Estados Unidos
B&A
UnitedHealth Group
Engenheiro de IA/ML Remoto em todo o país ou baseado em escritório em MN/DC/NJ
Estados Unidos
Minnetonka, Minnesota, United States
PythonJavaKubernetes
Tradução automática. Consulte o original.
Sobre a oportunidade
A Optum Tech é líder global em inovação na área da saúde. Nossas equipes desenvolvem soluções de ponta que ajudam as pessoas a viver vidas mais saudáveis e contribuem para que o sistema de saúde funcione melhor para todos. Desde análise avançada de dados e IA até cibersegurança, utilizamos abordagens inovadoras para resolver alguns dos desafios mais complexos da saúde. Suas contribuições aqui têm o potencial de mudar vidas. Pronto para construir o próximo avanço? Junte-se a nós para fazer a saúde funcionar melhor para todos por meio de uma IA responsável e centrada nas pessoas, enquanto cuidamos, conectamos e crescemos juntos.
A equipe de Tecnologia Digital para Prestadores oferece um ponto de entrada digital unificado e intuitivo para que os prestadores e parceiros da UnitedHealthcare acessem ferramentas, serviços e informações. Construímos capacidades seguras e escaláveis que simplificam a forma como os prestadores descobrem, navegam e interagem através do Portal, API, EDI, Chat e canais de voz.
Nossa equipe de engenharia de IA/ML desenvolve soluções inteligentes de nível de produção, incluindo assistentes de IA generativa, geração aumentada por recuperação (RAG), fluxos de trabalho agenticos, IA conversacional, modelos preditivos e automação inteligente. Trabalhamos em parceria com a UnitedHealthcare e a UnitedHealth Group para integrar aplicações corporativas e fontes de dados, aplicando princípios de IA responsável, privacidade, segurança, proteção, observabilidade e design centrado no ser humano. Este trabalho reduz o atrito, melhora os fluxos de trabalho dos prestadores e permite uma resolução de problemas mais rápida e eficaz em todo o ecossistema de saúde.
Na UnitedHealth Group, nossa missão é ajudar as pessoas a viver vidas mais saudáveis e ajudar a tornar o sistema de saúde melhor para todos. Juntos, estamos moldando o futuro da saúde aproveitando a tecnologia e a inovação para tornar o cuidado mais simples de navegar, mais acessível e mais conectado para as pessoas que atendemos. Estamos comprometidos em criar um local de trabalho inclusivo onde todos se sintam bem-vindos, valorizados, ouvidos e respeitados, capacitando as pessoas a trazerem suas identidades autênticas para o trabalho e fortalecendo nosso impacto coletivo por meio de talentos, origens, experiências e perspectivas diversas.
Você desfrutará da flexibilidade de trabalhar remotamente * de qualquer lugar dentro dos EUA enquanto assume desafios difíceis. Para todas as contratações na área de Minneapolis ou Washington, D.C., será exigido trabalhar no escritório no mínimo quatro dias por semana.
*Todos os funcionários que trabalham remotamente deverão aderir à Política de Teletrabalho da UnitedHealth Group.
Prazo de Inscrição: Esta vaga será publicada por um período mínimo de 2 dias úteis ou até que um grupo suficiente de candidatos tenha sido coletado. A publicação da vaga pode ser encerrada antecipadamente devido ao volume de candidatos.
A UnitedHealth Group e suas marcas afiliadas são um empregador de Igualdade de Oportunidades de Emprego sob a lei aplicável e os candidatos qualificados receberão consideração para emprego sem distinção de raça, origem nacional, religião, idade, cor, sexo, orientação sexual, identidade de gênero, deficiência ou status de veterano protegido, ou qualquer outra característica protegida por leis, regras ou regulamentos locais, estaduais ou federais.
A UnitedHealth Group e suas marcas afiliadas são um local de trabalho livre de drogas. Os candidatos devem passar em um teste de drogas antes de iniciar o emprego.
Responsabilidades Principais
- Liderar a adoção responsável de IA/ML em toda a equipe, aplicando IA Generativa, IA Agentica, PNL, modelagem preditiva e machine learning tradicional em casos de uso de alto valor para prestadores
- Projetar, construir, avaliar, implantar e melhorar continuamente serviços de IA/ML de nível de produção, APIs e aplicações que atendam às necessidades do cliente, do negócio, de confiabilidade e de escalabilidade
- Engenhar soluções de IA responsável com proteções adequadas, controles de privacidade e segurança, supervisão humana, auditabilidade e conformidade com padrões corporativos e regulatórios
- Desenvolver capacidades impulsionadas por LLM usando engenharia de prompt, geração aumentada por recuperação (RAG), embeddings, busca vetorial, uso de ferramentas, saídas estruturadas e técnicas de avaliação de modelos
- Fornecer liderança técnica para IA Agentica, chatbots, assistentes de voz, IA conversacional e automação de fluxo de trabalho, incluindo orquestração através de MCP ou frameworks similares
- Trabalhar em parceria com gerentes de produto, arquitetos, cientistas de dados, equipes de plataforma e líderes de engenharia para traduzir necessidades complexas de saúde em soluções de IA escaláveis
- Alinhar a arquitetura da solução com a estratégia corporativa de IA, capacidades de plataforma reutilizáveis, padrões de engenharia, modernização em nuvem e resultados de negócios mensuráveis
- Estabelecer práticas de engenharia de alta qualidade para experimentação, testes automatizados, avaliação de modelos e prompts, CI/CD, observabilidade, desempenho, resiliência e suporte à produção
- Orientar engenheiros em arquitetura de IA/ML, desenvolvimento em Python e Java, IA responsável, padrões de aplicação de LLM, frameworks de avaliação e excelência operacional
- Integrar capacidades de IA com dados corporativos, APIs, serviços orientados a eventos, plataformas em nuvem e canais digitais, mantendo fluxos de dados seguros e confiáveis
- Exercer julgamento independente para priorizar o trabalho técnico, gerenciar riscos de entrega, comunicar compensações e impulsionar iniciativas de IA desde a prova de conceito até a escala de produção
Você será recompensado e reconhecido pelo seu desempenho em um ambiente que o desafiará e lhe dará uma direção clara sobre o que é necessário para ter sucesso em sua função, além de proporcionar desenvolvimento para outras funções nas quais você possa estar interessado.
A remuneração é baseada em vários fatores, incluindo, mas não se limitando a, mercados de trabalho locais, educação, experiência profissional, certificações, etc. Além do seu salário, oferecemos benefícios como um pacote abrangente de benefícios, programas de incentivo e reconhecimento, compra de ações e contribuição 401k (todos os benefícios estão sujeitos a requisitos de elegibilidade). Não importa onde ou quando você inicia uma carreira conosco, você encontrará uma ampla escolha de benefícios e incentivos. O salário para esta função variará de $98,500 - $176,000 anualmente com base em emprego em tempo integral. Cumprimos todas as leis de salário mínimo conforme aplicável.
Qualificações Necessárias
- 2+ anos de experiência prática com chatbots, IA conversacional, PNL, RAG, embeddings, bancos de dados vetoriais e padrões de busca semântica
- 3+ anos de sólida experiência em programação em Python ou Java, incluindo código limpo, testes automatizados, controle de versão e práticas modernas de engenharia de software
- 1+ anos de experiência prática com IA Agentica, fluxos de trabalho de chamada de ferramentas, MCP ou frameworks de orquestração similares e Strands Agents
- Deve estar autorizado a trabalhar nos Estados Unidos sem a necessidade de patrocínio de visto atual ou futuro pelo empregador (por exemplo, H-1B, TN, F-1/OPT, CPT ou outro status de visto baseado em emprego)
Qualificações Preferenciais
- Sólido conhecimento de operações de produção de IA/ML, incluindo segurança, controles de acesso, proteções de IA responsável, avaliação, registro, monitoramento, ajuste de desempenho, recuperação de desastres e suporte a incidentes
- Experiência na entrega de soluções de IA/ML em produção no setor de saúde ou em outro ambiente altamente regulamentado
- Experiência em engenharia Full-stack e familiaridade com frameworks web modernos, arquiteturas nativas em nuvem e infraestrutura como código
- Experiência com avaliação de LLM, testes de prompt, medição de qualidade de RAG, monitoramento de modelos e observabilidade de IA
- Experiência com MLOps ou LLMOps, CI/CD, containers, Kubernetes, gerenciamento de ciclo de vida de recursos ou modelos e telemetria de produção
- Conhecimento de engenharia de dados, lojas vetoriais, busca corporativa e integração segura de fontes de dados estruturadas e não estruturadas
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