Vereinigte Staaten
Hasbro
Air
Senior Data Scientist - Simulation / Optimierung
Vereinigte Staaten
Pittsburgh, Pennsylvania, United States · Arlington, Virginia, United States
AWSGCP
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UNTERNEHMENSBESCHREIBUNG
Air ist führend im Bereich Enterprise Readiness. Unsere Mission ist es, Readiness als einen Echtzeit-Zustand zu etablieren, der kontinuierlich erreicht wird. Heute besteht eine gefährliche Readiness Gap zwischen dem, was die Frontlinie benötigt, und dem, was geliefert wird. Unsere KI-native Plattform, Air Enterprise Readiness, koordiniert Entwicklung, Produktion, Lieferung und Wartung in einem einzigen, abgestimmten Ausführungssystem für Regierungsbehörden und industrielle Zulieferer. Indem sie die wahre Kapazität aufdeckt, reale Einschränkungen aufzeigt, Ressourcen koordiniert und mit der Geschwindigkeit operativer Anforderungen agiert, erhält die Frontlinie das, was sie zum Erfolg benötigt.
STELLENBESCHREIBUNG
Der Lead Data Scientist wird ein visionäres technisches Führungsteam von Data Scientists und KI-Ingenieuren leiten und die End-to-End-Entwicklung und -Implementierung von modernsten KI-Lösungen für unsere National Security-Kunden vorantreiben. Diese zentrale KI-Führungsrolle ist entscheidend für den Aufbau einer robusten Kultur der entscheidungsfindenden Agentic AI und die Schaffung der KI-Plattformen, des "Gehirns" von Air, die von einer breiten Gemeinschaft von KI- und Data-Science-Experten innerhalb von Air genutzt werden sollen.
Als praxisorientierter technischer Leiter wenden Sie tiefgreifende Expertise in Künstlicher Intelligenz und ein scharfes Verständnis komplexer Herausforderungen bei der Rüstungsbeschaffung an. Ihr Hauptaugenmerk liegt auf der Arbeit mit unseren proprietären und kommerziellen Datensätzen, um kritische Verbindungen zu finden, umsetzbare Erkenntnisse zu gewinnen und potenzielle Probleme zu identifizieren, die unseren Regierungskunden helfen, fundiertere Entscheidungen zu treffen. Dies beinhaltet das Design, die Entwicklung und die schnelle Bereitstellung skalierbarer KI-Lösungen, die diese Erkenntnisse in missionskritische Fähigkeiten umwandeln. Sie werden auch die Möglichkeit haben, datengesteuerte Forschung bei Air zu erweitern und auszubauen und neue Bereiche zu leiten, um fortschrittliche Analysen anzuwenden, um strategische Geschäfts- und nationale Sicherheitsergebnisse zu erzielen. Sie werden Ihr tiefes Wissen in fortgeschrittenen Simulations- und Optimierungstechniken, einschließlich ereignisdiskreter Simulation, Monte-Carlo-Methoden und stochastischer Optimierung, anwenden, um unsere Plattformen für die Bewältigung komplexer Fähigkeitssimulations- und Optimierungstechniken für kritische Verteidigungsanwendungsfälle zu verbessern.
Um in dieser Position erfolgreich zu sein, müssen Sie ein KI-Experte mit fundierten Kenntnissen der Data-Science-Grundlagen und der nachgewiesenen Fähigkeit sein, datengesteuerte Lösungen im Verteidigungssektor zum Leben zu erwecken. Der ideale Kandidat ist ein hochorganisierter Problemlöser mit ausgezeichneten mündlichen und schriftlichen Kommunikationsfähigkeiten, der komplexe KI-Konzepte sowohl für technische als auch für nicht-technische Zielgruppen übersetzen kann. Sie müssen unabhängig, zielstrebig und motiviert sein, sich einzubringen und die Ärmel hochzukrempeln, um die Arbeit zu erledigen. Sie führen durch Einfluss und Motivation und zeigen eine Leidenschaft für großartige Arbeit und eine Intoleranz gegenüber Mittelmäßigkeit. Wir suchen einen überintelligenten, kreativen Querdenker, der sich von komplexen Verteidigungsproblemen herausgefordert fühlt und von Qualität und schnellem Prototyping/Deployment besessen ist und weiß, wie man konstruktive Dialoge führt, um den besten Weg nach vorne zu finden.
Wir sind fest davon überzeugt, dass frühere Leistungen der beste Indikator für zukünftige Leistungen sind. Wenn Sie gerne Lösungen für komplexe Probleme entwickeln, ein Eigenstarter sind und sich leidenschaftlich dafür einsetzen, einen Einfluss auf die globale Sicherheit zu nehmen, freuen wir uns darauf, von Ihnen zu hören.
Diese Stelle ist eine Vollzeitstelle mit Sitz in unserem Büro in Pittsburgh, PA oder als Remote-Möglichkeit.
Diese Rolle kann bis zu 10% Reisezeit erfordern
Air ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Alle qualifizierten Bewerber erhalten eine Anstellung ohne Rücksicht auf Rasse, Hautfarbe, Religion, Geschlecht, nationale Herkunft, sexuelle Orientierung, Geschlechtsidentität, Behinderung und Status als geschützter Veteran oder eine andere gesetzlich geschützte Eigenschaft.
VERANTWORTUNGSBEREICH
- Vorantreiben der Entwicklung eines komplexen, multimodalen Decision Intelligence Systems, das als zentrale Nervenarchitektur für die Integration fortschrittlicher Simulations-, Optimierungs- und prädiktiver Modellierungsfähigkeiten über die Air Enterprise Readiness Plattform dient.
- Definieren der mehrjährigen technischen Roadmap für KI-Initiativen und Umwandlung vager geschäftlicher Herausforderungen in konkrete, skalierbare Forschungs- und Produktziele.
- Anheben des kollektiven Niveaus durch Mentoring von Senior-Ingenieuren und Aufbau von Hochleistungsteams, die durchweg State-of-the-Art (SOTA)-Ergebnisse liefern.
- Schaffen von Konsens über verschiedene Gruppen hinweg, wie DS und KI, Produkt, Forward Deployed AI und Engineering, um sicherzustellen, dass KI-Implementierungen technisch fundiert, kommerziell rentabel und verantwortungsvoll sind.
- Als Autorität für wissenschaftliche Durchbrüche und Modellstrategie fungieren und sicherstellen, dass Kernarchitekturen, Trainingsmethoden und Datenökosysteme robust, kostengünstig und zukunftssicher gegenüber der sich schnell entwickelnden KI-Landschaft sind.
- Leiten der End-to-End-Ausführung von groß angelegten KI-Projekten unter Sicherstellung der Ausrichtung an strategischen Zielen und termingerechter Lieferung.
- Anwenden von tiefgreifendem Wissen in fortgeschrittenen Simulations- und Optimierungstechniken, einschließlich ereignisdiskreter Simulation, Monte-Carlo-Methoden und stochastischer Optimierung.
- Verbessern unserer Plattformen zur Handhabung komplexer Fähigkeitssimulations- und Optimierungstechniken für kritische Verteidigungsanwendungsfälle.
- Als primärer Individual Contributor (IC) und technischer Leiter für komplexe KI/ML/DS-Projekte fungieren und tiefgreifende Verantwortung von der Ideenfindung bis zur Produktionseinführung übernehmen.
- Als Fachexperte in einem bestimmten Bereich der KI (z. B. Deep Learning, Natural Language Processing, Decision Science) fungieren und die Anwendung und Entwicklung von State-of-the-Art-Methoden innerhalb dieser Spezialisierung vorantreiben.
- Eng mit Partnerteams zusammenarbeiten, einschließlich KI-Forschung, Data Engineering und Softwareentwicklung, um eine robuste Softwarearchitektur zu definieren, die Projekt-Roadmap festzulegen und die technische Ausführung zu verwalten.
- Mit dem Produktteam zusammenarbeiten, um den Produktumfang klar zu definieren, hochrangige Anforderungen in umsetzbare technische Pläne zu übersetzen und marktreife KI-Lösungen zu liefern, die in die Datenplattformen und Arbeitsabläufe der Kunden integriert sind.
- Vorantreiben der Entwicklung skalierbarer, KI-basierter Plattformen, die darauf ausgelegt sind, Lösungen für eine Vielzahl von Kunden im Verteidigungssektor zu unterstützen und zu betreiben.
- Einführung neuer KI-Innovationen fördern. Auf dem Laufenden bleiben über die sich schnell entwickelnden Bereiche der Künstlichen Intelligenz, einschließlich fortschrittlicher Methoden in Simulation und Optimierung, Large Language Models (LLMs) und agentischer Systeme, und dieses Wissen und Best Practices aktiv für die Implementierung im Team übertragen.
- Junior- und Senior-Teammitglieder betreuen und anleiten, eine Kultur der technischen Exzellenz, des kontinuierlichen Lernens und der wirkungsvollen Arbeit fördern.
- Eine robuste KI-Kultur im Team pflegen, indem technische Diskussionen geleitet, interne Workshops durchgeführt und Best Practices in der Modellentwicklung, Experimentation und MLOps gefördert werden.
- Starke Führungsqualitäten demonstrieren, um die KI-Strategie des Teams effektiv an den gesamten Geschäfts- und Kundenbedürfnissen auszurichten und komplexe technische Konzepte in strategische Geschäftsauswirkungen für die Führungsebene zu übersetzen.
QUALIFIKATIONEN
- US-Staatsbürgerschaft ist erforderlich
Erforderliche Kenntnisse
- Mindestens 7 Jahre Berufserfahrung als Data Scientist in einem industriellen Umfeld
- Überwachung des gesamten Lebenszyklus von groß angelegten KI-Projekten.
- Tiefgreifende Kenntnisse und die Fähigkeit zur Anwendung von Techniken wie ereignisdiskreter Simulation (DES), agentenbasierter Modellierung und Monte-Carlo-Methoden zur Modellierung komplexer Fähigkeiten.
- Tiefes Verständnis und Anwendung fortgeschrittener Optimierungstechniken, insbesondere stochastischer Optimierung.
- Tiefes Verständnis und praktische Erfahrung mit Bayes'scher Optimierung, kausaler Entdeckung und kausaler Modellierung.
- Fähigkeit, Simulations- und Optimierungskenntnisse zur Verbesserung von Plattformen für komplexe Fähigkeitssimulation und -optimierung in kritischen Verteidigungsanwendungsfällen zu nutzen.
- Verständnis für die Programmierung von KI (wie Claude Code) und Erfahrung in deren Nutzung zur Skalierung von KI-Teamlieferungen
- Expertise in der Nutzung tiefgreifenden technischen Wissens über die Interna von KI-Lösungen (wie Deep Research Systeme), um kundenspezifische, hochoptimierte Lösungen zu entwerfen und zu implementieren.
- Sicherstellung der termingerechten Projektlieferung und Ausrichtung auf strategische Ziele.
- Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams (KI-Forschung, Data Engineering, Softwareentwicklung).
- Definition robuster Softwarearchitekturen für groß angelegte KI-Systeme und Projekt-Roadmaps.
- Übersetzung von High-Level-Produktanforderungen in umsetzbare technische Pläne.
- Lieferung produktionsreifer KI-Lösungen, integriert in die Datenplattformen und Arbeitsabläufe der Kunden.
- Vorantreiben der Implementierung skalierbarer KI/ML-Plattformen.
- Aufrechterhaltung tiefgreifender Expertise in modernster KI, einschließlich LLMs und agentischer Systeme. Modelle trainieren, Systeme basierend auf KI-Innovationen aufbauen.
- Förderung von Innovation und Best Practices im gesamten Unternehmen.
- Mentoring und Coaching von Teammitgliedern.
- Förderung einer Hochleistungskultur der technischen Exzellenz und des kontinuierlichen Wachstums.
- Unterstützung der Führung bei der effektiven Ausrichtung der KI-Strategie an den Kundenbedürfnissen.
- Erstellung agentischer KI-Systeme unter Verwendung von KI-Orchestratoren und spezifischen KI-Schlussfolgerungsfähigkeiten als Werkzeuge.
Gewünschte Kenntnisse
- Eine starke Publikationsliste auf den Top-Konferenzen in einem der Bereiche KI, ML, NLP und Decision Science
- Tiefgreifendes Wissen über LLM und die Bewertung agentischer Systeme, Erfahrung im Aufbau von Bewertungssystemen
- Erfahrung mit LLM Post-Training oder Fine-Tuning
- Nachweis starker Kenntnisse im Bereich Nationale Sicherheit.
- Erfahrung mit MLOps-Praktiken, einschließlich Bereitstellung, Überwachung und Verwaltung von Modellen im großen Maßstab in Cloud-Umgebungen (z. B. GCP, AWS, Azure).
- Nachgewiesene Erfolgsbilanz bei der Überführung von KI-Forschungsprototypen in robuste, produktionsreife Enterprise-Lösungen
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