Brasilien
Clara
Kayzen
Senior Data Scientist (m/w/d)
Brasilien
São José da Laje, Alagoas, Brazil
PythonSQLDocker
Automatische Übersetzung. Prüfe das Original.
Über die Stelle
Europa oder Indien, Remote _______________________________________________
Das Team
Hallo👋Ich bin Puneet linkedin.com/in/puneetnline/, Mitgründer und CPO bei Kayzen, und ich suche jetzt einen Senior Data Scientist, der unser Team verstärkt 🙌
Aber Moment mal, Sie haben noch nie von Kayzen gehört?😃
Sie werden mit einem sorgfältig ausgewählten, vielfältigen und global verteilten Data-Science-Team (wie Heiko linkedin.com/in/heiko-schmidle-42161038/, Chen linkedin.com/in/chen-levi-0081b417/) an verschiedenen machine-learning-Modellen arbeiten, die Terabytes von Daten verarbeiten und weltweit Milliarden von Anzeigenanfragen und Nutzern in Echtzeit bedienen. Wir sind hochmotiviert und vereint in unserem Bestreben, die Multi-Milliarden-Dollar-Ad-Tech-Branche zu revolutionieren. Wir möchten, dass Sie Teil unserer Reise als unser Senior Data Scientist (m/w/d) werden.
Kayzen ist eine mobile Demand-Side Platform (DSP), die sich der Demokratisierung von programmatischer Werbung verschrieben hat. Wir ermöglichen führenden Apps, Agenturen, Media-Buyern und Marken, programmatische Kundenakquise-, Retargeting- und Brand-Performance-Kampagnen über Self-Service- und Managed-Service-Optionen durchzuführen. Aufbauend auf den drei Kernpfeilern Performance, Transparenz und Kontrolle, treibt Kayzen die weltweit besten Mobile-Marketing-Teams mit besonderen Lösungen an, die das Geschäftswachstum fördern und einen Wettbewerbsvorteil verschaffen. Mit einer beispiellosen Skalierung von über 160 Mrd. täglichen Anzeigenanfragen von über 1.6 Mrd. einzigartigen Nutzern weltweit bedienen wir bis zu 1 Mrd. Anzeigen pro Tag in 180 Ländern. Kayzen ist über unsere APIs und Benutzeroberfläche erreichbar.
Aufgaben
Unsere tägliche Arbeit in Data Science und Machine Learning umfasst eine breite Palette von Aktivitäten, darunter: *
- Modellverbesserung: Kontinuierliche Verbesserung bestehender Modelle durch Einbeziehung neuer Features, Feinabstimmung von Parametern und Nutzung zusätzlicher Daten. *
- Algorithmenentwicklung: Zusammenarbeit mit unserem Machine Learning Engineering Team zur Entwicklung und Bereitstellung skalierbarer Supervised- und Unsupervised-Learning-Algorithmen. *
- Datenexploration: Identifizierung und Erkundung neuer Datenquellen bei gleichzeitiger Erforschung innovativer Wege, neue und bestehende Daten effektiv zu nutzen. *
- Lösungsforschung: Untersuchung neuer Machine Learning-Lösungen zur Optimierung jedes Schritts unserer Wertschöpfungskette. *
- A/B-Tests: Regelmäßige Durchführung und Auswertung von A/B-Tests zur Gewinnung von Erkenntnissen und zur Verfeinerung unserer Strategien.
Anforderungen *
Sie passen gut zu uns, wenn Sie sich mit den folgenden Prinzipien von Data Science und Machine Learning identifizieren können: *
- Simplicity First: Wir legen Wert darauf, die besten Lösungen für Herausforderungen zu finden, anstatt Probleme an vordefinierte Lösungen anzupassen. *
- Impact-Driven: Wir nutzen Machine Learning, um unser Produkt zu verbessern und die Leistung für unsere Kunden zu steigern, wobei wir uns stets auf greifbare Geschäftsergebnisse konzentrieren. *
- Kollaborativer Geist: Unsere Teams bestehen aus Analysten, Ingenieuren und Datenwissenschaftlern, was starke Kommunikationsfähigkeiten für den Erfolg unerlässlich macht. *
- Experimentierfreude: Wir glauben an die Kraft des Experimentierens, um ständig zu innovieren und unseren Ansatz zu verfeinern.
- Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Entwicklung von Data-Science-Produkten, von der anfänglichen Forschung bis zur produktiven Bereitstellung. *
- Starke Programmierkenntnisse mit Fokus auf sauberen, reproduzierbaren und gut getesteten Code. *
- Fundierte Kenntnisse wichtiger Tools und Technologien, einschließlich Python, Spark, Hadoop, Airflow, Docker und SQL. *
- Praktische Erfahrung mit Algorithmen zur Verarbeitung spärlicher und großer Datensätze, einschließlich Anwendungen in den Bereichen Vorhersage, Clustering und Anomalieerkennung. *
- Erfahrung im Aufbau von Produkten auf Basis neuronaler Netze für Aufgaben wie Klassifizierung, Regression und Multi-Task-Learning ist sehr wertvoll. *
- Gutes Verständnis von Dashboards und SQL zur Entwicklung und Verbesserung von Überwachungstools. *
- Vorerfahrung in Ad-Tech, Gaming oder E-Commerce ist ein Muss.
- Bonusfähigkeiten: Kenntnisse im Bereich Reinforcement Learning und großskalige Optimierungsprobleme sind ein erheblicher Vorteil. *
Was wir bieten? *
- Direkte Zusammenarbeit mit den Gründern und die Möglichkeit, direkten Einfluss zu nehmen *
- Außergewöhnliche Karriereentwicklung und Lernmöglichkeiten *
- Eine einzigartige Gelegenheit, Teil eines erfahrenen Teams von Branchenexperten und Unternehmern zu sein, die massive Veränderungen auf dem Adtech-Markt bewirken *
- Ein lustiges, engagiertes und multinationales Team mit Sitz in Deutschland, Indien, Argentinien, Kanada, Spanien, Großbritannien und vielen anderen Ländern. *
- Eine flexible Home-Office-Regelung *
- Möglichkeit, in unser Büro in Berlin umzuziehen *
- Ein Budget von 500 US-Dollar für die Einrichtung des Home-Office *
- Ein jährliches Budget von 1000 US-Dollar für Lernen und Weiterbildung
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