Estados Unidos
B&A
Waymo
Engenheiro de Machine Learning, Predição e Planejamento
Estados Unidos
Mountain View, California, United States · San Francisco, California, United States
PythonC++
Tradução automática. Consulte o original.
Sobre a oportunidade
A Waymo é uma empresa de tecnologia de direção autônoma com a missão de ser o motorista mais confiável do mundo. Desde o seu início como o Google Self-Driving Car Project em 2009, a Waymo tem se concentrado em construir o Waymo Driver — o motorista mais experiente do mundo™ — para melhorar o acesso à mobilidade enquanto salva milhares de vidas atualmente perdidas em acidentes de trânsito. O Waymo Driver impulsiona o serviço de transporte autônomo da Waymo e também pode ser aplicado a uma variedade de plataformas de veículos e casos de uso de produtos. O Waymo Driver já realizou mais de dez milhões de viagens sem motorista, possibilitadas por sua experiência de direção autônoma por mais de 100 milhões de milhas em vias públicas e dezenas de bilhões em simulação em mais de 15 estados dos EUA.
A equipe de Planejamento Preditivo (PrePlan) desenvolve e implementa soluções de machine learning de última geração que preveem o estado futuro do mundo e planejam o comportamento do Waymo Driver. Nossa missão é transformar a escala sem precedentes de dados de direção da Waymo em redes neurais profundas robustas, generalizáveis e de alto desempenho. Esses modelos permitem que o veículo autônomo navegue em ambientes complexos com segurança e eficiência.
Nesta função híbrida, você se reportará a um gerente em nossa equipe PrePlan. O alinhamento com a equipe ocorre após a conclusão das suas entrevistas presenciais. Você
- irá: * Desenvolver a próxima geração de sistemas de predição e planejamento baseados em ML para aprimorar o desempenho e as capacidades do motorista de ML e apoiar o rápido crescimento dos negócios da Waymo.
- Estruturar desafios complexos e reais como problemas de ML bem definidos; pesquisar, desenvolver e aplicar técnicas de ML de ponta, incluindo modelos de fundação e aprendizado por reforço, para as tarefas de planejamento e predição de veículos autônomos.
- Colaborar com pesquisadores, engenheiros e proprietários de produtos de classe mundial para criar comportamentos de planejamento seguros e suaves para todos os usuários das vias e para atender aos requisitos do produto.
- Desenvolver e avaliar grandes modelos e integrá-los ao software de planejamento de produção da Waymo para aplicações no mundo real por meio de uma parceria próxima com as equipes de Planejamento e Pesquisa.
Requisitos mínimos
Você possui
- Bacharelado em Ciência da Computação, ML, Robótica ou área técnica de estudo similar
- 2+ anos de experiência em modelagem de Machine Learning e/ou Veículos Autônomos
- Contribuições demonstradas para a comunidade de ML por meio de publicações, projetos de código aberto ou impacto significativo no setor
- Experiência prática com bibliotecas modernas de deep learning (ex: TensorFlow, JAX, Pytorch)
- Habilidades de programação proficientes (ex: Python, C/C++)
- Fortes habilidades analíticas e de depuração
Preferimos
- Mestrado ou Doutorado em Ciência da Computação, Machine Learning, Robótica ou área relacionada
- Publicações em conferências de alto nível, como ICML, NeurIPS, CVPR, ICCV, ECCV, ICLR, IROS, CoRL, ACL ou EMNLP
- Experiência geral em engenharia de software resolvendo planejamento de movimento ou problemas de robótica relacionados
- Experiência na aplicação ou avaliação de sistemas baseados em ML em ambientes de produção
- Experiência com otimização de desempenho de modelos profundos, inclusive em relação a arquiteturas de hardware específicas
Salário
#LI-Hybrid
Faixa $175,000—$215,000 USD
A faixa salarial base esperada para esta posição de tempo integral em locais nos EUA está listada abaixo. O pagamento inicial real será baseado em fatores relacionados ao trabalho, incluindo o local de trabalho exato, experiência, treinamento e educação relevantes e nível de habilidade. Seu recrutador pode compartilhar mais sobre a faixa salarial específica para o local da função ou, se a função puder ser realizada remotamente, a faixa salarial específica para o seu local preferido, durante o processo de contratação.
Os funcionários da Waymo também são elegíveis para participar do programa de bônus anual discricionário, plano de incentivo de ações e generoso programa de benefícios da empresa da Waymo, sujeitos aos requisitos de elegibilidade.
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