B&A
Zscaler
Engenheiro(a) Staff Machine Learning - Data Lake, Detecção de Anomalias
Sobre a oportunidade
A Zscaler (NASDAQ: ZS) acelera a transformação digital para que os clientes possam ser mais ágeis, eficientes, resilientes e seguros. A plataforma Zero Trust Exchange da Zscaler protege milhares de clientes contra ataques cibernéticos e perda de dados, conectando usuários, dispositivos e aplicações de forma segura em qualquer local. Distribuída em mais de 200 data centers públicos globalmente e milhares de locais privados na borda, a Zero Trust Exchange baseada em SASE é a maior plataforma de segurança em nuvem in-line do mundo.
O Cargo
Acreditamos que o futuro do trabalho é Humano + IA e estamos construindo uma empresa nativa em IA, onde o potencial humano é amplificado pela inteligência de máquina para resolver os desafios de segurança mais difíceis do mundo. Movidos por uma profunda obsessão pelo cliente, estamos comprometidos com a missão, com os resultados e uns com os outros. Damos vida a esses compromissos por meio de três comportamentos centrais: senso de dono e colaboração, confiança por meio de resultados e impacto, e uma cultura de desafio com feedback contínuo. Pronto para causar impacto na empresa que é pioneira na transformação da segurança na era da IA? Junte-se a nós na Zscaler.
Estamos buscando um(a) Engenheiro(a) de Software Staff para se juntar à nossa equipe. Esta é uma função híbrida, com reporte ao Gerente Sênior de Engenharia de Software no departamento de Experiência Digital (Core Intelligence and Data) da Zscaler. Você fará parte da equipe responsável por construir a maior plataforma de segurança em nuvem do mundo, ajudando-nos a aprimorar serviços e aumentar nossa presença global. Você desempenhará um papel fundamental em permitir que organizações em todo o mundo aproveitem a velocidade e a agilidade por meio de uma estratégia cloud-first, utilizando nossa arquitetura multilocatário que atende a mais de 15 milhões de usuários.
Quem é você (Perfil de Sucesso)
- Prospera em ambientes de ambiguidade, construindo o caminho enquanto caminha e vendo ambientes dinâmicos como oportunidades para construir soluções significativas.
- Opera com um forte senso de dono, combinando paixão pela missão com alta integridade e a capacidade de navegar perfeitamente entre a estratégia de alto nível e a execução prática.
- Demonstra um foco proativo na resolução de problemas, correndo em direção aos desafios e mantendo-se focado na entrega de resultados de alto impacto.
- Constrói colaboração de alta confiança, priorizando o sucesso da equipe, acolhendo feedback construtivo e praticando uma franqueza clara e respeitosa para estabelecer parcerias sólidas.
- Mantém uma mentalidade de crescimento contínuo, buscando ativamente feedback e desenvolvimento para crescer como parceiro, colega de equipe e líder orientado por propósitos.
Na Zscaler, estamos comprometidos em construir uma equipe que reflita as comunidades que servimos e os clientes com quem trabalhamos. Promovemos um ambiente inclusivo que valoriza todas as origens e perspectivas, enfatizando a colaboração e o sentimento de pertencimento. Junte-se a nós em nossa missão de tornar os negócios simples e seguros.
O que você fará (Expectativas do Cargo)
- Ser responsável pela estrutura de resolução de problemas baseada em agentes, definindo casos de uso de alto impacto, projetando fluxos de trabalho e playbooks, e construindo processos para todos os produtos.
- Avaliar e integrar avanços de ponta em GenAI para entregar recursos de produção confiáveis e com bom custo-benefício, utilizando LLMs, vários modelos de machine learning, processamento de dados, fine-tuning e otimização de inferência.
- Trabalhar com a plataforma de nuvem de classe mundial e data lakes para exploração e geração de recursos.
- Lidar com grandes volumes de dados com o pipeline em tempo real para processamento e agregação de dados.
- Projetar, implementar e operar sistemas de produção escaláveis, focando especificamente em microsserviços, pipelines de dados, orquestração e cache.
O que buscamos (Qualificações Mínimas)
- Compreensão fundamental de tecnologias de IA/ML e experiência em alavancar, proteger ou posicionar soluções orientadas por IA para otimizar resultados dentro do seu domínio funcional.
- Bacharelado em Ciência da Computação com mais de 6 anos de experiência, ou Mestrado/Doutorado com mais de 5 anos de experiência resolvendo problemas do mundo real usando IA/ML e sistemas distribuídos.
- Proficiência em programação, estruturas de dados, algoritmos e machine learning, com habilidades excepcionais de resolução de problemas impulsionadas pelo pensamento de primeiros princípios.
- Experiência prática com modelagem de IA, incluindo geração de recursos, prompt engineering, avaliações e colocação em produção.
- Experiência no ciclo de vida completo de modelos de ML (construção, implantação, monitoramento, otimização) juntamente com experiência em projetar e operar microsserviços distribuídos usando Kubernetes e Docker em Python, Go ou Java.
O que fará você se destacar (Qualificações Preferenciais)
- Capacidade comprovada de alavancar tecnologias e fluxos de trabalho de IA para impulsionar a eficiência operacional mensurável.
- Experiência em projetar e escalar agentes de IA autônomos, fluxos de trabalho de orquestração de agentes e ferramentas avançadas de modelos de linguagem grande (LLM) para automatizar a resolução de problemas complexos de infraestrutura em nuvem ou resposta a incidentes.
- Experiência em fine-tuning e implantação de SLMs/LLMs proprietários em escala, com foco na otimização de latência, custo, segurança e avaliações.
- Experiência na entrega de sistemas de IA prontos para produção, incluindo experiência em detecção de anomalias, correlação de eventos, investigação de incidentes e sistemas resilientes com objetivos de nível de serviço bem definidos.
#LI-CM3
#LI-Hybrid
As faixas salariais da Zscaler são comparadas com o mercado e determinadas pelo cargo e nível. A faixa exibida em cada anúncio de vaga reflete o alvo mínimo e máximo para salários de novas contratações para a posição em todos os locais dos EUA e pode ser maior ou menor com base em uma infinidade de fatores, incluindo habilidades relacionadas ao trabalho, experiência e educação ou treinamento relevante.
A faixa salarial base listada para esta posição em tempo integral exclui comissão/bônus/equity (se aplicável) + benefícios.
Faixa Salarial Base
$152,000—$190,000 USD
Saiba mais sobre o modelo de trabalho híbrido e os benefícios da Zscaler aqui zscaler.com/candidate-resource-hub.
Ao se candidatar a esta função, você adere às leis, regulamentos e políticas da Zscaler aplicáveis, incluindo aquelas relacionadas a padrões e diretrizes de segurança e privacidade.
A Zscaler está comprometida em oferecer oportunidades iguais de emprego a todos os indivíduos. Nós nos esforçamos para criar um local de trabalho onde os funcionários sejam tratados com respeito e tenham a chance de ter sucesso. Todos os candidatos qualificados serão considerados para emprego sem distinção de raça, cor, religião, sexo (incluindo gravidez ou condições médicas relacionadas), idade, origem nacional, orientação sexual, identidade ou expressão de gênero, informações genéticas, status de deficiência, status de veterano protegido ou qualquer outra característica protegida por leis federais, estaduais ou locais. Veja mais informações clicando no link Know Your Rights: Workplace Discrimination is Illegal eeoc.gov/sites/default/files/2023-06/22-088_EEOC_KnowYourRights6.12ScreenRdr.pdf.
Transparência Salarial
A Zscaler cumpre todas as regras federais, estaduais e locais de transparência salarial aplicáveis.
A Zscaler está comprometida em fornecer suporte razoável (chamado de acomodações ou ajustes) em nossos processos de recrutamento para candidatos que possuem deficiências, condições de longo prazo, condições de saúde mental ou crenças religiosas sinceramente mantidas, ou que são neurodivergentes ou necessitam de suporte relacionado à gravidez.
Nosso programa de Benefícios é uma das formas mais importantes pelas quais apoiamos nossos funcionários. A Zscaler orgulhosamente oferece benefícios abrangentes e inclusivos para atender às diversas necessidades de nossos funcionários e suas famílias ao longo de suas etapas de vida, incluindo:
- Vários planos de saúde
- Planos de folga para férias e licença médica
- Opções de licença parental
- Opções de aposentadoria
- Reembolso educacional
- Benefícios no escritório e muito mais!
