Senior Manager, Machine Learning Engineering

Wir transformieren die Lebensmittelbranche

Bei Instacart laden wir die Welt dazu ein, Liebe durch Essen zu teilen, denn wir glauben, dass jeder Zugang zu den Lebensmitteln haben sollte, die er liebt, und mehr Zeit haben sollte, diese gemeinsam zu genießen. Wo andere nur einen einfachen Bedarf an Lebensmittellieferungen sehen, erkennen wir eine spannende Komplexität und endlose Möglichkeiten, die vielfältigen Bedürfnisse unserer Gemeinschaft zu bedienen. Wir arbeiten daran, einen essenziellen Service bereitzustellen, auf den sich Kunden verlassen, um ihre Lebensmittel und Haushaltswaren zu erhalten, während wir gleichzeitig den Instacart Personal Shoppers sichere und flexible Verdienstmöglichkeiten bieten.

Instacart ist für Millionen von Menschen zu einer unverzichtbaren Stütze geworden, und wir bauen das Team auf, das uns dabei hilft, unseren Einkaufswagen voranzubringen. Wenn Sie bereit sind, die beste Arbeit Ihres Lebens zu leisten, kommen Sie an unseren Tisch.

Instacart ist ein Flex First-Team

Es gibt keinen Einheitsansatz dafür, wie wir unsere beste Arbeit leisten. Unsere Mitarbeiter haben die Flexibilität zu wählen, wo sie am besten arbeiten können – sei es von zu Hause aus, im Büro oder in ihrem Lieblingscafé –, während sie gleichzeitig durch regelmäßige persönliche Treffen in Verbindung bleiben und Gemeinschaft aufbauen. Erfahren Sie mehr über unseren flexiblen Ansatz für unseren Arbeitsort.

Überblick

Als Senior Engineering Manager für das Advertiser Optimization-Team leiten Sie ein Team aus Ingenieuren und Applied Research Scientists, um hochmoderne Systeme zu entwickeln, die die Anzeigenleistung durch Bidding, Pacing, Targeting usw. optimieren. Aufbauend auf der einzigartigen Daten- und Marktposition von Instacart schaffen diese Systeme Mehrwert für Werbepartner, verbessern das Kundenerlebnis und tragen direkt zum gesamten Umsatz und Geschäftserfolg von Instacart bei.

Sie haben die einzigartige Gelegenheit, mit einem funktionsübergreifenden Team zusammenzuarbeiten und vielfältige Erkenntnisse in leistungsstarke Lösungen zu verwandeln, die die Werbewirksamkeit steigern. Ihre Führung wird die Entwicklung ausgefeilter Algorithmen und machine learning-Modelle steuern und Leistungssteigerungen auf unserer Werbeplattform vorantreiben. Gemeinsam bauen wir ein Anzeigen-Ökosystem auf, das nicht nur Millionen von Menschen bedient, sondern auch exzellente Ergebnisse für Nutzer und Werbetreibende liefert.

Instacart Ads steht an der Spitze der Transformation des Lebensmitteleinkaufserlebnisses, indem es fortschrittliche Werbelösungen nahtlos in unsere Plattform integriert. Unser Advertiser Optimization-Team ist eine dynamische Gruppe von Innovatoren, die sich der Entwicklung modernster Optimierungslösungen widmet, um die Effizienz und Leistung unseres Anzeigen-Ökosystems zu verbessern. Durch den Einsatz fortschrittlicher Algorithmen und machine learning-Modelle stellt das Team sicher, dass unsere Werbepartner außergewöhnliche Ergebnisse erzielen und gleichzeitig ein relevantes und ansprechendes Erlebnis für unsere Kunden bieten.

Mindestanforderungen

Bevorzugte Qualifikationen

#LI-Remote

Instacart bietet an jedem Standort, an dem unsere Mitarbeiter tätig sind, eine äußerst wettbewerbsfähige Vergütung und Sozialleistungen. Diese Stelle ist remote und die Gehaltsspanne für einen erfolgreichen Kandidaten hängt von seinem dauerhaften Arbeitsort ab. Bitte lesen Sie hier unsere Flex First Remote-Arbeitsrichtlinie.

Angebote können aufgrund vieler Faktoren variieren, wie z. B. der Erfahrung des Kandidaten und den für die Rolle erforderlichen Fähigkeiten. Darüber hinaus ist diese Stelle für eine Aktienbeteiligung bei Neueinstellung sowie für jährliche Auffrischungszuschüsse berechtigt. Bitte lesen Sie hier mehr über unsere Leistungen.

Für Kandidaten mit Sitz in den USA sind die Gehaltsspannen für einen erfolgreichen Kandidaten unten aufgeführt.

CA, NY, CT, NJ $275,000—$290,500 USD

WA $264,000—$278,500 USD

OR, DE, ME, MA, MD, NH, RI, VT, DC, PA, VA, CO, TX, IL, HI $253,000—$267,000 USD

Alle anderen Bundesstaaten $230,000—$242,500 USD