Brasilien
Meeru AI Inc
Zup Innovation
Senior Data Engineer
Brasilien
São Paulo, São Paulo, Brazil
PythonSQLAWSTerraform
Automatische Übersetzung. Prüfe das Original.
Über die Stelle
Unser Ziel ist es, Technologien zu entwickeln, die sich mit den Besten der Welt messen können und für unsere Kunden einen echten Mehrwert schaffen. Deshalb suchen wir Fachkräfte, die Teil einer von Exzellenz und Innovation geprägten Unternehmenskultur werden möchten. Wenn Sie sich in einem kollaborativen Umfeld wohlfühlen, das von Neugier angetrieben wird, gestalten Sie gemeinsam mit uns die Zukunft der Technologie.
Ihre Aufgaben bei uns
- Sie beteiligen sich am Prozess der Anforderungsanalyse, um die geschäftlichen Bedürfnisse zu verstehen und die Wertschöpfung sicherzustellen.
- Sie entwerfen Architekturen und bewerten verfügbare Technologien, um die optimale Lösung für die jeweilige Problemstellung zu finden.
- Entwicklung und Weiterentwicklung skalierbarer Datenpipelines, die für die Versorgung von Modellen der Generativen KI und RAG-Lösungen optimiert sind;
- Sie implementieren Datenpipelines zur Demokratisierung von Daten innerhalb einer Data-Mesh-Architektur und erstellen semantische Schichten sowie strukturierte Daten für KI-Anwendungen.
- Sie kombinieren Architektur und Technologie, um wiederverwendbare Komponenten wie Konnektoren, APIs, SDKs und CLIs zu entwickeln und bereitzustellen, wobei Sie APIs von LLMs (OpenAI, Claude, Gemini) integrieren.
- Sie erstellen Prototypen für intelligente Agenten unter Verwendung von Frameworks wie LangChain, LangGraph und CrewAI und bewerten dabei Kosten, Latenz und Qualität der Integrationen.
- Sie testen und automatisieren alle Prozesse, wo immer dies möglich ist.
- Sie validieren und passen Komponenten basierend auf Benutzerfeedback an.
- Sie tragen aktiv zur Qualitätssicherung und technologischen Innovation des Produkts sowie unseres Arbeitsumfelds bei.
Was Sie mitbringen sollten
- Fundierte Kenntnisse in der Verarbeitung großer Datenmengen sowie in paralleler und verteilter Datenverarbeitung (Apache Spark, Hadoop, Hive etc.).
- Praktische Erfahrung mit ELT-Prozessen unter Verwendung von dbt, Data Lake/Lakehouse-Architekturen und der Orchestrierung mit Airflow.
- Erfahrung mit Data & Analytics-Diensten der AWS-Cloud (Glue, EMR, Athena, Quicksight).
- Sehr gute Kenntnisse in der Programmiersprache Python.
- Fundierte Kenntnisse der wichtigsten AWS-Cloud-Dienste (S3, Lambda, SQS, DynamoDB, API Gateway).
- Profunde Kenntnisse im Umgang mit LLMs, praktische Anwendung von Embeddings, RAG (Retrieval-Augmented Generation) und Vektordatenbanken (Pinecone, Milvus, pgvector, Qdrant etc.).
- Fähigkeiten im Prompt Engineering und in der Orchestrierung mit Frameworks wie LangChain oder LangGraph.
- Fundierte praktische Erfahrung mit relationalen Datenbanken (SQL) und NoSQL-Datenbanken (Dokumenten- und Key-Value-Speicher).
- Beherrschung von DevOps-Praktiken und Infrastructure as Code (Terraform, CodePipeline etc.).
Was wünschenswert wäre
- Vorerfahrung mit Initiativen zur Datendemokratisierung mittels Data Mesh.
- Erfahrung im Benchmarking verschiedener LLMs auf dem Markt unter Berücksichtigung von Kosten-Nutzen-Verhältnis und Latenz.
- Erfahrung mit generativer KI oder Automatisierungstools für Datenpipelines, wie z. B. KI-gestützte Codegenerierung, automatisierte Dokumentation oder intelligentes Datenqualitätsmonitoring.
- Kenntnisse im Bereich Observability (Cloudwatch, CloudTrail, Prometheus, AppDynamics, Splunk, ElasticSearch, Grafana etc.).
- Kenntnisse in fortgeschrittenen Caching-Techniken für skalierbare KI-Systeme.
- Erfahrung in der Entwicklung von Lösungen für Finanzinstitute.
Was wir Ihnen bieten
Bei uns zählt nicht nur Ihre Karriere – wir möchten, dass Sie körperlich und geistig gesund bleiben, um die beste berufliche und persönliche Erfahrung Ihres Lebens zu machen.
Karriere
- Freiheit, von überall aus zu arbeiten
- Flexible Arbeitszeiten*
- Bildungszuschuss
- Eigene Plattform zur Karriereentwicklung
- Interne Gilden sowie weitere Studien- und Interessengruppen
Gesundheit und Wohlbefinden
- Krankenversicherung
- Zahnzusatzversicherung
- Partnerschaft beim Medikamentenkauf
- Telemedizin: Ärztliche Unterstützung verfügbar 24x7
- Kostenlose Online-Therapie
- Wellhub
- Verlängerter Mutterschutz
- Verlängerte Elternzeit für Väter
- CAZ – Service-Center für Zuppers
Finanzielle Absicherung
- Essenszuschuss und Verpflegungsgutscheine
- Lebensversicherung
- Fahrtkostenzuschuss
- Zuschuss zum Home-Office
- Kinderbetreuungszuschuss
- Zuschuss zum Telefontarif
- Gewinnbeteiligung
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