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LawnStarter
LawnStarter ist der landesweit führende On-Demand-Marktplatz für Rasenpflege und Outdoor-Dienstleistungen mit über $750 Mio. an Buchungen. Wir expandieren über die Rasenpflege hinaus, um der zentrale Anlaufpunkt für Dienstleistungen rund ums Haus zu werden: drei Marken (LawnStarter, Lawn Love, Home Gnome), eine gemeinsame Plattform.
Unser großes, ehrgeiziges Ziel (BHAG): 1+ Auftrag pro Haushalt, jedes Jahr. Um dies zu erreichen, müssen wir an vier Fronten gleichzeitig gewinnen: mehr Kunden, mehr Profis, exzellenter Service für beide Seiten und ein KI-gesteuertes Unternehmen, das schneller agiert, als es seine Größe vermuten ließe.
Unsere Mission: Jedes KI-Erlebnis vorantreiben. Für Hausbesitzer und für Profis (die Rasenpflegeanbieter auf unserem Marktplatz) kann konversationelle KI weit mehr leisten, als nur Fragen zu beantworten. Sie kann einen Service überspringen, einen Termin verschieben oder mitten im Gespräch einen neuen buchen, selbst wenn der KI-Agent des Kunden das Gegenüber ist. Und das muss nicht nur in einem Chat-Fenster stattfinden: Wir bringen agentenbasierte Erlebnisse in die Arbeitsabläufe, die Hausbesitzer und Profis bereits nutzen, sodass das Produkt die Arbeit für sie erledigt, wo auch immer sie sich befinden. Sie entscheiden, wie das für beide Seiten aussieht, und setzen es dann um.
Dies ist die erste zentrale KI-Produktmanagement-Rolle bei LawnStarter. Sie verantworten unsere konversationelle KI und Agenten-Erlebnisse für Verbraucher und Profis: den Chat, die Aktionen, die er ausführt, den Moment der Übergabe an eine Person und wie externe KI-Agenten mit uns zusammenarbeiten. Über den Chat hinaus integrieren Sie agentenbasierte Erlebnisse in bestehende Verbraucher- und Profi-Workflows, sodass die KI innerhalb des Produkts agiert, anstatt nur daneben zu stehen.
Als Lead PM sind Sie ein Individual Contributor mit Lead-Verantwortung und berichten an den Sr. Director of Product. Die von Ihnen gesteuerten KI-Erlebnisse werden oft in Oberflächen eingebettet sein, die von anderen PMs verantwortet werden. Daher teilen Sie sich Ziele mit dem Customer Experience Lead, dem First Service Experience Lead und dem Pro Experience PM und arbeiten eng mit Engineering, Applied Science, Design, Data, Kundenservice und Operations zusammen.
Ein Chatbot, der erklärt, wie man einen Termin verschiebt, ist nützlich. Einer, der versteht, was der Kunde oder Profi tatsächlich benötigt, das Richtige empfiehlt und es dann für sie erledigt, ist ein anderes Produkt – und ein riskanteres. Manchmal ist die beste Antwort nicht die Aktion, nach der gefragt wurde: Ein Überspringen ist vielleicht besser als eine Verschiebung, oder eine einmalige Buchung besser als ein Plan. Sie entscheiden, welche Aktionen die KI eigenständig durchführt, welche eine Bestätigung erfordern und was passiert, wenn sie einen Fehler macht.
Manche Gespräche gehören in menschliche Hände. Welche sind das? Und kann der Bot das erkennen, bevor der Kunde frustriert ist? Wenn die Übergabe erfolgt, sollte der Support-Mitarbeiter mit vollem Kontext übernehmen, damit der Kunde sich nicht wiederholen muss.
Manchmal ist die Person, die mit LawnStarter spricht, kein Hausbesitzer. Es ist deren eigener KI-Agent, wie z. B. ChatGPT, der nach einem Service fragt, einen bucht oder ihn ändert. Sie erarbeiten, was wir einem externen Agenten erlauben und wie der Kunde die Kontrolle behält.
Eine gute Antwort für einen Hausbesitzer ist nicht unbedingt eine gute Antwort für einen Profi. Sie erstellen die Evaluierungen, die uns sagen, wann ein KI-Erlebnis gut genug für die Veröffentlichung ist und wann die Qualität nachlässt, sowie die Leitplanken, die es sicher halten, sobald es live ist.
KI prägt das Erlebnis: KI-Erlebnisse sind für Verbraucher und Profis live und prägen einen bedeutenden Anteil daran, wie beide Seiten mit LawnStarter interagieren, gemessen an:
LawnStarter bietet allen Mitarbeitern und Bewerbern Chancengleichheit (EEO) ohne Rücksicht auf Rasse, Hautfarbe, Religion, Geschlecht, nationale Herkunft, Alter, Behinderung oder genetische Merkmale. Wir halten uns an die geltenden staatlichen und lokalen Gesetze zur Nichtdiskriminierung am Arbeitsplatz.
Bachelor-Abschluss in Wirtschaft, Analytik, Ingenieurwesen, Design oder einem verwandten Bereich oder gleichwertige praktische Erfahrung, plus 6+ Jahre Erfahrung im Produktmanagement für verbraucherorientierte Produkte.
Reverse-Recruiting- Plattform für Entwickler