Brasilien
XP Inc.
Jobgether
IVR Techlead
Brasilien
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Über die Stelle
Diese Position wird im Namen eines Partnerunternehmens ausgeschrieben, das alle Bewerbungen und nächsten Schritte verwaltet. Unser Partner sucht einen IVR Techlead mit Sitz in Brasilien.
So funktioniert Jobgether
Wir verwenden einen KI-gestützten Abgleichprozess, um sicherzustellen, dass Ihre Bewerbung schnell, objektiv und fair anhand der Kernanforderungen der Stelle geprüft wird. Unser System identifiziert die am besten geeigneten Kandidaten, und diese Shortlist wird direkt an das einstellende Unternehmen weitergeleitet. Die endgültige Entscheidung und die nächsten Schritte (Interviews, Bewertungen) werden von deren internem Team verwaltet.
Wir danken Ihnen für Ihr Interesse und wünschen Ihnen alles Gute!
Warum sich über Jobgether bewerben?
Datenschutzhinweis: Mit der Einreichung Ihrer Bewerbung erklären Sie sich damit einverstanden, dass Jobgether Ihre personenbezogenen Daten verarbeitet, um Ihre Kandidatur zu bewerten und relevante Informationen an den einstellenden Arbeitgeber weiterzugeben. Diese Verarbeitung basiert auf berechtigtem Interesse und vorvertraglichen Maßnahmen gemäß den geltenden Datenschutzgesetzen (einschließlich der DSGVO). Sie können Ihre Rechte (Zugriff, Berichtigung, Löschung, Widerspruch) jederzeit ausüben.
#LI-CL1
Diese Rolle leitet ein Offshore-Entwicklungsteam, das eine bedeutende Transformation in den Bereichen IVR, konversationelle KI und full-stack Technologie vorantreibt. Sie kombinieren technische Führung mit praktischer Ingenieursarbeit, um Legacy-Systeme zu modernisieren und Unternehmens-APIs mit Cloud-basierten konversationellen Plattformen zu integrieren. Die Position umfasst API-Integration, backend-Engineering, Prompt Engineering, Chatbot- und Sprachsteuerungserlebnisse sowie Cloud-Dienste. Sie werden eng mit Architekten, Plattformteams, KI-Entwicklern, DevOps-Ingenieuren und anderen Stakeholdern zusammenarbeiten, um eine konsistente Lieferung zu gewährleisten. Ein wichtiger Schwerpunkt wird die Verbindung von Legacy-Diensten mit modernen REST APIs und konversationellen KI-Ökosystemen bei gleichzeitiger Aufrechterhaltung von Zuverlässigkeit und Skalierbarkeit sein. Die Rolle ist ideal für eine technische Führungskraft mit nachgewiesener Erfahrung in der Steuerung komplexer Technologietransformationen, insbesondere in den Bereichen Telekommunikation und konversationelle KI.
Verantwortlichkeiten
- Technische Führung, Mentoring und Überwachung der Codequalität für Offshore full-stack-Ingenieure und KI-Entwickler.
- Steuerung der täglichen Ausführung und Lieferung über die API-Integrations-, backend-Engineering- und konversationellen KI-Arbeitsströme.
- Koordination mit Onshore-Lösungsarchitekten, Plattformleitern und Engineering-Managern zur Abstimmung der technischen Ausrichtung und der Lieferprioritäten.
- Leitung der Modernisierung von Legacy-Systemen, einschließlich der Umhüllung von WCF-Diensten mit RESTful APIs und der Integration von Unternehmens-APIs mit konversationellen Plattformen.
- Überwachung der Middleware- und Connector-Entwicklung, um die Abstimmung über API-Spezifikationen, Datenverträge und Nachrichtenformate sicherzustellen.
- Anleitung von Prompt Engineering, LLM-Tuning und Optimierung von Konversationsflüssen für Sprach- und Chat-Erlebnisse.
- Leitung von Integrationen, die konversationelle KI, Chatbots, Agenten und Cloud-basierte KI-Plattformen wie Parloa, Amazon Q und Amazon Bedrock umfassen.
- Praktische Mitarbeit an komplexen API-Integrationen, Payload-Mapping, backend-Logik und Cloud-Dienstentwicklung, wo erforderlich.
- Sicherstellung, dass Lösungen die entsprechenden Standards für Zuverlässigkeit, Leistung, Skalierbarkeit, Sicherheit und Qualität über konversationelle Kanäle hinweg erfüllen.
- Zusammenarbeit mit Plattform-, KI-, Daten-Engineering- und Enterprise-Technologieteams, um nahtlose API-Nutzung und konversationelle Erlebnisse zu ermöglichen.
- Unterstützung der technischen Dokumentation, Tests, Bereitstellung und Verbesserung von CI/CD-Pipelines und Entwicklungsprozessen.
- Überwachung des Projektfortschritts, Lösung technischer Herausforderungen, Förderung der Zusammenarbeit zwischen Entwicklungsteams und Beitrag zu Architektur- und Designentscheidungen.
Anforderungen
- Nachgewiesene Erfahrung in der Leitung oder Beteiligung an wichtigen Transformationsinitiativen im Telekommunikationsbereich; Erfahrung in der Telko-Transformation ist erforderlich.
- Umfangreiche Erfahrung in der full-stack-Entwicklung und im backend-Engineering mit praktischer Expertise in der Modernisierung von Legacy-APIs und der Migration von WCF-Diensten zu RESTful-Architekturen.
- Starkes Verständnis von API-Integration, Middleware-Diensten, Unternehmenssystemen und Microservice-Architekturen.
- Erfahrung mit Prompt Engineering und der Entwicklung konversationeller KI, einschließlich der Integration von APIs mit Chatbot- oder Sprachsteuerungslösungen wie Parloa oder vergleichbaren Plattformen.
- Erfahrung in der Arbeit mit Cloud-Plattformen, vorzugsweise AWS, und modernen Cloud-basierten Anwendungsarchitekturen.
- Nachgewiesene Erfahrung in der Leitung oder im Mentoring von Onshore-, Offshore- oder verteilten Entwicklungsteams.
- Nachgewiesene Fähigkeit, komplexe Technologietransformationsprojekte zu verwalten oder technische Führung zu übernehmen, idealerweise im Bereich IVR und konversationelle KI.
- Starke Kommunikations- und Stakeholder-Management-Fähigkeiten mit der Fähigkeit, Architektur- und technische Strategien in umsetzbare Engineering-Aufgaben zu übersetzen.
- Erfahrung mit Technologien wie .NET, Web APIs, Middleware-Diensten, REST APIs, SQL Server und GitHub.
- Vertrautheit mit frontend-Frameworks wie React oder Angular ist von Vorteil.
- Vertrautheit mit LLMs, agentenbasierten KI-Systemen und Retrieval-Augmented Generation (RAG)-Architekturen.
- Kenntnisse moderner DevOps- und CI/CD-Praktiken.
- Erfahrung mit konversationellen KI-Plattformen wie Parloa, Amazon Q oder Amazon Bedrock ist von Vorteil.
- Kenntnisse in Webex, Cloud Contact Center Technologien oder Salesforce sind ein Plus.
- Erfahrung in der skalierten Bereitstellung, in Factory-Modell-Umgebungen oder im High-Volume-Produktions-Engineering ist von Vorteil.
Vorteile
- Möglichkeit zur Remote-Arbeit.
- Vertragsposition mit der Möglichkeit, zu einer groß angelegten Technologietransformation beizutragen.
- Führungsverantwortung für full-stack-Engineering, API-Integration, IVR und konversationelle KI-Arbeitsströme.
- Praktische Einblicke in AWS, LLMs, agentenbasierten KI, RAG-Architekturen und moderne Integrationstechnologien.
- Zusammenarbeit mit verteilten Engineering-, Architektur-, KI-, DevOps- und Enterprise-Technologieteams.
- Möglichkeit, die technische Architektur, Engineering-Standards und die Transformationsstrategie zu beeinflussen.
- Einblick in konversationelle Technologieumgebungen im großen Maßstab für Unternehmen.
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