Brasilien
Clara
Clara
Data Scientist (Científico de Datos) - Hybrid
Brasilien
São Paulo, São Paulo, Brazil · Bogota, RAP (Especial) Central, Colombia · Ciudad de México, Mexico
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Über die Stelle
Clara ist die führende Plattform für Ausgabenmanagement in Lateinamerika. Mehr als 40,000 Unternehmen nutzen unsere Firmenkarten, Rechnungszahlungen, Finanzierungen und B2B Zahlungen, und im Jahr 2025 ernannte die Financial Times Clara zum am schnellsten wachsenden Unternehmen in Lateinamerika. Wir sind ca. 400 Mitarbeiter, unterstützt von Kaszek, monashees, Coatue, DST Global, ICONIQ, General Catalyst und Goldman Sachs, unter anderem.
Wir suchen jemanden, der:
- Modelle für machine learning in einer Entwicklungsumgebung erstellt, integriert und wartet
- Ein hohes Geschäftsverständnis besitzt, um jedes Problem mit dem bestmöglichen Ansatz anzugehen
- Einfache, aber sehr aussagekräftige Visualisierungen erstellt, um Ihre Arbeit einem breiten Publikum zu erklären
- Datenanforderungen und -bedürfnisse zusammen mit dem Data-Engineering-Team identifiziert
- In der Lage ist, mit Teams remote zusammenzuarbeiten, nicht nur lokal
- Datenanalysen zur Unterstützung von Geschäftsentscheidungen durchführt.
- Mit Data Engineers zusammenarbeitet, um die Datenverfügbarkeit sicherzustellen.
- Mit unserem Data-Engineering-Team zusammenarbeitet, um Lösungen zur Erreichung der Unternehmensziele zu implementieren
- Ihre Arbeit dokumentiert, um eine solide Grundlage für neue Teammitglieder oder zukünftige Referenzen zu haben
- Erfahrung in der Bereitstellung von End-to-End-Lösungen für Geschäftsteams
Anforderungen: *
- 3+ Jahre Erfahrung als Data Scientist Kenntnisse in SQL, Python und Git.
- Erfahrung mit machine learning Frameworks (z. B. Scikit-learn, TensorFlow).
- Erfahrung mit objektorientierter Programmierung (OOP).
- Vertrautheit mit AWS und Databricks.
- Verständnis von Best Practices im Bereich Data Science.
- Fähigkeit, 'Ich weiß es nicht' zu sagen und die Bereitschaft, Lösungen zu recherchieren und zu finden.
- Gute Englischkenntnisse.
Bevorzugte Qualifikationen: *
- Erfahrung mit Corporate Bill Pay und Spend Management: Vertrautheit mit Produkten für Unternehmensrechnungszahlungen, Kreditkarten und Ausgabenmanagement.
- Data-Visualisierungs-Tools: Erfahrung mit Data-Visualisierungs-Tools wie Metabase, QuickSight und Databricks.
- Programmierkenntnisse: Beherrschung von SQL, Python und/oder R für Datenanalyse und Modellierung.
- A/B-Tests und Experimente: Erfahrung in der Gestaltung und Analyse von A/B-Tests zur Steuerung von Produktentscheidungen.
- Regulatorische Compliance: Verständnis der regulatorischen Anforderungen und Compliance-Standards im Finanzsektor, insbesondere der für Lateinamerika relevanten.
WARUM CLARA *
- Ein Team mit hoher Talentdichte, das sich dafür einsetzt, in Lateinamerika etwas zu bewegen – wenig Ego, hohe Eigenverantwortung.
- Wettbewerbsfähiges Gehalt und Aktienoptionen (ESOP) von Anfang an.
- Ein jährliches Lernbudget und beschleunigte Entwicklungspfade.
- Englisch ist unsere Arbeitssprache, Spanisch und Portugiesisch werden täglich gesprochen.
WIE WIR ARBEITEN *
- Klarheit – Offene und direkte Kommunikation: Wir sagen, was wir meinen, und geben Kontext, wo er wichtig ist.
- Einfachheit – Wenn es einfacher sein kann, sollte es das auch.
- Eigenverantwortung – Wir übernehmen die Verantwortung für alles, was wir tun, von Anfang bis Ende. Wenn etwas getan werden muss, warten wir nicht.
- Stolz – Wir legen Wert auf hohe Standards, und das zeigt sich in dem, was wir liefern.
- ABC (Always Be Changing) – Wir passen uns schnell an, begrüßen Veränderungen und lernen ständig dazu.
- Inklusivität – Vielfältige Ideen, Geschichten und Perspektiven bauen ein besseres Clara.
HYBRID BEI CLARA
Claridians teilen ihre Zeit zwischen Büro, Kunden und Zuhause auf. Wir legen für die meisten Rollen keine Mindestanzahl an Bürotagen fest, aber wir erwarten, dass Sie natürlich Zeit dort verbringen, und zwar an den meisten Tagen während Ihrer Einarbeitungszeit oder wenn Ihr Vorgesetzter es verlangt.
Wenn Sie die Muss-Kriterien erfüllen, bewerben Sie sich – die Nice-to-haves sind ein Bonus, keine Voraussetzung.
Mehr Möglichkeiten mit einem Profil
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