Vereinigtes Königreich
PhysicsX
easyJet
London, England, Vereinigtes Königreich
Wir sind easyJet – eine an der FTSE-250 notierte Low-Cost-Airline mit einem Umsatz in Milliardenhöhe, die jedes Jahr zig Millionen Kunden befördert. Wenn Sie dies lesen, waren Sie wahrscheinlich bereits Kunde bei easyJet und wissen, dass es in Europa keine ikonischere (oder orangefarbenere!) Reisemarke gibt.
Wir bedienen mehr als 1,207 Strecken, verbinden 38 Länder in ganz Europa und beschäftigen mehr als 18,000 Kollegen. Unsere Mission ist es, kostengünstiges Reisen einfach zu machen – und egal, welche Rolle Sie hier einnehmen, Sie werden Millionen von Menschen mit dem besten Airline-Netzwerk Europas, günstigen Tarifen und freundlichem Service mit dem verbinden, was sie lieben.
Was macht uns zu easyJet? Unsere Verhaltensversprechen – wir sind sicher, mutig, einladend und herausfordernd. Vier Verhaltensweisen. Ein Geist. Ein easyJet.
Kommen Sie zu uns als Site Reliability Engineer – FinOps und helfen Sie dabei, die Art und Weise, wie Fluggesellschaften und Reiseunternehmen mit KI arbeiten, neu zu gestalten.
Site Reliability Engineer - Fin Ops
Sie sind ein Ingenieur, der möchte, dass jeder KI-Token, jeder Modellaufruf und jede Agentenentscheidung beobachtbar, zuordenbar und unter Kontrolle ist.
KI-Kosten verhalten sich anders als herkömmliche Softwareausgaben. Sie verändern sich mit jedem Token, jedem Aufruf und jeder Agentenaktion, daher reichen monatliche Berichte und manuelle Tabellenkalkulationen nicht aus. easyJet möchte eine Echtzeitansicht der KI-Kosten pro Person, pro Aufgabe und pro Ergebnis.
„Wir suchen jemanden, der fundiertes Engineering mit einem echten Verständnis für Kosten verbinden kann. Sie machen KI-Ausgaben standardmäßig beobachtbar, verfolgen Anomalien bis zu ihrer Quelle zurück und bauen die Kontrollen auf, die Teams helfen, schnell zu agieren, ohne die finanzielle Disziplin zu verlieren.“
Head of IDAM & Hosting
Sie werden Teil von Enterprise AI innerhalb von Technology Strategy & Innovation und arbeiten als praxisorientierter Verantwortlicher für die Sichtbarkeit von KI-Kosten. Sie arbeiten täglich mit Plattform- und Dateningenieuren, KI-Routing-Teams, Governance- und Katalogverantwortlichen sowie Kollegen aus den Bereichen Finanzen, Einkauf und Wertschöpfung zusammen. Das Team ist neu, agil und darauf fokussiert, praktische Fähigkeiten aufzubauen, anstatt Berichte zu erstellen, die niemand nutzt.
Vielfalt ist kein Kontrollkästchen – es ist die Art, wie wir fliegen
Der Aufbau zuverlässiger und finanziell verantwortungsbewusster KI bedeutet, Annahmen zu hinterfragen und Systeme aus verschiedenen Perspektiven zu betrachten. Unabhängig von Ihrem Hintergrund, wenn Sie technische Neugier mit klarem Urteilsvermögen und einer kollaborativen Arbeitsweise verbinden, würden wir uns freuen, von Ihnen zu hören.
Luton | Vollzeit | Hybrid
Wir unterstützen hybrides Arbeiten, und Sie werden 60%25 Ihrer Zeit jeden Monat im Büro verbringen.
Bei easyJet setzen wir uns für die Förderung eines inklusiven Arbeitsplatzes ein, der die vielfältigen Kunden widerspiegelt, die wir in ganz Europa bedienen. Wir begrüßen Bewerber mit jedem Hintergrund. Wenn Sie während des Bewerbungs- oder Auswahlverfahrens spezifische Anpassungen oder Unterstützung benötigen, wie z. B. zusätzliche Zeit für Bewertungen oder barrierefreie Intervieworte, kontaktieren Sie uns bitte unter [email protected]. Wir verpflichten uns, während des gesamten Rekrutierungsprozesses angemessene Vorkehrungen zu treffen, um Barrierefreiheit und Unterbringung zu gewährleisten.
Bereit, jede KI-Ausgabe sichtbar, zuverlässig und umsetzbar zu machen? Bewerben Sie sich jetzt.
Als Site Reliability Engineer - Fin Ops entwickeln Sie die Instrumentierung, Datenpipelines und automatisierten Leitplanken, die den KI-Verbrauch sichtbar und kontrollierbar machen. Ihre Arbeit wird Ingenieuren helfen, Modelle auszuwählen, der Finanzabteilung Ausgaben abzugleichen, Produktteams, Stückkosten zu verstehen und Führungskräften, fundierte Investitionsentscheidungen zu treffen.
Sie bringen Erfahrung in den Bereichen Site Reliability Engineering, FinOps, Cloud-Kosten-Engineering oder Data Engineering mit, idealerweise bei der Unterstützung von KI-Workloads. Sie verstehen, wie große Sprachmodelle konsumiert und bepreist werden, einschließlich Token, Kontextfenster, Caching, Modellauswahl und Agentenverhalten.
Sie arbeiten praktisch mit Systeminstrumentierung und automatisierten Datenpipelines unter Verwendung von Tools wie Python, SQL und modernen Datenplattformen. Sie verfügen außerdem über Erfahrung mit Telemetrie- und Observability-Tools, idealerweise einschließlich Observability für LLM-basierte Dienste.
Sie können detaillierte Verbrauchsdaten in eine klare Finanzsprache übersetzen und effektiv über Engineering, Produkt und Finanzen hinweg arbeiten. Sie fühlen sich wohl dabei, ohne direkte Weisungsbefugnis Einfluss zu nehmen und sich schnell durch Unklarheiten zu bewegen.
Eine FinOps Foundation-Zertifizierung, einschließlich des AI Value-Nachweises, wäre nützlich. Erfahrung mit GPU- oder Modell-Hosting-Kosten, API- und Schema-Design, variabler Kostenprognose, KI-Governance, Luftfahrt oder einem anderen operativ komplexen Sektor wäre ebenfalls wertvoll, ist aber nicht zwingend erforderlich.
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