Portugal
Capgemini
Capgemini
Big Data Engineer (Lissabon/Porto)
Portugal
Lisbon, Portugal
PythonJavaSQLAWS
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BIG DATA ENGINEER
Für Capgemini zu entscheiden bedeutet, sich für ein Unternehmen zu entscheiden, in dem Sie Ihre Karriere nach Ihren Wünschen gestalten können, in dem Sie von einer kollaborativen Gemeinschaft von Kollegen auf der ganzen Welt unterstützt und inspiriert werden und in dem Sie das Mögliche neu erfinden können. Schließen Sie sich uns an und helfen Sie den weltweit führenden Organisationen, den Wert der Technologie zu erschließen und eine nachhaltigere, integrativere Welt aufzubauen.
IHRE ROLLE
Wir suchen einen Big Data Engineer zur Verstärkung des Data & AI Consulting Teams von Capgemini Portugal. Sie werden eine Schlüsselrolle bei der Konzeption, Entwicklung und Optimierung von groß angelegten Datenlösungen für komplexe und wirkungsvolle Umgebungen spielen. Dies ist eine Gelegenheit, eng mit funktionsübergreifenden Teams zusammenzuarbeiten, zu strategischen Entscheidungen beizutragen und innovative Datenplattformen auf Basis modernster Technologien mitzugestalten.
In dieser Rolle sind Sie verantwortlich für: *
- Analyse von Funktionsspezifikationen und deren Übersetzung in technische Anforderungen. *
- Zusammenarbeit mit Stakeholdern zur Definition von Benutzeranforderungen für neue oder verbesserte Daten- und Softwarelösungen. *
- Identifizierung und Bewertung der am besten geeigneten Datenquellen in Bezug auf Funktionsumfang, Häufigkeit und Qualität. *
- Konzeption technischer Lösungen und Durchführung von Machbarkeitsstudien zur Validierung von Ansätzen. *
- Vorschlag und Validierung von Lösungsdesigns mit dem Produktmanagement und den Fachanwendern. *
- Entwicklung sicherer, robuster und effizienter Softwarekomponenten gemäß den Kundenstandards. *
- Erstellung von Pipelines für Datenerfassung, Modellierung, Bereinigung, Aggregation und Verarbeitung. *
- Entwurf optimierter Datenmodelle, die Komplexität, Leistung und Betriebskosten ausbalancieren. *
- Auf dem Laufenden bleiben über Big Data-Technologien (Cloud-Plattformen, verteiltes Rechnen, Open-Source-Frameworks). *
- Beherrschung und Anwendung wichtiger technischer Frameworks (z. B. Spark), funktionaler Programmiersprachen (Scala) und anderer relevanter Sprachen. *
- Durchführung von Unit-, Integrations- und Leistungstests zur Sicherstellung der Einhaltung von Qualitätsstandards. *
- Teilnahme an Produktvalidierungsphasen und Mitwirkung an Feinabstimmungen vor der Freigabe. *
- Fehlerbehebung und Lösung technischer Probleme in Zusammenarbeit mit Produktmanagern und Analysten. *
- Pflege und Aktualisierung technischer Dokumentationen für interne und externe Stakeholder. *
- Optimierung bestehender Datensysteme hinsichtlich Skalierbarkeit, Leistung und Zuverlässigkeit. *
- Beitrag zu kontinuierlichen Verbesserungsprozessen bei Engineering-Praktiken und -Tools. *
- Zusammenarbeit mit Cybersicherheits- und Data-Governance-Teams zur Gewährleistung von Datenschutz und Compliance.
IHR PROFIL *
- Master-Abschluss in IT-Engineering, Data Engineering, Data Science oder einem verwandten Bereich. *
- +2 Jahre praktische Erfahrung als Big Data Engineer (z. B. mit Spark, Kafka, Cloud Native und Data-Lakes) *
- Erfahrung in der eigenständigen Arbeit mit Big Data-Architekturen mit tiefem Verständnis für Big Data-Technologie, Konzepte, Tools, Funktionen und Möglichkeiten verschiedener Ansätze. *
- Sichere Programmierung/Skripting in Spark, Scala, Java, Python oder Shell. *
- Erfahrung mit Databricks und Hadoop HDFS. *
- Kenntnisse von Elasticsearch und SQL-basierten Datenbanken. *
- Interesse an Generativer KI und Cybersicherheit. *
- Praktische Erfahrung mit Cloud-Technologien (Azure, Google Cloud, AWS). *
- Kreativität, Eigeninitiative und Innovationsgeist. *
- Starke Kommunikationsfähigkeiten mit der Fähigkeit, technische Themen für nicht-technische Stakeholder zu erklären. *
- Ownership-Mentalität, starke analytische und strukturierte Problemlösungsfähigkeiten, Fähigkeit, in mehrdeutigen Umgebungen zu arbeiten und kollaborativ in multikulturellen Teams. *
- Fließende Portugiesisch- und Englischkenntnisse. *
- Nice-to-have: Databricks Professional Data Engineer; Verständnis von Statistik, Mathematik und machine learning ist ein starker Vorteil.
WAS SIE AN CAPGEMINI LIEBEN WERDEN *
- Bei Capgemini Portugal haben wir ein flexibles und dynamisches Arbeitsumfeld. Flexibilität ermöglicht eine bessere Work-Life-Balance und gibt dem Mitarbeiter mehr Spielraum bei der Gestaltung der Arbeitszeit, sowohl im Büro als auch remote, gemäß der Hybrid-Arbeitsrichtlinie des Unternehmens; *
- Wir haben lokale Programme, die das Mitarbeiterwachstum, Umschulung und die Entwicklung neuer Fähigkeiten fördern (Career Acceleration Programs); *
- Wir fördern ein befähigendes Umfeld mit Autonomie und Peer-Beziehungen, die zu den Top-Bewertungen unseres monatlichen Mitarbeiterfeedbacks gehören; Darüber hinaus bieten wir ein attraktives Vergütungspaket und Leistungen wie Kranken- und Lebensversicherungen sowie ein Empfehlungsprogramm mit Boni für Talentempfehlungen und weitere Fringe Benefits gemäß unseren bestehenden Partnerschaften. *
- Capgemini Portugal ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert. Wir fördern Gleichheit und Würde in allen Aspekten der Rekrutierung und Beschäftigung sowie bei Stellenangeboten und Beförderungen, die entsprechend Kompetenz und Fähigkeit bzw. Leistung erfolgen.
ÜBER CAPGEMINI
Capgemini ist ein globaler Partner für Geschäfts- und Technologietransformation, der Unternehmen dabei unterstützt, ihren doppelten Wandel hin zu einer digitalen und nachhaltigen Welt zu beschleunigen und gleichzeitig einen greifbaren Mehrwert für Wirtschaft und Gesellschaft zu schaffen. Das Unternehmen ist eine verantwortungsbewusste und vielfältige Gruppe mit 340,000 Teammitgliedern in mehr als 50 Ländern. Mit einer über 55-jährigen Erfolgsgeschichte genießt Capgemini das Vertrauen seiner Kunden, das Potenzial von Technologie voll auszuschöpfen, um die gesamte Bandbreite ihrer geschäftlichen Anforderungen zu erfüllen. Das Unternehmen bietet End-to-End-Dienstleistungen und -Lösungen, die von Strategie und Design bis hin zum Engineering reichen, gestützt auf marktführende Kompetenzen in den Bereichen AI, Cloud und Data sowie fundierte Branchenexpertise und ein starkes Partner-Ökosystem. Die Gruppe erzielte im Jahr 2023 einen weltweiten Umsatz von €22.5 Milliarden.
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