEN SIE HABEN WERDEN
Sicherheitsorientierte Cloud-Operationen
- Entwerfen, automatisieren und betreiben Sie den IAM-, Konto-/Abonnement- und Projektlebenszyklus über AWS, Azure und GCP hinweg und erzwingen Sie das Prinzip der geringsten Rechte und standardisierte Zugriffsmuster in großem Maßstab.
- Überprüfen, implementieren und verbessern Sie kontinuierlich Cloud-Identitäts- und Zugriffspolicys (IAM, Okta, Opal), um sie an die Sicherheitsstandards von Databricks und die Audit-Anforderungen anzupassen.
Production Engineering & Automatisierung
- Erstellen und pflegen Sie zuverlässige, beobachtbare Automatisierungs- und Tooling-Lösungen, um Cloud-Änderungen (Rollen, Richtlinien, Konten, Netzwerke) sicher und wiederholt anzuwenden.
- Behandeln Sie Betriebs- und Sicherheitsprobleme als Softwareprobleme: Beseitigen Sie mühsame Arbeit, treiben Sie die Ursachenanalyse voran und kodifizieren Sie Fehlerbehebungen in Infrastruktur und Tooling.
Sicherheitsdatenpipelines & Compliance
- Betreiben und verbessern Sie Sicherheits- und Audit-Logging-Datenpipelines von Cloud-Anbietern in unsere internen Systeme, um zeitnahe, genaue Daten für Erkennung, Untersuchungen und Audits zu gewährleisten.
- Arbeiten Sie mit den Teams für Sicherheit, Compliance und Audit zusammen, um Nachweise, Klärungen und Policy-Updates bereitzustellen, die unsere Umgebungen mit sich entwickelnden Standards in Einklang halten.
Regulierte & Spezialisierte Umgebungen
- Betreiben und verbessern Sie spezialisierte, hochregulierte Umgebungen (z. B. FedRAMP / GovCloud), einschließlich Release-Management, Patching-Kadenz und Unterstützung von sicheren Zugriffsworkflows (z. B. SAW).
- Gewährleisten Sie hohe Verfügbarkeit und Ausfallsicherheit für kritische Sicherheits- und Zugriffsinfrastrukturen in diesen Umgebungen.
On-Call & Incident Response
- Nehmen Sie an einer 24x7 On-Call-Rotation für schwerwiegende Vorfälle teil, die Cloud-Konten, IAM oder Sicherheitspipeline-Daten beeinträchtigen.
- Agieren Sie als wichtiger Partner für Produktentwicklung, Sicherheitstechnik und Außendienstteams während Vorfällen, um den Service wiederherzustellen und Systeme für die Zukunft zu härten.
WAS WIR SUCHEN
- Erforderlich: Kandidaten müssen eine aktuelle TS/SCI-Freigabe besitzen (entweder aktiv oder innerhalb des 2-Jahres-Fensters aktuell in einem bearbeitbaren/reaktivierbaren Status gehalten).
- Ausbildung – BS, MS oder PhD in Informatik, Ingenieurwesen oder einem verwandten technischen Bereich oder gleichwertige praktische Erfahrung.
Erfahrung
- Staff: 8+ Jahre Erfahrung im Betrieb und der Automatisierung von groß angelegten Cloud-Umgebungen, mit einer Erfolgsbilanz bei der Förderung von teamübergreifenden Infrastrukturverbesserungen.
Cloud & Infrastruktur Expertise
- Tiefgreifende praktische Erfahrung mit mindestens einem großen Cloud-Anbieter (AWS, Azure oder GCP) in Bereichen wie IAM, Netzwerke, Konten/Abonnements/Projekte und Audit-Protokollierung.
- Starke Kenntnisse in Infrastructure-as-Code und Automatisierung (z. B. Terraform, CloudFormation oder ähnliches) und CI/CD für Infrastrukturänderungen.
Sicherheits- & Compliance-Denkweise
- Nachgewiesene Erfahrung in oder mit sicherheitssensiblen oder regulierten Umgebungen (z. B. SOC2, FedRAMP, ISO 27001, Finanzdienstleistungen, öffentlicher Sektor) und Übersetzung von Anforderungen in konkrete technische Kontrollen.
- Vertrautheit mit Zugriffsprüfungsprozessen, Policy-Baselines und Audit- Nachweisen für Cloud-Umgebungen.
Betriebliche Exzellenz
- Nachgewiesener Erfolg im Betrieb von Hochverfügbarkeits-, sicherheitskritischen Diensten, einschließlich On-Call-Verantwortlichkeiten und Incident Management.
- Starke Debugging- und Problemlösungsfähigkeiten in verteilten Systemen, mit der Fähigkeit, mehrdeutige Probleme über mehrere Teams und Plattformen hinweg zu bewältigen.
- Von Vorteil: Der Besitz eines aktuellen Polygraph-Tests (Counterintelligence oder Full Scope) ist sehr erwünscht und wird als erheblicher Pluspunkt betrachtet.
Bonus
- Erfahrung mit Okta, Opal oder ähnlichen Identitäts-/Zugriffstools.
- Hintergrund im Betrieb von Secure Admin Workstations (SAW) oder vergleichbaren gehärteten Zugriffsmustern.
- Erfahrung mit der Migration von Cloud-Konten oder Abonnements während M&A oder groß angelegten Reorganisationen.
Transparenz der Gehaltsspanne
Databricks verpflichtet sich zu fairen und gerechten Vergütungspraktiken. Die unten aufgeführte(n) Gehaltsspanne(n) für diese Rolle stellt die erwartete Gehaltsspanne für nicht provisionspflichtige Rollen oder die Zielverdienste für provisionspflichtige Rollen dar. Die tatsächlichen Vergütungspakete basieren auf mehreren Faktoren, die für jeden Kandidaten einzigartig sind, einschließlich, aber nicht beschränkt auf berufsbezogene Fähigkeiten, Tiefe der Erfahrung, relevante Zertifizierungen und Schulungen sowie den spezifischen Arbeitsort.
Basierend auf den oben genannten Faktoren geht Databricks davon aus, die volle Breite der Spanne zu nutzen. Das gesamte Vergütungspaket für diese Position kann auch die Berechtigung für eine jährliche Leistungsprämie, Aktienoptionen und die oben aufgeführten Leistungen umfassen.
Weitere Informationen darüber, in welcher Spanne Ihr Standort liegt, finden Sie auf unserer Seite hier databricks.com/sites/default/files/2024-08/us-pay-zone-mapping.pdf.
Lokale Gehaltsspanne
$162,000—$222,750 USD
Unser Engagement für Vielfalt und Inklusion
Bei Databricks sind wir bestrebt, eine vielfältige und inklusive Kultur zu fördern, in der jeder erfolgreich sein kann. Wir legen großen Wert darauf, dass unsere Einstellungsverfahren inklusiv sind und die Standards der Chancengleichheit erfüllen. Personen, die eine Anstellung bei Databricks suchen, werden ohne Rücksicht auf Alter, Hautfarbe, Behinderung, ethnische Zugehörigkeit, Familien- oder Familienstand, Geschlechtsidentität oder -ausdruck, Sprache, nationale Herkunft, körperliche und geistige Fähigkeiten, politische Zugehörigkeit, Rasse, Religion, sexuelle Orientierung, sozioökonomischen Status, Veteranenstatus und andere geschützte Merkmale berücksichtigt.
Compliance
Wenn für die Erfüllung der Arbeitsaufgaben Zugang zu exportkontrollierter Technologie oder Quellcode erforderlich ist, liegt es im Ermessen des Arbeitgebers, eine US-Regierungslizenz für solche Positionen zu beantragen, und der Arbeitgeber kann allein aus diesem Grund davon absehen, mit einem Bewerber fortzufahren.
Über Databricks
Databricks ist das Data- und AI-Unternehmen. Mehr als 20,000 Organisationen weltweit – darunter adidas, AT&T, Bayer, Block, Mastercard, Rivian, Unilever und 70% der Fortune 500 – verlassen sich auf die Databricks Data + AI Platform, um Daten- und KI-Anwendungen, Analysen und Agenten zu entwickeln und zu skalieren. Mit Hauptsitz in San Francisco und über 30 Standorten weltweit bietet Databricks eine einheitliche Plattform, die Genie, Lakebase, Agent Bricks, Lakeflow, Lakehouse und Unity Catalog umfasst. Um mehr zu erfahren, folgen Sie Databricks auf LinkedIn linkedin.com/company/databricks, X x.com/databricks, YouTube youtube.com/@Databricks und Instagram instagram.com/databricksinc/?hl=en.
Leistungen
Bei Databricks bemühen wir uns, umfassende Leistungen und Vergünstigungen anzubieten, die den Bedürfnissen aller unserer Mitarbeiter entsprechen. Spezifische Details zu den in Ihrer Region angebotenen Leistungen finden Sie hier docs.google.com/document/d/154un3e8Xav4BceOSlcYFZRGEuQI54xMxVydRwQn54eQ/edit?usp=sharing.
