Portugal
ISS
knok
Junior Healthcare Data Analyst
RemotePortugal
Porto, Portugal
PythonSQL
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Über die Stelle
Erfahren Sie mehr über knok
Bei knok wagen wir es, die digitale Transformation des Gesundheitswesens anzuführen und zu humanisieren. Wir stellen uns eine Welt vor, in der jeder durch digitale Technologie rechtzeitigen Zugang zu qualitativ hochwertiger Gesundheitsversorgung hat und so eine gerechtere Gesellschaft schafft. Wir glauben wirklich daran, und das spiegelt sich in jedem Mitarbeiter wider, der diese Mission annimmt.
Durch eine Digital Front Door-Strategie verbindet knok Patienten, Anbieter und medizinisches Fachpersonal an einem Ort. Unsere API-first White-Label-Plattform ermöglicht ein kontinuierliches, ansprechendes und personalisiertes Gesundheitserlebnis für alle Erkrankungen durch eine hochmoderne Patient Journey Engine.
Mit regelmäßiger klinischer Praxis als unserer Hauptwissensquelle nutzen wir sofort einsatzbereite Daten, um die Automatisierung der Versorgung zu verbessern und finanzielle Einsparungen zu erzielen. Seit 2015 haben wir mehr als 2.5 Millionen klinische Interaktionen in über 12 Ländern ermöglicht. Unsere Plattform ist skalierbar und KI-fähig, was die Leistungsfähigkeit datengesteuerter Versorgung zur Erzielung besserer Ergebnisse in allen Lebensphasen erhöht.
Über die Rolle
Sind Sie bereit, mit uns das Gesundheitswesen zu revolutionieren und einen spürbaren Einfluss auf das Leben von Menschen zu nehmen?
Wir suchen einen Junior Healthcare Data Analyst, der unsere Teams dabei unterstützt, komplexe Gesundheitsdaten in aussagekräftige Erkenntnisse umzuwandeln. Sie arbeiten mit Datensätzen aus verschiedenen Quellen wie klinischen Abläufen, Versicherungsabrechnungen und Patientenverläufen – und helfen uns so, die Versorgung und Entscheidungsfindung zu verbessern.
Wenn Sie leidenschaftlich gerne Daten nutzen, um das Gesundheitswesen zugänglicher und effektiver zu gestalten, dann lesen Sie weiter!
Als Junior Healthcare Data Analyst werden Sie:
- Gesundheitsdaten aus mehreren Quellen (z. B. elektronische Patientenakten, demografische Patientendaten, operative Systeme) sammeln, bereinigen und analysieren, um aussagekräftige Erkenntnisse zu gewinnen;
- Dashboards, Berichte und Visualisierungen entwickeln und pflegen, um wichtige Kennzahlen und Ergebnisse an Stakeholder, einschließlich Klinikpersonal, operative Teams und die Führungsebene, zu kommunizieren;
- Funktionsübergreifend mit Teams aus der gesamten Organisation, einschließlich Data Science, Produktmanagement und klinischen Abläufen, zusammenarbeiten, um datengesteuerte Entscheidungsfindung zu unterstützen;
- Statistische Analysen zur Unterstützung des Bevölkerungsgesundheitsmanagements, der Risikostratifizierung und der Optimierung klinischer Ergebnisse durchführen;
- Zur Verbesserung der Datenqualität beitragen, indem Datenqualitätsprobleme und Anomalien identifiziert und mit den relevanten Stakeholdern zur Behebung und Lösung zusammengearbeitet wird.
Was Sie zu einem großartigen Kandidaten für diese Reise macht
- Bachelor-Abschluss in Biomedizintechnik, medizinischer Statistik, biomedizinischen Wissenschaften, Data Science, Statistik, Informatik, Gesundheitsinformatik oder einem verwandten Bereich. Master-Abschluss bevorzugt;
- Erfahrung (akademisch oder beruflich) mit Datenvisualisierungstools wie Tableau, Power BI oder ähnlichen;
- Technische Expertise in Bezug auf Datenmodelle, Entwicklung von Datenbankdesigns, Data Mining und Segmentierungstechniken;
- Fähigkeit, komplexe Daten in klare Erkenntnisse umzuwandeln, die eine bessere Entscheidungsfindung unterstützen;
- Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder R für Datenanalyse und statistische Modellierung;
- Fähigkeit, ein Dashboard oder eine Analyse einer Person ohne technischen Hintergrund auf einfache und praktische Weise zu erklären;
- Sorgfalt im Umgang mit Daten, um Genauigkeit, Konsistenz und Zuverlässigkeit zu gewährleisten;
- Fähigkeit, mehrere analytische Aufgaben gleichzeitig zu bewältigen und zu priorisieren, was den größten Einfluss auf das Geschäft und die Patienten hat.
Nice to have
- Erfahrung mit SQL;
- Erfahrung mit Apache Superset;
- Vorerfahrung oder Einblick in den Gesundheitssektor.
Rekrutierungsphasen
- People Interview: Ein Gespräch, um Sie besser kennenzulernen, Ihren Hintergrund und Ihre Motivation zu erfahren und Ihnen knok, unsere Kultur und die Rolle vorzustellen.
- Case Study: Eine praktische Übung, die darauf abzielt zu verstehen, wie Sie Daten angehen, Ihre Analyse strukturieren und Informationen in aussagekräftige Erkenntnisse umwandeln.
- Finales Interview: Ein Gespräch mit dem Hiring Manager, bei dem Sie Ihre Fallstudie präsentieren, Ihre Argumentation erläutern und Ihren Ansatz detaillierter besprechen.
Mehr Möglichkeiten mit einem Profil
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