Dscout

29.10.2026

Senior Forward Deployed Engineer (Full-Stack)

HybridVereinigte Staaten

Vereinigte Staaten

PythonReactGo

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Über die Stelle

Bei Dscout entwickeln wir die flexibelste und leistungsfähigste UX-Research-Plattform auf dem Markt – der weltweit führende Marken in den Bereichen Finanzen (JP Morgan Chase, Intuit, Charles Schwab, PayPal), Gesundheitswesen (Aya, Headspace), Konsumgüter (Keen, Verizon, Target, Northface) und Technologie (Google, Amazon, Facebook, Meta, Spotify, AirBnB) vertrauen. Unsere Tools helfen Teams dabei, die Menschen hinter ihren Produkten tiefgreifend zu verstehen, damit sie bessere Produkte entwickeln können. Wir erweitern unser intelligentes und engagiertes Team und würden uns freuen, wenn Sie Teil davon werden.

1. Dscout AI Training & Evals

Dscout AI Training & Evals erstellt menschliche Daten und Bewertungen (Evals), die zeigen, ob KI für echte Menschen funktioniert. Seit zehn Jahren erfasst Dscout menschliches Verhalten im realen Kontext, mit Zustimmung und wissenschaftlicher Genauigkeit. Dscout AI Training & Evals richtet diesen Mechanismus nun auf KI aus: menschliches Verhalten und Urteilsvermögen mit Einwilligung, umgewandelt in Trainingsdaten, Evals und Benchmarks, denen KI-Teams vertrauen.

Modelle bestehen Benchmarks und überraschen die Menschen in der Praxis dennoch. Ein Benchmark sagt aus, wie leistungsfähig ein Modell ist. Er sagt jedoch nicht aus, ob das Modell für die Person, die es nutzt, über Wochen hinweg im Chaos des echten Lebens funktioniert. Genau in dieser Lücke arbeiten wir.

Wir unterstützen KI-Forscher, die Produktentwickler, die gemeinsam mit ihnen veröffentlichen, und die Forschungsteams, die mit beiden zusammenarbeiten. Wir sind eine neue Einheit innerhalb eines etablierten Unternehmens: mit Live-Kunden, einer ausgereiften Plattform (React, Elixir, Python, Swift, Kotlin; SOC 2 und HITRUST zertifiziert), einem kleinen, erfahrenen Team und Raum zur Gestaltung. Wir arbeiten KI-nativ. Agenten schreiben Code, Evals steuern Änderungen, und wir streben an, in Monaten zu erreichen, wofür früher Jahre nötig waren.

Eine Anmerkung unseres Chief AI Officer & GM: Die schwierigsten KI-Probleme treten auf, wenn ein Modell auf echte Menschen trifft – mit ihren Tools, ihren Unterbrechungen und ihren Zielen. Unsere Kunden benötigen einen Partner, der die Antwort konzipieren, bauen und schnell bereitstellen kann. Ground Truth befindet sich dort, wo Bereitstellung auf Forschung trifft: Was wir im Feld lernen, prägt die Wissenschaft, und die Wissenschaft prägt das, was wir veröffentlichen. Kommen Sie und bauen Sie es mit uns.

Warum diese Position

Arbeiten Sie direkt mit KI-Laboren und KI-Produktteams an Problemen, für die es noch kein Handbuch gibt.

Bauen Sie auf einer Plattform auf, die bereits funktioniert, damit Ihre Zeit in die schwierigen Aufgaben fließt und nicht in die Infrastruktur.

Treffen Sie technische Entscheidungen für Ihre Programme und sehen Sie, wie Ihre Entwicklungen zum Produkt werden.

Werden Sie Teil eines kleinen, erfahrenen Teams mit direktem Zugang zum GM, unserem Principal Engineer und dem Head of AI Research.

2. Stellenbeschreibung

Unsere Strategic Project Leads leiten Kundenprogramme vom ersten Scoping-Gespräch bis zur endgültigen Datenlieferung. Sie sind deren technischer Partner und Entwickler. Kunden fragen Dinge an, die so noch nicht gebaut wurden: wochenlange KI-Nutzung in der realen Welt, kontextbezogen erfasst und als Daten geliefert, mit denen ein Labor trainieren oder evaluieren kann. Sie erarbeiten das Wie. Einiges davon leistet unsere Plattform bereits, anderes muss konfiguriert werden, und manches muss neu gebaut werden. Zu wissen, was was ist, ist Ihre Aufgabe.

Programme, an denen Sie arbeiten werden

Langfristige, reale Nutzung von KI-Produkten, erfasst über Tage und Wochen.

Direkte Modellvergleiche, beurteilt von Personen, die einem spezifischen Profil entsprechen.

Daten zu menschlichem Urteilsvermögen und Präferenzen, geliefert in Formaten, die eine Trainings-Pipeline verarbeiten kann.

Feedback-Schleifen, die echtes Nutzerverhalten mit Modell- und Produktentscheidungen verknüpfen.

Was Sie tun werden

Programme konzipieren und gestalten

Verwandeln Sie ein vages Kundenbriefing innerhalb weniger Tage in einen technischen Plan, gemeinsam mit dem Project Lead.

Entscheiden Sie, was wiederverwendet, erweitert oder neu gebaut werden soll, und belegen Sie die Lücke, bevor Sie Code schreiben.

Halten Sie den Umfang schriftlich fest: Was wir liefern, wie es funktioniert, was schiefgehen könnte.

Bauen und bereitstellen

Bauen Sie Erfassungsabläufe, Aufgabenlogik, Daten-Pipelines und Bereitstellungen für Web, Mobile und backend.

Veröffentlichen Sie Produktionscode, mit dem echte Teilnehmer interagieren.

Nutzen Sie Coding-Agenten und Evals als Teil Ihrer Arbeitsweise und vermitteln Sie diese Gewohnheit auch anderen.

Vertrauen in die Daten aufbauen

Verantworten Sie Schwärzung, Validierung, Herkunftsnachweis und saubere Bereitstellung.

Entwerfen Sie Qualitätsprüfungen und Pfade für menschliche Überprüfungen und messen Sie deren Wirksamkeit.

Arbeiten Sie mit unserem Forschungsteam zusammen, damit die von Ihnen gelieferten Daten den Nachweis ihrer Qualität enthalten.

Das Feld zum Produkt machen

Arbeiten Sie mit dem Core-Engineering zusammen, um wiederkehrende Entwicklungen in die Plattform zu integrieren. Keine Forks.

Sagen Sie uns, was Kunden immer wieder anfragen, und helfen Sie bei der Entscheidung, was wir als Nächstes bauen.

Spielraum. Diese Bereiche sind der Kern, nicht die vollständige Liste. Sie werden echten Spielraum haben, neue Programmtypen und Plattformfunktionen vorzuschlagen, während sich der Markt weiterentwickelt.

Ein gutes erstes Jahr

Mehrere Kundenprogramme konzipiert und bereitgestellt, bei denen Sie vom Kunden namentlich genannt werden.

Die Zeit von der unterzeichneten Vereinbarung bis zu den ersten Daten wird spürbar kürzer.

Zwei oder mehr kundenspezifische Entwicklungen wurden in die Kernplattform integriert.

Project Leads fragen nicht mehr „Können wir das machen?“, sondern „Wie schnell?“

Wie wir einstellen: ein Gespräch mit dem GM; eine Scoping-Übung zu einem echten, anonymisierten Briefing (was würden Sie wiederverwenden, was würden Sie bauen); ein technischer Deep Dive mit Core-Engineers; ein Gespräch mit den Project Leads und dem Head of AI Research.

Mindestanforderungen

3. Anforderungen

Was uns am wichtigsten ist. Tools kommen und gehen. Uns ist am wichtigsten, ob Sie mit einer vagen Kundenanfrage umgehen, den kürzesten ehrlichen Weg zu einer funktionierenden Antwort finden und diese bereitstellen können. Ein bestimmter Stack oder ein früherer FDE-Titel ist weniger wichtig.

Was Sie mitbringen

7+ Jahre Erfahrung in der Bereitstellung von full-stack-Software in der Produktion. Uns ist wichtiger, was Sie bereits veröffentlicht haben, als welche Sprachen Sie auflisten.

Erfahrung in der direkten Zusammenarbeit mit technischen Kunden als Forward Deployed Engineer, Solutions Engineer oder als Gründungsingenieur in der Frühphase.

Erfahrung im Aufbau und Betrieb von Daten-Pipelines: Ingest, Bereinigung, Schwärzung, Bereitstellung.

Praktische Erfahrung mit KI-Coding-Agenten (Claude Code, Cursor, Codex oder ähnlich). Sie haben damit ernsthafte Arbeit geleistet, nicht nur Autocomplete verwendet.

Erfahrung in der Entwicklung mit LLMs und ein Gespür dafür, wie diese evaluiert werden. Sie fühlen sich wohl bei Nicht-Determinismus und denken über Verhalten über eine Verteilung hinweg nach, nicht nur über eine feste Test-Suite.

Sie schreiben klar und können einem Forscher sowie einem PM einen Kompromiss erklären.

Ansässig in der Bay Area, mit gelegentlichen Reisen zu Kunden.

Wünschenswert: Erfahrung mit menschlichen Daten, Labeling oder Eval-Pipelines; mobile oder browserbasierte Erfassung; sensible oder regulierte Daten; Sie haben bereits etwas gegründet.

Vergütung: $250-400K OTE + Anteile. Beinhaltet ein integriertes Bonus- und Aktienprogramm, flexible Urlaubstage, 15 Feiertage, 12 Wochen bezahlten Elternurlaub, 401k Zuschuss und ein Bildungsstipendium.

Das ist noch nicht alles. Wenn Sie dem Dscout-Team beitreten, erhalten Sie:

Ein starkes und wettbewerbsfähiges Vergütungspaket mit einem integrierten Bonus- und Aktienprogramm.

Ein unglaubliches und fortschrittliches Leistungspaket (sowohl für Sie als auch für Ihre Angehörigen) zur Unterstützung der Work-Life-Balance, einschließlich flexibler Urlaubstage, 15 Feiertage, 12 Wochen bezahlten Elternurlaub, 401k Zuschuss und vielem mehr.

Ein Bildungsstipendium zur Unterstützung Ihres Wachstums und Ihrer Entwicklung sowie einen Zuschuss für die Arbeit im Homeoffice.

Ein Unternehmen, das offen und transparent mit unserem Team kommuniziert. Sie werden wissen, was passiert und warum es wichtig ist.

Dies ist eine ideale Liste. Wenn Sie die Rolle begeistert und Sie nicht jeden Punkt erfüllen, würden wir uns dennoch freuen, von Ihnen zu hören.

Natürlich ist das oben Genannte eine ideale Erwartungshaltung; geschäftliche Anforderungen sowie andere Projekte und Aufgaben können sich jedoch ändern, und zusätzliche Aufgaben können nach Ermessen Ihres Managers zugewiesen werden.

Dscout ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert und Vielfalt schätzt. Wir diskriminieren nicht aufgrund der Identität, einschließlich Rasse, Hautfarbe, Religion, nationaler Herkunft oder Abstammung, Geschlecht, Geschlechtsidentität und -ausdruck, Alter, körperlicher oder geistiger Behinderung, Schwangerschaft, Veteranen- oder Militärstatus, unehrenhafter Entlassung aus dem Militärdienst, genetischer Informationen, sexueller Orientierung, Familienstand, Schutzstatus, Staatsbürgerschaft, Vorstrafen oder gelöschter bzw. versiegelter Verurteilungen oder jeder anderen gesetzlich anerkannten geschützten Grundlage nach Bundes-, Landes- oder lokalem Recht.

Wenn Sie angemessene Vorkehrungen für einen Teil des Einstellungsprozesses benötigen, senden Sie uns bitte eine E-Mail an [email protected] mit der Art Ihrer Anfrage und Ihren Kontaktinformationen. Wir werden alles Mögliche tun, um sicherzustellen, dass Sie während unseres Interviewprozesses bestens auf Erfolg vorbereitet sind, während wir gleichzeitig Ihre Privatsphäre wahren, einschließlich der Berücksichtigung spezieller Anfragen. Bitte beachten Sie, dass von dieser E-Mail-Adresse nur Anfragen bezüglich angemessener Vorkehrungen beantwortet werden.

Wenn Sie sich bei Dscout bewerben, verarbeiten wir Ihre Bewerberdaten, einschließlich Ihres Beschäftigungs- und Bildungsverlaufs, Zeugnissen, Arbeitsproben und Referenzen, soweit dies erforderlich ist, um Ihre Bewerbung für offene Stellen zu prüfen. Weitere Informationen zu unseren Datenschutzpraktiken finden Sie in unserer Datenschutzerklärung.

Dscout nimmt an bestimmten Standorten am E-Verify-Programm teil, wie gesetzlich vorgeschrieben.

Standortflexibilität: Dscout ist stolz darauf, eine Remote-First-Belegschaft zu unterstützen und es Mitarbeitern zu ermöglichen, von fast überall aus zu arbeiten. Derzeit können wir jedoch in den folgenden Gebieten nicht einstellen: Montana, Hawaii, Alaska und Washington DC.

HINWEIS: DSCOUT KONTAKTIERT BEWERBER NIEMALS PER SMS, MESSENGER ODER ANDEREN ÄHNLICHEN ANWENDUNGEN. SEIEN SIE VORSICHTIG BEI PHISHING- UND SPOOFING-BETRUG, SOWOHL PER SMS ALS AUCH PER E-MAIL. ANTWORTEN SIE NUR AUF E-MAILS VON DSCOUT.COM

Über Dscout

Dscout ist ein Team aus leidenschaftlichen, einfühlsamen und neugierigen Fachleuten. Als anerkannter Marktführer im Forrester Wave befinden wir uns an der Spitze der Technologie für Experience Research. Die Kraft der Forschung treibt uns an – wie kontextbezogene Erkenntnisse von echten Menschen dazu beitragen können, angenehmere Produkte und Dienstleistungen zu entwickeln.

Wir priorisieren Lernen, Teilen und Bauen. Wir legen zudem großen Wert darauf, ein vielfältiges und integratives Team und Unternehmen zu sein, und suchen Teammitglieder, die diese Überzeugung teilen. Werden Sie Teil unseres dynamischen Teams und helfen Sie dabei, Produkt-Roadmaps und Geschäftsstrategien für die beliebtesten Marken der Welt zu gestalten.

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