Grupo QuintoAndar

Grupo QuintoAndar| People Analytics Specialist

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Über Grupo QuintoAndar

Wir sind Grupo QuintoAndar, das größte Immobilienökosystem Lateinamerikas. Angetrieben von unserem gemeinsamen Ziel, Menschen dabei zu helfen, gerne zu wohnen, verfügen wir über ein diversifiziertes Portfolio von Marken und Lösungen in verschiedenen Ländern Lateinamerikas, die alle Phasen des Wohnungszyklus abdecken. Wir haben auch einen Technologie-Hub in Portugal. Wir entwickeln Technologie und Innovationen, um das gesamte Wohnerlebnis zu transformieren und zu verbessern.

Mit der Unterstützung eines erstklassigen Teams von Investoren und Beratern, darunter Kaszek, Qualcomm, General Atlantic und SoftBank, wird Grupo QuintoAndar derzeit mit über USD 5.1 Milliarden bewertet und wächst weiter von Jahr zu Jahr.

Hier arbeiten Sie mit Top-Profis des Marktes in einem Umfeld, das Innovation, Zusammenarbeit und hohe Leistung atmet. Um mehr über unsere Geschichte zu erfahren, besuchen Sie: grupoquintoandar.com/pt/.

Über das Team

Unser Ziel ist es, High-Tech – angetrieben durch modernste Werkzeuge – mit High-Touch zu verbinden, basierend auf einem tiefen Verständnis des Geschäfts. Wir fungieren als Brücke zwischen der technischen Seite (Data Engineering) und der menschlichen Seite (People Team) und liefern strategische Einblicke, die für das Unternehmen wirklich etwas bewirken. Unsere Mission ist es, ein hochwirksames, proaktives Team zu sein, das Herausforderungen antizipiert, bevor sie auftreten, und sicherstellt, dass präventive und mildernde Maßnahmen gemeinsam mit dem People Team und den Managern ergriffen werden. Um dies zu ermöglichen, entwickeln wir Datenprodukte, die als unanfechtbare Quelle der Wahrheit dienen und für ihre Genauigkeit, Qualität und Zuverlässigkeit bekannt sind.

Standort & Remote Work für Technologie- und Remote-First-Rollen

Unser Technologie-Team arbeitet nach dem „Remote-First“-Modell, was bedeutet, dass wir von zu Hause aus arbeiten und überall in Brasilien leben können. Wir bieten auch die Möglichkeit, bis zu zweimal pro Woche in unseren Büros in São Paulo oder in Partner-Coworking-Spaces zu arbeiten.

Phasen des Einstellungsprozesses

Die Phasen unserer Einstellungsprozesse zielen darauf ab, Ihre Erfahrungen zu bewerten und Ihnen die Möglichkeit zu geben, unsere Teams kennenzulernen und Karrieremöglichkeiten zu erkunden. Sie sind wie folgt strukturiert:

  1. People Interview
  1. Vorstellungsgespräch mit dem Hiring Manager
  1. Live Case Study
  1. Stakeholder Interview
  1. Angebot

Wichtig

Unser Einstellungsprozess beginnt mit der Bewerbung! Wenn Sie wirklich Teil unseres Teams sein möchten, schließen Sie bitte diesen Schritt des Prozesses ab. Wir analysieren alle Kandidaten individuell und geben allen Bewerbern Feedback.

Die gesamte Kommunikation erfolgt per E-Mail. Bitte achten Sie auf unsere Nachrichten und geben Sie die Domain @quintoandar.com.br frei, um sicherzustellen, dass unsere E-Mails nicht im Spam landen.

Vielfalt & Inklusion bei Grupo QuintoAndar

Wir schätzen Vielfalt und möchten, dass sich jeder hier willkommen fühlt, unabhängig von Alter, Geschlechtsidentität, sexueller Orientierung, Rasse, Hautfarbe, ethnischer Zugehörigkeit, Herkunft, Behinderung, Religion oder anderen Merkmalen. Alle unsere Stellenangebote stehen allen Personen offen!

Sie werden feststellen, dass es im Bewerbungsformular einige Fragen zur Vielfalt gibt. Für Stellen mit positiver Diskriminierung können diese Informationen verwendet werden, um Ihre Eignung für die Zielgruppe der Stelle zu überprüfen. In solchen Fällen können sie zu Ausschlusszwecken verwendet werden. Für Stellen ohne positive Diskriminierung werden diese Daten anonym und ausschließlich zur Überwachung und Verbesserung unserer Inklusionspraktiken im Einstellungsprozess verwendet und haben keine Auswirkungen auf Ihre Bewerbung.

Datenschutz

Die Grupo QuintoAndar operiert in Übereinstimmung mit den Datenschutzgesetzen, einschließlich, aber nicht beschränkt auf das brasilianische Allgemeine Datenschutzgesetz (LGPD) (Gesetz Nr. 13,709/2018), und gewährleistet die Sicherheit Ihrer Daten. Weitere Informationen finden Sie in unserer Datenschutzerklärung für Bewerber. Bei Fragen oder zur Ausübung Ihrer Rechte als betroffene Person kontaktieren Sie uns bitte über unseren Servicekanal.

Wir suchen einen Spezialisten, der die volle Verantwortung für komplexe, unklare analytische Probleme übernehmen kann, von der Formulierung einer organisatorischen Hypothese bis zur methodischen Validierung und Umwandlung in eine Entscheidung. Diese Rolle geht über die Pflege des Bestehenden hinaus: Es geht darum, das zu entwerfen, was noch nicht existiert, sei es ein prädiktives Modell, ein Experiment oder eine neue Art, eine geschäftliche Herausforderung durch Daten zu erklären. Wir erwarten auch, dass diese Person die technische Messlatte des Teams höher legt, weniger erfahrene Analysten betreut und als vertrauenswürdiger Partner auf Senior-Level für HRBPs und Führungskräfte fungiert.

Anforderungen

  1. Nachgewiesene Erfahrung in People Analytics, Data Science oder einem verwandten analytischen Bereich, idealerweise angewendet auf organisatorische oder Personalherausforderungen;
  1. Starke Kenntnisse in Python oder R für statistische Modellierung und prädiktive Analyse (z. B. Fluktuationsvorhersage, Analyse von Organisationsnetzwerken);
  1. Fortgeschrittene SQL-Kenntnisse für die Verarbeitung großer, komplexer Datensätze;
  1. Solide Grundlagen in Statistik und angewandter Methodik – experimentelles Design, Hypothesenvalidierung und Modellbewertung;
  1. Erfahrung in der Übersetzung komplexer technischer Ergebnisse in Narrative, die bei leitenden Stakeholdern, einschließlich Führungskräften und der C-Ebene, Anklang finden;
  1. Nachgewiesene Erfolgsbilanz in der Betreuung oder technischen Führung von weniger erfahrenen Analysten;
  1. Fließende Portugiesischkenntnisse und fortgeschrittene Englischkenntnisse – wir verwenden normalerweise Englisch für Code, Dokumentation, Tools und Referenzmaterialien, und es ist üblich, Besprechungen auf Englisch mit leitenden Stakeholdern in anderen Ländern abzuhalten.
  1. Hohe Detailgenauigkeit in Bezug auf Datenqualität und -genauigkeit (sicherstellen, dass Zahlen immer unbestreitbar sind).

Leistungen

  • Wettbewerbsfähiges Gehalt
  • Gewinnbeteiligung
  • Variable Vergütung (nur für kaufmännische Positionen)
  • Essenszuschuss
  • Krankenversicherung
  • Zahnzusatzversicherung
  • Lebensversicherung
  • Kinderbetreuungszuschuss und Zuschuss für atypische Elternschaft
  • Wellhub
  • Homeoffice-Zuschuss
  • Mitarbeiterunterstützungsprogramm (psychische, soziale, rechtliche und finanzielle Unterstützung)
  • Erweiterter Elternurlaub
  • Freier Tag am Geburtstag, Muttertag und Vatertag
  • Leistungsclub (Rabatte auf alltägliche Dienstleistungen)
  • Rabatte bei Bildungseinrichtungen
  • Lese-Kit für Kinder – PlayKids

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