Vereinigte Staaten
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Mountain View, California, Vereinigte Staaten
Bei Google DeepMind ist es unsere Mission, den weltweit ersten universell einsetzbaren lernenden Agenten zu entwickeln. Im Zentrum dieser Mission steht die komplexe Aufgabe, die Intelligenz unserer Prototypen zu messen. Als Software Engineer arbeiten Sie mit den modernsten KI-Agenten, die von unserem außergewöhnlichen Team aus Machine Learning- und Neurowissenschaftlern entwickelt werden. Ihre Aufgaben umfassen alles von der Erstellung von Systemen für das Agententesten unter Verwendung von 2D- und 3D-Spielen bis hin zur Entwicklung von Testproblemen innerhalb von Physiksimulatoren. Sie erstellen grafische Visualisierungen der Ergebnisse, bauen wettbewerbsfähige Agenten-Bestenlisten auf und testen neue Algorithmen auf Robotern. Um in dieser Rolle erfolgreich zu sein, benötigen Sie ein starkes Fundament in der Softwareentwicklung und Freude an der Arbeit an einer Vielzahl herausfordernder Probleme innerhalb eines missionsorientierten Teams.
Als Technical Lead für On-Device Inference Software übernehmen Sie die Verantwortung für die Softwarestrategie und -ausführung für On-Robot-Computing-Lösungen. Sie sind dafür verantwortlich, dass unsere fortschrittlichen Gemini Robotics-Modelle einwandfrei und sicher auf modernster eingebetteter Hardware laufen. In dieser hochgradig kollaborativen Führungsposition schlagen Sie die Brücke zwischen mehreren Teams und treiben die Abstimmung zwischen Forschung und Infrastruktur voran, um einen kohärenten, leistungsstarken Systemsoftware-Stack von der Betriebssystemebene bis hin zum Modell-Inferenz-Server bereitzustellen.
Künstliche Intelligenz wird eine der transformativsten Erfindungen der Menschheit sein. Bei Google DeepMind sind wir ein wegweisendes KI-Labor mit außergewöhnlichen interdisziplinären Teams, die sich darauf konzentrieren, die KI-Entwicklung voranzutreiben, um komplexe globale Herausforderungen zu lösen und hochwertige Produktinnovationen für Milliarden von Nutzern zu beschleunigen. Wir nutzen unsere Technologien zum breiten öffentlichen Nutzen und für wissenschaftliche Entdeckungen, wobei wir sicherstellen, dass Sicherheit und Ethik stets unsere höchste Priorität haben.
Wir verschieben die Grenzen in mehreren Bereichen. Unsere globalen Teams bieten vielfältige Lernmöglichkeiten und abwechslungsreiche Karrierewege für diejenigen, die motiviert sind, durch kollektive Anstrengung außergewöhnliche Ergebnisse zu erzielen.
Die individuelle Vergütung wird durch Faktoren wie berufsbezogene Fähigkeiten, Erfahrung sowie relevante Ausbildung oder Weiterbildung bestimmt.
USA: $207000 - $300000 (USD) + 20% Bonus-Ziel + Aktienanteile + Sozialleistungen
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