Estados Unidos
Be Structured Technology Group
Upstart
Engenheiro(a) Staff/Principal de Machine Learning
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United States
Python
Tradução automática. Consulte o original.
Sobre a Upstart
Na Upstart, somos unidos por uma missão que importa: reduzir radicalmente o custo e a complexidade do empréstimo para todos os americanos. Todos os dias, trazemos criatividade, experimentação e IA avançada para remodelar o acesso ao crédito, ajudando milhões a avançar financeiramente com clareza e confiança.
Como o principal marketplace de empréstimos com IA, fazemos parceria com bancos e cooperativas de crédito para expandir o acesso a crédito acessível por meio de tecnologia que é radicalmente inteligente e profundamente humana. Nossa plataforma executa mais de um milhão de previsões por mutuário usando mais de 3.000 sinais, impulsionando decisões mais inteligentes e justas para milhões de clientes. Mas os números apenas sugerem o impacto. Cada ideia, cada voz e cada contribuição nos aproxima de um mundo onde o crédito nunca fica entre as pessoas e seu progresso financeiro.
Somos orgulhosamente digitais, dando à maioria dos Upstarters a flexibilidade de fazer seu melhor trabalho de onde quer que prosperem, ao lado de colegas de equipe em mais de 80 cidades nos EUA e Canadá. Digital-first não significa distante. Somos intencionais sobre a conexão presencial por meio de encontros de equipe, sessões de planejamento e momentos que inspiram criatividade e confiança. E quer você escolha trabalhar principalmente em casa ou colaborar pessoalmente em um de nossos escritórios em Columbus, Austin, Bay Area ou Nova York, você terá o suporte para trabalhar da maneira que funciona melhor para você.
Se você se sente energizado(a) ao resolver problemas significativos, animado(a) para inovar com propósito e motivado(a) por um trabalho que realmente importa, adoraríamos ouvir você.
A Equipe
A equipe de Plataforma de Machine Learning constrói a tecnologia fundamental que escala a inovação de machine learning em toda a Upstart. Como Engenheiro(a) Principal de Machine Learning, você trabalhará na interseção de ML aplicado e engenharia de plataforma — colaborando estreitamente com Cientistas de Pesquisa, Cientistas de Dados e Engenheiros de Plataforma de ML para projetar ferramentas e sistemas que aceleram o desenvolvimento de modelos para, em última análise, melhorar a precisão preditiva. O sucesso nesta função requer uma forte compreensão dos fundamentos de ML e estatística e conhecimento profundo de todo o ciclo de vida de modelagem — desde a preparação de dados até o treinamento e implantação em produção.
Como Você Fará a Diferença *
Nesta função, você liderará iniciativas de engenharia que transformam necessidades de modelagem de alto impacto em infraestrutura escalável e reutilizável. Isso inclui a construção de uma plataforma unificada de embeddings para treinamento, serviço e gerenciamento de representações em escala; otimização de pipelines de engenharia de recursos para reduzir etapas manuais e entregar novos sinais rapidamente; desenvolvimento de sistemas automatizados de aprendizado contínuo que lidam com atualização de dados, retreinamento, avaliação e monitoramento de desvios com esforço manual mínimo; e escalonamento de nossos pipelines de treinamento para suportar conjuntos de dados maiores, arquiteturas mais complexas e experimentação mais rápida.
Em todos esses esforços, você trabalhará a partir de projetos de ML aplicados que melhoram significativamente a precisão — usando esses cenários do mundo real para reinventar ou aprimorar as capacidades existentes da plataforma que permitem que as equipes de ML em toda a Upstart inovem com maior velocidade, confiabilidade e impacto.
- Escalar a inovação em ML construindo ferramentas, infraestrutura e fluxos de trabalho que melhoram dramaticamente a velocidade e a confiabilidade do desenvolvimento de modelos. *
- Trabalhar a partir das necessidades de modelagem para projetar sistemas que desbloqueiam diretamente ganhos em precisão, eficiência e produtividade científica. *
- Explorar novos algoritmos e metodologias para nossos modelos de machine learning e desenvolver ferramentas para apoiá-los *
- Melhorar todo o ciclo de vida de ML — desde a prontidão dos dados e desenvolvimento de recursos até o treinamento, avaliação, serviço e monitoramento. *
- Automatizar e padronizar fluxos de trabalho operacionais, permitindo que os cientistas se concentrem em modelagem e análise de alto impacto em vez de pipelines manuais. *
- Definir o roadmap para nossa Plataforma de ML de próxima geração, equilibrando o impacto de curto prazo com a escalabilidade arquitetônica de longo prazo. *
- Colaborar multifuncionalmente com Engenharia de Dados, Plataforma de ML, Precificação e outras equipes para construir sistemas de ML confiáveis e de ponta a ponta.
Seu trabalho multiplicará a eficácia de cada equipe de ML na Upstart — acelerando a inovação e avançando nossa missão de tornar o crédito mais preciso, acessível e justo.
Esta é uma função de alta influência, adequada para aqueles que gostam de combinar inovação científica com colaboração multifuncional e consultoria.
Qualificações Mínimas *
- Forte base teórica e prática em machine learning e estatística *
- Capacidade de raciocinar a partir de princípios fundamentais sobre suposições de modelos, fontes de viés, incerteza, trade-offs, avaliação e modos de falha *
- Um profundo entendimento de como os modelos funcionam além das abstrações fornecidas por ferramentas e frameworks comuns, e como aplicar esse conhecimento a soluções de produção *
- 5-7+ anos de experiência prática em machine learning aplicado, com forte exposição a esforços de modelagem em escala de produção. *
- Experiência trabalhando em ambientes de produtos impulsionados por ML em alta escala — especialmente em fintech, precificação ou modelagem de risco. *
- Proficiência em Python e frameworks de ML principais (por exemplo, PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn, XGBoost). *
- Capacidade de trabalhar de forma autônoma e liderar a direção técnica em domínios ambíguos e de alto impacto. *
- Experiência em colaboração com equipes multifuncionais, incluindo cientistas de ML, engenheiros e parceiros de produto. *
- Capacidade de fazer a ponte entre equipes de engenharia e ciência, e influenciar a estratégia técnica entre disciplinas. *
- Numericamente experiente e inteligente, com capacidade de operar em ritmo acelerado *
- Mestrado ou Doutorado em uma disciplina quantitativa, ou experiência profissional adicional equivalente. *
- Experiência comprovada em desenvolvimento de modelos de ponta a ponta: preparação de dados, engenharia de recursos, treinamento, avaliação e implantação.
Qualificações Preferenciais *
- Experiência prática na otimização de fluxos de trabalho de ML usando aceleração CUDA/GPU. *
- Experiência em design de feature store, arquitetura de embeddings ou geração de dados sintéticos para treinamento de modelos. *
- Histórico comprovado de melhoria da precisão do modelo em ambientes de produção com resultados de negócios mensuráveis. *
- Familiaridade com frameworks modernos de experimentação, ferramentas de ajuste de hiperparâmetros e técnicas automatizadas de seleção de modelos.
Localização da vaga Esta função está disponível nas seguintes localidades: Remoto-EUA
Requisitos de fuso horário A equipe opera nos fusos horários da Costa Leste/Oeste.
Requisitos de viagem Como uma empresa digital-first, a maior parte do seu trabalho pode ser realizada remotamente. A maioria dos nossos funcionários pode viver e trabalhar em qualquer lugar dos EUA, mas são incentivados a ainda passar tempo de qualidade pessoalmente colaborando por meio de encontros presenciais regulares. A cadência das sessões presenciais varia dependendo da equipe e da função; a maioria das equipes se reúne uma ou duas vezes por trimestre por 2-4 dias consecutivos de cada vez.
#LI-REMOTE
Na Upstart, seu salário base é uma parte do seu pacote total de remuneração. O salário base previsto para esta posição deve estar dentro da faixa abaixo. Seu salário base real dependerá da sua localização geográfica — com nossa filosofia "digital first", a Upstart usa regiões de remuneração que variam dependendo da localização. O pagamento individual também é determinado por habilidades relacionadas ao trabalho, experiência e educação ou treinamento relevantes. Seu recrutador poderá compartilhar mais sobre a faixa salarial específica para sua localização preferida durante o processo de contratação.
Além disso, a Upstart oferece aos funcionários bônus-alvo, remuneração em ações e pacotes de benefícios generosos (incluindo médico, odontológico, oftalmológico e 401k).
Estados Unidos | Remoto - Faixa Salarial Base Prevista $220,700—$300,000 USD
Para vagas baseadas no Canadá, observe que atualmente não podemos contratar em Quebec.
A Upstart é uma Empregadora que Oferece Igualdade de Oportunidades. Assim como somos dedicados a melhorar o acesso a crédito acessível para todos, estamos comprometidos com práticas de contratação inclusivas e justas.
Se você precisar de acomodação razoável para completar uma inscrição, entrevista, testes pré-emprego ou participar de qualquer outra forma do processo de seleção de funcionários, envie um e-mail para [email protected]
O que você vai amar
Na Upstart, nossos benefícios para funcionários em tempo integral são projetados para apoiar sua saúde, bem-estar financeiro, família e crescimento pessoal. Veja o que você pode esperar: *
- Remuneração competitiva, incluindo salário base, oportunidades de bônus e concessões anuais de ações que se tornam disponíveis trimestralmente *
- Benefícios de aposentadoria para ajudá-lo(a) a planejar o futuro, incluindo um 401(k) ou Plano de Poupança em Grupo com uma contrapartida da empresa de $2 para cada $1 contribuído, até $15.000 anualmente (USD nos EUA, CAD no Canadá) *
- Plano de Compra de Ações para Funcionários (ESPP) com opções de compra de ações com desconto para funcionários elegíveis (somente EUA) *
- Cobertura de saúde abrangente projetada para apoiar você e sua família, incluindo médico, odontológico, oftalmológico e recursos de bem-estar para os EUA e cobertura de saúde suplementar para o Canadá. *
- Contribuições para a Conta de Poupança em Saúde (HSA) da Upstart para planos elegíveis (somente EUA) *
- Benefícios de proteção de renda, incluindo seguro de vida e cobertura de invalidez para maior segurança financeira *
- Licença remunerada, licença médica e feriados da empresa, de acordo com os requisitos locais *
- Licença familiar e parental remunerada para apoiar o cuidado e momentos importantes da vida (a duração varia por país) *
- Benefícios focados na família para apoiar fertilidade, paternidade e necessidades de cuidado *
- Programa de Assistência ao Empregado (EAP) oferecendo suporte à saúde mental e recursos focados na vida *
- Recursos de bem-estar financeiro, incluindo acesso a ferramentas de planejamento financeiro e um serviço de concierge financeiro (somente EUA) *
- Subsídio anual de bem-estar para apoiar seu bem-estar físico e emocional e desenvolvimento pessoal, com base no que é mais importante para você *
- Subsídio anual de produtividade para investir em ferramentas e recursos relevantes que você precisa para fazer seu melhor trabalho, não importa de onde você trabalhe *
- Conexão e comunidade por meio de eventos de equipe, atualizações para toda a empresa e grupos de recursos de funcionários (ERGs) *
- Vantagens no local, incluindo almoços com catering e micro-cozinhas totalmente equipadas ao trabalhar em um de nossos escritórios na Bay Area, Austin, Columbus e Nova York
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