Banco Mercantil del Norte, S.A.

20.10.2026

DIREKTOR FÜR MULTICHANNEL-ENTWICKLUNG

Mexiko

Nuevo Monterrey, Mexico

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Über die Stelle

Direktor für die Entwicklung von KI- und MLOps-Diensten

Ziel der Position: Leitung der Strategie, Architektur, Implementierung, des Betriebs und der Weiterentwicklung von Fähigkeiten im Bereich Künstliche Intelligenz, um die Bereitstellung skalierbarer, sicherer und regulatorisch konformer Dienste für die verschiedenen Geschäftsbereiche zu gewährleisten.

(Monterrey, Nuevo León)

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Sie stehen täglich vor neuen und interessanten Herausforderungen in Ihrer Position, in denen Sie für Folgendes verantwortlich sind:

Entwicklung der technologischen und operativen KI-Roadmap für 3-5 Jahre.

Aufbau und Betrieb einer Unternehmensplattform für KI und MLOps, die die Entwicklung, Bereitstellung, Überwachung und Governance von analytischen Modellen, machine learning, deep learning, generativer KI und intelligenten Agenten beschleunigt, um den Geschäftswert zu maximieren und operative, technologische sowie regulatorische Risiken zu minimieren.

Festlegung von Standards für Architektur, Sicherheit und Modell-Governance.

Implementierung von Frameworks für verantwortungsvolle KI, erklärbare KI (XAI) und ethisches Algorithmen-Management.

Überwachung der regulatorischen Compliance im Zusammenhang mit analytischen Modellen und Entscheidungsautomatisierung.

Teilnahme an Ausschüssen für Technologierisiken, Daten und digitale Transformation.

Zusammenarbeit mit den Bereichen Business, Entwicklung, Infrastruktur, Daten und Sicherheit zur Erstellung von Lösungen.

Konzeption und Betrieb von Enterprise-KI-Plattformen.

Definition von Architekturen in Hybrid-Cloud- und Multi-Cloud-Umgebungen.

Implementierung fortschrittlicher MLOps- und LLMOps-Praktiken.

Verwaltung des gesamten Lebenszyklus von Modellen: Entwicklung, Training, Validierung, Bereitstellung, Überwachung, Nachtraining, Außerbetriebnahme.

Analyse und Anwendung von Sicherheitskonzepten bei API s und Diensten, die über MCPs bereitgestellt werden.

Anforderungen

Berufliche Qualifikation

Abgeschlossenes Studium oder Ingenieursabschluss in den Bereichen Mathematik, Statistik, Data Science, Künstliche Intelligenz, Informationstechnologie oder Informatik, in jedem Fall mit Erfahrung in der Entwicklung von ML/MLOps-Lösungen.

Berufserfahrung

+ 10 Jahre in Technologie und fortgeschrittener Analytik.

+ 8 Jahre in der Leitung von Daten- und KI-Teams.

+ 5 Jahre in der Verwaltung von Unternehmensplattformen für Machine Learning und MLOPS.

Erfahrungsbereiche

Leitung von Programmen zur digitalen Transformation in Finanzinstituten.

Verwaltung von Großbudgets und Teams von mehr als 30 Personen.

Erforderliche Kenntnisse

Fortgeschrittene Beherrschung von überwachtem und unüberwachtem Machine Learning, Deep Learning. NLP, Computer Vision, Reinforcement Learning, LLMs, Fine Tuning, Prompt Engineering, Agentic AI, Graph AI, Explainable AI.

Erfahrung mit Google Cloud

MLOps und LLMOps

Fundierte Erfahrung mit MLFlow, Kubeflow, Databricks, SageMaker, Azure ML, Vertex AI sowie Model Registry, automatisiertem Nachtraining, CI/CD für KI, Modellüberwachung, Drift-Erkennung, Feature Stores, Experiment-Tracking, LLM Observability.

Implementierung von Plattformen für generative KI (wünschenswert).

Bereitstellung von LLMs in Unternehmensumgebungen (wünschenswert).

Implementierung von RAG-Architekturen (wünschenswert).

Entwicklung von Produkten auf Basis intelligenter Agenten (wünschenswert).

Implementierung von KI-Governance auf Unternehmensebene (wünschenswert).

Bei Banorte handeln wir nach dem Prinzip der Chancengleichheit. Daher diskriminieren wir nicht aufgrund von Alter, ethnischer Herkunft, Nationalität, Geschlecht, sexueller Orientierung, Familienstand, sozialem Status, Gesundheitszustand, religiösen Überzeugungen, politischer Weltanschauung oder Behinderung.

Sprachen

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