Estados Unidos
B&A
Waymo
Estagiário de Verão 2027, PhD, Fundamentos de IA - Receitas
Estados Unidos
Mountain View, California, United States
Python
Tradução automática. Consulte o original.
Sobre a oportunidade
A Waymo é uma empresa de tecnologia de direção autônoma com a missão de ser o motorista mais confiável do mundo. Desde o seu início como o Projeto de Carro Autônomo do Google em 2009, a Waymo tem se concentrado em construir o Waymo Driver — o motorista mais experiente do mundo™ — para melhorar o acesso à mobilidade enquanto salva milhares de vidas atualmente perdidas em acidentes de trânsito. O Waymo Driver impulsiona o serviço de transporte totalmente autônomo da Waymo e também pode ser aplicado a uma variedade de plataformas de veículos e casos de uso de produtos. O Waymo Driver já realizou mais de dez milhões de viagens apenas com passageiros, possibilitado por sua experiência de direção autônoma por mais de 100 milhões de milhas em vias públicas e dezenas de bilhões em simulação em mais de 15 estados dos EUA.
A missão da equipe de Fundamentos de IA da Waymo é desenvolver soluções de machine learning que abordem problemas em aberto na direção autônoma, visando o objetivo de operar com segurança os veículos da Waymo em dezenas de cidades e sob todas as condições de direção. Como parte do nosso trabalho, também iniciamos e promovemos colaborações com outras equipes de pesquisa na Alphabet. As áreas de Fundamentos de IA nas quais estamos focando atualmente incluem aprendizado por reforço, aprendizado por demonstração, modelagem generativa, inferência bayesiana, aprendizado hierárquico e avaliação robusta.
Os estagiários da Waymo trabalham em parceria com líderes do setor em projetos que geram impacto para a empresa. Acreditamos que o aprendizado é uma via de mão dupla: aplicar seu conhecimento enquanto oferecemos oportunidades para expandir seu conjunto de habilidades. Os estagiários são uma parte importante da nossa cultura e do nosso pipeline de recrutamento. Junte-se a nós na Waymo para um estágio divertido e gratificante!
Você irá
- Projetar e conduzir experimentos em receitas de treinamento de modelos generativos ou de fundação em larga escala
- Analisar métricas de avaliação de modelos para identificar gargalos de desempenho e estratégias de otimização
- Colaborar com pesquisadores e engenheiros para integrar novas técnicas em pipelines de treinamento de produção
Você possui
- Matrícula atual em um programa de PhD em Ciência da Computação, IA, Robótica ou área quantitativa relacionada
- Sólida base em deep learning, arquiteturas de transformer e modelagem generativa
- Proficiência em Python e frameworks de deep learning (PyTorch, JAX ou TensorFlow)
Preferimos
- Publicações em conferências de IA/ML de alto nível (NeurIPS, ICML, ICLR, CVPR, ECCV, ICCV)
- Experiência com treinamento distribuído em clusters de GPU/TPU multi-nó
- Familiaridade com problemas de percepção, previsão ou planejamento em direção autônoma
Nota: Esta será uma posição de estágio híbrida e presencial. Aceitaremos currículos continuamente até que a vaga seja preenchida. Para ser considerado para várias funções, você precisará se candidatar a cada uma individualmente - por favor, candidate-se às 3 principais funções nas quais você tem interesse.
Remuneração Horária para PhD
A taxa horária esperada para esta posição de tempo integral está listada abaixo. Os estagiários também são elegíveis para participar dos generosos programas de benefícios da Empresa, sujeitos aos requisitos de elegibilidade.
$85—$85 USD
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