Vereinigte Staaten
Range Generation Next LLC
Databricks
Sr. Forward Deployed Engineer (FDE) - Fertigungsindustrie
Vereinigte Staaten
Boston, Massachusetts, United States
JavaScriptTypeScriptPythonAWSGCP
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Über die Stelle
CSQ127R319
Als Sr. Forward Deployed Engineer (FDE) arbeiten Sie mit Kunden zusammen, um Lösungen für deren Daten- und KI-Herausforderungen mithilfe der Databricks-Plattform zu entwickeln und zu produktivieren. Sie verantworten die Architektur, leiten Designentscheidungen und implementieren End-to-End-Systeme, die Data Engineering, KI und Anwendungsentwicklung umfassen. Wir arbeiten funktionsübergreifend, um langfristige strategische Prioritäten und Initiativen gemeinsam mit Engineering, Produkt und Developer Relations zu gestalten. FDEs liefern mit Kundenempathie, integrieren sich in Kundensysteme, schulen und erfüllen weitere technische Bedürfnisse, um Kunden den größten Wert aus ihren Daten zu ermöglichen. Dies ist eine praxisorientierte, kundenorientierte Rolle für Macher, die an der Schnittstelle von Technologie und Geschäftswirkung erfolgreich sind. Der ideale Kandidat kombiniert technisches Know-how mit Anpassungsfähigkeit, Neugier und der Leidenschaft, mit Kunden und Teamkollegen zusammenzuarbeiten, um komplexe Probleme zu lösen, die messbare Ergebnisse erzielen. FDEs sind abrechenbar und wissen, wie sie Projekte gemäß den Spezifikationen mit außergewöhnlicher Kundenempathie abschließen.
Ihr Einfluss
- Lieferung von Produktionslösungen: Leiten Sie wirkungsvolle technische Kundenprojekte durch die Bereitstellung von produktionsreifen Systemen, das Entwerfen und Erstellen von Referenzarchitekturen, kundenspezifischen Anwendungen sowie die Integration von Datenerfassung und ML/KI-Modellen
- Transformationale Wirkung: Begleiten Sie strategische Kunden bei der Implementierung transformativer Big-Data-Projekte, einschließlich End-to-End-Design, Aufbau und Bereitstellung branchenführender Big-Data- und KI-Anwendungen. Arbeiten Sie mit Engagement Managern zusammen, um technische Lieferarbeiten mit Input des Kunden zu definieren
- Kunden befähigen: Beraten Sie Kunden bei Architektur und Design; bootstrappen oder implementieren Sie Kundenprojekte, die zu einem erfolgreichen Verständnis, einer Bewertung und einer Übernahme von Databricks durch den Kunden führen.
- Architektur verantworten: Leiten Sie Architektur- und Designentscheidungen und stellen Sie sicher, dass Lösungen sicher, skalierbar und sowohl auf die Kundenbedürfnisse als auch auf die Databricks-Best Practices abgestimmt sind.
- Arbeiten Sie mit dem technischen Team von Databricks, dem Projektmanager, dem Architekten und dem Kundenteam zusammen, um sicherzustellen, dass die technischen Komponenten des Engagements geliefert werden, um die Bedürfnisse des Kunden zu erfüllen.
- Arbeiten Sie mit Engineering und dem Databricks Kundensupport zusammen, um Produkt- und Implementierungsfeedback zu geben und eine schnelle Lösung für projektspezifische Produkt- und Supportprobleme zu gewährleisten.
- Kundeneinbindung: Integrieren Sie sich in Kundenteams und arbeiten Sie mit Stakeholdern von technischen ICs bis hin zu Führungskräften zusammen, um Herausforderungen tiefgehend zu verstehen und Wirkung zu erzielen.
- Wiederverwendbare Assets & Skalierung: Tragen Sie zu Beschleunigern, Frameworks und Best Practices bei, die die Wirkung über Konten hinweg skalieren und die Databricks-Produkt-Roadmap beeinflussen.
Was wir suchen
- Mindestens 6 Jahre Erfahrung in Data Engineering, Datenplattformen & Analytics oder Software Engineering
- Sicherer Umgang mit Code in Python, Scala, JavaScript/TypeScript und modernen Frameworks
- Fundierte Kenntnisse von zwei oder mehr gängigen Cloud-Ökosystemen (AWS, Azure, GCP) mit Expertise in mindestens einem
- Tiefgreifende Erfahrung mit verteilten Systemen mit Apache Spark™ und Kenntnisse der Spark Runtime-Interna
- Vertrautheit mit CI/CD für Produktions-Deployments
- Praktische Kenntnisse von MLOps, ML/KI-Modellen und KI APIs
- Entwurf und Bereitstellung von performanten, produktionsreifen End-to-End-Datenarchitekturen und Anwendungen, die Datenpipelines, ML/KI-Modelle und Benutzeroberflächen kombinieren.
- Erfahrung mit der technischen Projektlieferung – Verwaltung von Umfang, Zeitplänen und messbaren Ergebnissen, Übersetzung komplexer Konzepte in umsetzbare Lösungen.
- Dokumentations- und Whiteboarding-Fähigkeiten.
- Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Unternehmenskunden und im Management von Konflikten über eine breite Palette von Stakeholdern hinweg
- Aufbau von Fähigkeiten in technischen Bereichen und Nachweis von Neugier, Anpassungsfähigkeit und dem Wunsch, neue Technologien zu erkunden, die die Bereitstellung und Integration von Databricks-basierten Lösungen zur vollständigen Abwicklung von Kundenprojekten unterstützen.
- Reisebereitschaft zu Kunden ca. 20% der Zeit
- Databricks Zertifizierung
Transparenz der Gehaltsspanne
Databricks verpflichtet sich zu fairen und gerechten Vergütungspraktiken. Die unten aufgeführten Gehaltsspannen für diese Rolle stellen die erwartete Grundgehaltsspanne für nicht provisionspflichtige Rollen oder die Zielverdienste für provisionspflichtige Rollen dar. Die tatsächlichen Vergütungspakete basieren auf mehreren Faktoren, die für jeden Kandidaten einzigartig sind, einschließlich, aber nicht beschränkt auf berufsbezogene Fähigkeiten, Tiefe der Erfahrung, relevante Zertifizierungen und Schulungen sowie den spezifischen Arbeitsort. Basierend auf den oben genannten Faktoren erwartet Databricks, die volle Breite der Spanne zu nutzen. Das Gesamtvergütungspaket für diese Position kann auch die Teilnahmeberechtigung für eine jährliche Leistungsprämie, Aktienoptionen und die oben aufgeführten Leistungen umfassen. Weitere Informationen darüber, in welcher Spanne Ihr Standort liegt, finden Sie hier auf unserer Seite databricks.com/sites/default/files/2024-08/us-pay-zone-mapping.pdf.
Zone 1 Gehaltsspanne $182,000—$250,208 USD
Zone 2 Gehaltsspanne $182,000—$250,208 USD
Zone 3 Gehaltsspanne $182,000—$250,208 USD
Zone 4 Gehaltsspanne $182,000—$250,208 USD
Unser Engagement für Vielfalt und Inklusion
Bei Databricks setzen wir uns für die Förderung einer vielfältigen und integrativen Kultur ein, in der jeder erfolgreich sein kann. Wir legen großen Wert darauf, dass unsere Einstellungspraktiken integrativ sind und die Standards der Chancengleichheit erfüllen. Personen, die eine Anstellung bei Databricks suchen, werden unabhängig von Alter, Hautfarbe, Behinderung, ethnischer Zugehörigkeit, Familien- oder Familienstand, Geschlechtsidentität oder -ausdruck, Sprache, nationaler Herkunft, physischer und geistiger Fähigkeit, politischer Zugehörigkeit, Rasse, Religion, sexueller Orientierung, sozioökonomischem Status, Veteranenstatus und anderen geschützten Merkmalen berücksichtigt.
Compliance
Wenn der Zugang zu exportkontrollierter Technologie oder Quellcode für die Erfüllung der Arbeitsaufgaben erforderlich ist, liegt es im Ermessen des Arbeitgebers, ob er eine US-Regierungslizenz für solche Positionen beantragt, und der Arbeitgeber kann allein aus diesem Grund davon absehen, mit einem Bewerber fortzufahren.
Über Databricks
Databricks ist das Data and AI Unternehmen. Mehr als 20,000 Organisationen weltweit – darunter adidas, AT&T, Bayer, Block, Mastercard, Rivian, Unilever und 70% der Fortune 500 – verlassen sich auf die Databricks Data + AI Platform, um Daten- und KI-Anwendungen, Analysen und Agenten zu erstellen und zu skalieren. Mit Hauptsitz in San Francisco und über 30 Niederlassungen weltweit bietet Databricks eine einheitliche Plattform, die Genie, Lakebase, Agent Bricks, Lakeflow, Lakehouse und Unity Catalog umfasst. Um mehr zu erfahren, folgen Sie Databricks auf LinkedIn linkedin.com/company/databricks, X x.com/databricks, YouTube youtube.com/@Databricks und Instagram instagram.com/databricksinc/?hl=en.
Leistungen
Bei Databricks bemühen wir uns, umfassende Leistungen und Vergünstigungen anzubieten, die den Bedürfnissen aller unserer Mitarbeiter entsprechen. Spezifische Details zu den in Ihrer Region angebotenen Leistungen finden Sie hier docs.google.com/document/d/154un3e8Xav4BceOSlcYFZRGEuQI54xMxVydRwQn54eQ/edit?usp=sharing.
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