Yuno

Staff AI Engineer, Payments Intelligence

PythonPostgreSQLAWSDockerKubernetesGoTerraform
Tradução automática. Consulte o original.

O QUE O SUCESSO REPRESENTA

Remoto · Tempo Integral · Contribuidor Individual · +8 Anos de Experiência

Dentro dos seus primeiros 6–12 meses, você liderou a arquitetura de pelo menos uma capacidade central de agente ou inteligência, entregou sistemas agênticos para produção com avaliação real e salvaguardas por trás deles, e se tornou a voz técnica que Yuno confia sobre como construir agentes de IA responsavelmente em escala.

PILHA TECNOLÓGICA

  1. Linguagens — Python (IA/ML), Go e Kotlin (serviços de plataforma)
  1. IA e LLMs — LLM APIs e modelos abertos, frameworks de agentes, MCP, RAG
  1. Avaliação e observabilidade de IA — LangFuse, LangSmith, Braintrust, MLflow
  1. Dados e recuperação — bancos de dados vetoriais, feature stores
  1. Mensageria — Apache Kafka, SQS
  1. Bancos de dados — PostgreSQL, Redis
  1. Infraestrutura — AWS, Kubernetes, Docker, Terraform
  1. Observabilidade — Datadog, OpenTelemetry
  1. CI/CD — Ações do GitHub, ArgoCD
  1. Controle de Versão — Git / GitHub

QUEM SOMOS

ENGENHEIRO STAFF DE IA, PAYMENTS INTELLIGENCE

Yuno é o sistema operacional nativo de IA do comércio global, impulsionando a infraestrutura financeira de comerciantes corporativos, bancos e carteiras. Através de uma única API, Yuno os conecta a pagamentos de entrada, saída, prevenção de fraudes, KYC/KYB e stablecoins globalmente, para que possam operar em qualquer lugar. Agnóstico por design e conectado a mais de 1,000 métodos de pagamento e mais de 460 integrações em mais de 190 países, Yuno otimiza as taxas de aceitação, reduz custos e fortalece a segurança por meio de agentes de IA especializados que aprendem com cada transação. Marcas globais, incluindo McDonald's, NetEase Games, GoFundMe e Rappi, operam seus pagamentos em Yuno.

SOBRE A VAGA

Yuno está procurando um Engenheiro Staff de IA para ser o líder técnico sênior de Payments Intelligence — a unidade que constrói os agentes de IA e produtos de inteligência que tornam os pagamentos mais inteligentes em toda a plataforma. Você arquitetará e construirá sistemas de produção de agentes de IA como AIDA e NOVA, moldará como Yuno aplica LLMs e IA agêntica a problemas reais de pagamento e elevará o nível técnico dos engenheiros ao seu redor.

Esta é uma função de liderança prática em IA na vanguarda. Você projetará agentes que mantêm conversas reais com clientes, recuperam receita, automatizam operações e fornecem inteligência aos comerciantes — tudo em um ambiente de produção, multimarca e sensível à conformidade. Seu impacto vem tanto do estabelecimento da direção técnica para IA agêntica quanto dos sistemas que você constrói.

O QUE ESTA UNIDADE GERENCIA

  1. Agentes Yuno (AIDA e NOVA) — AIDA, o agente que recupera dados de pagamento e responde a perguntas técnicas para equipes de suporte e operações; e NOVA, os agentes que recuperam receita transformando pagamentos falhados em conversas inteligentes e multilíngues com clientes em diversos canais
  1. IA Ops e Suporte — Automação impulsionada por IA que otimiza operações internas e suporte ao cliente
  1. Inteligência do Cliente — os produtos de IA e dados que fornecem insights e inteligência aos comerciantes do Yuno

COMO A IA APARECE NESTA FUNÇÃO

  1. Você não está adicionando IA a um produto — você está construindo a IA que é o produto: os agentes, pipelines de LLM e sistemas de inteligência no núcleo de Payments Intelligence
  1. IA é nossa camada de execução padrão: espera-se que você use ferramentas assistidas por IA fluentemente em seu próprio trabalho e defina como a unidade projeta, avalia e envia sistemas agênticos de forma responsável

SUA CONTRIBUIÇÃO SERÁ

  1. Arquitetura de agentes e liderança técnica — assuma a arquitetura dos agentes de IA (Yuno) (AIDA, NOVA) e sistemas de inteligência; defina a direção técnica para IA agêntica e eleve o nível da equipe
  1. Sistemas de produção de LLM e agênticos — projete agentes de várias etapas com uso de ferramentas, orquestração, memória e geração aumentada por recuperação (RAG), projetados para confiabilidade e baixa latência em escala
  1. Experiências conversacionais e multilíngues — construa agentes que mantenham conversas reais e dinâmicas com clientes em diversos canais (telefone, WhatsApp) e em mais de 70 idiomas, adaptando-se ao contexto e à intenção
  1. Avaliação, segurança e salvaguardas — defina como a unidade mede a qualidade e a segurança dos agentes, com avaliação rigorosa, observabilidade e salvaguardas para que os agentes se comportem de forma confiável em um ambiente multimarca e sensível à conformidade
  1. Produtos de inteligência e dados — projete os sistemas de inteligência do cliente que transformam dados de pagamento em insights acionáveis para comerciantes
  1. Automação de IA Ops — construa a automação impulsionada por IA que otimiza operações e suporte internos
  1. Mentoria e colaboração interfuncional — mentore engenheiros e faça parceria com Produto, Ciência de Dados e Engenheiros Staff em diversos domínios para entregar trabalho complexo de IA entre equipes

HABILIDADES QUE VOCÊ PRECISA

QUALIFICAÇÕES MÍNIMAS

  1. Extensa experiência em engenharia de software, com um histórico de construção e entrega de sistemas de produção de LLM ou agentes de IA
  1. Profundo conhecimento em sistemas agênticos — agentes de várias etapas, uso de ferramentas, orquestração, memória e geração aumentada por recuperação (RAG)
  1. Fortes habilidades de aplicação de LLM — engenharia de prompt, avaliação e salvaguardas para saídas confiáveis e seguras
  1. Forte conhecimento de Python para IA/ML, além de sólida engenharia de backend (Go e/ou Kotlin) para colocar sistemas em produção em escala
  1. Servir modelos e inferência de LLM, com a infraestrutura de nuvem para executar cargas de trabalho de IA em produção (AWS ou similar)
  1. Avaliação e observabilidade para IA — experiência prática com ferramentas como LangFuse, LangSmith, Braintrust ou MLflow — além de testes automatizados sólidos e CI/CD
  1. Liderança técnica comprovada — mentoria de engenheiros, condução de visão técnica e entrega de projetos complexos entre equipes
  1. Inglês — proficiência avançada, escrita e falada

QUALIFICAÇÕES PREFERENCIAIS

  1. Fine-tuning, RLHF ou personalização de modelos
  1. Bancos de dados vetoriais (Pinecone, Weaviate ou FAISS) e recuperação de embeddings
  1. Construção de fluxos de trabalho de agentes com servidores MCP ou frameworks modernos de agentes
  1. IA conversacional e fala (speech-to-text / text-to-speech) e sistemas multilíngues
  1. Experiência no setor de pagamentos ou fintech

BOM TER

  1. Execução de plataformas de IA multi-tenant ou gerenciamento de GPU/recursos em escala
  1. Pipelines de dados e orquestração (Airflow, Prefect) e data warehouses como Databricks, Snowflake ou BigQuery
  1. Proficiência em espanhol

O QUE OFERECEMOS NA YUNO

  • Remuneração Competitiva
  • Trabalho Remoto — você pode trabalhar de qualquer lugar
  • Bônus Home Office — um subsídio único para montar seu home office ideal
  • Equipamento de Trabalho
  • Opções de Ações
  • Plano de Saúde onde você estiver
  • Dias de Folga Flexíveis
  • Cursos de Idiomas, Profissional e de Desenvolvimento Pessoal \n \n

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