UnitedHealth Group

Engenheiro de Dados Sênior em IA/ML Remoto ou Baseado em Escritório em MN/DC

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Sobre a oportunidade

A Optum Tech é líder global em inovação na área da saúde. Nossas equipes desenvolvem soluções de ponta que ajudam as pessoas a viver vidas mais saudáveis e contribuem para que o sistema de saúde funcione melhor para todos. Desde análise avançada de dados e IA até cibersegurança, utilizamos abordagens inovadoras para resolver alguns dos desafios mais complexos da saúde. Suas contribuições aqui têm o potencial de mudar vidas. Pronto para construir o próximo avanço? Junte-se a nós para fazer a saúde funcionar melhor para todos por meio de uma IA responsável e centrada nas pessoas, enquanto cuidamos, conectamos e crescemos juntos.

Estamos buscando um Engenheiro de Software Sênior em IA/ML para construir produtos de dados baseados em IA e experiências digitais modernas em nossas plataformas de análise e saúde. Esta é uma função de engenharia full-stack prática, focada no desenvolvimento de aplicações inteligentes para relatórios Compass e para a plataforma de Qualidade e Segurança do Paciente (QPS). O profissional será responsável por construir experiências de frontend, serviços de backend, capacidades de IA/ML e soluções de dados nativas em nuvem que permitam análises de autoatendimento, insights operacionais e iniciativas de melhoria de qualidade.

Na UnitedHealth Group, nossa missão é ajudar as pessoas a viver vidas mais saudáveis e ajudar a fazer com que o sistema de saúde funcione melhor para todos. Juntos, estamos moldando o futuro da saúde aproveitando a tecnologia e a inovação para tornar o cuidado mais simples de navegar, mais acessível e mais conectado para as pessoas que atendemos. Estamos comprometidos em criar um local de trabalho inclusivo onde todos se sintam bem-vindos, valorizados, ouvidos e respeitados, capacitando as pessoas a trazerem sua autenticidade para o trabalho e fortalecendo nosso impacto coletivo por meio de diversos talentos, origens, experiências e perspectivas.

Você desfrutará da flexibilidade de trabalhar remotamente * de qualquer lugar dentro dos EUA enquanto assume desafios complexos. Para todas as contratações na área de Minneapolis ou Washington, D.C., será exigido o trabalho presencial no escritório no mínimo quatro dias por semana.

*Todos os funcionários que trabalham remotamente deverão aderir à Política de Teletrabalho da UnitedHealth Group.

Prazo de Inscrição: Esta vaga será publicada por um período mínimo de 2 dias úteis ou até que um grupo suficiente de candidatos tenha sido coletado. A publicação da vaga pode ser encerrada antecipadamente devido ao volume de candidatos.

A UnitedHealth Group e suas marcas afiliadas são um empregador de Igualdade de Oportunidades de Emprego sob a lei aplicável, e candidatos qualificados receberão consideração para emprego sem distinção de raça, origem nacional, religião, idade, cor, sexo, orientação sexual, identidade de gênero, deficiência ou status de veterano protegido, ou qualquer outra característica protegida por leis, regras ou regulamentos locais, estaduais ou federais.

A UnitedHealth Group e suas marcas afiliadas são um local de trabalho livre de drogas. Os candidatos devem passar em um teste de drogas antes de iniciar o emprego.

Responsabilidades Principais

  1. Projetar, desenvolver e implementar soluções de IA/ML e IA Generativa usando LLMs, RAG, agentes e frameworks de IA modernos
  1. Construir aplicações full-stack escaláveis usando React, TypeScript, JavaScript, Java/Spring Boot, Python, REST APIs e SQL
  1. Desenvolver experiências de usuário intuitivas, dashboards, soluções de relatórios e fluxos de trabalho habilitados por IA
  1. Construir e aprimorar capacidades de análise de autoatendimento, relatórios e exploração de dados
  1. Desenvolver aplicações que suportem qualidade, segurança do paciente, benchmarking, insights, gestão de ações e automação de fluxos de trabalho
  1. Integrar aplicações com plataformas de dados corporativas e ecossistemas de dados nativos em nuvem
  1. Projetar e implementar microsserviços, APIs, modelos de dados e arquiteturas orientadas a eventos
  1. Aplicar as melhores práticas de engenharia, incluindo CI/CD, testes automatizados, observabilidade, segurança e otimização de desempenho
  1. Colaborar com equipes de produto, análise, negócios e plataforma para entregar soluções de alta qualidade
  1. Fornecer liderança técnica, mentorar engenheiros e contribuir para decisões de arquitetura e tecnologia

Você será recompensado e reconhecido pelo seu desempenho em um ambiente que o desafiará e lhe dará uma direção clara sobre o que é necessário para ter sucesso em sua função, além de proporcionar desenvolvimento para outras funções nas quais você possa ter interesse.

A remuneração é baseada em vários fatores, incluindo, mas não se limitando a, mercados de trabalho locais, educação, experiência profissional, certificações, etc. Além do seu salário, oferecemos benefícios como um pacote abrangente de benefícios, programas de incentivo e reconhecimento, compra de ações e contribuição 401k (todos os benefícios estão sujeitos a requisitos de elegibilidade). Não importa onde ou quando você inicia uma carreira conosco, você encontrará uma ampla escolha de benefícios e incentivos. O salário para esta função variará de $120,100 a $214,500 anualmente com base em emprego em tempo integral. Cumprimos todas as leis de salário mínimo conforme aplicável.

Qualificações Necessárias

  1. Bacharelado ou experiência prática equivalente
  1. 5+ anos de experiência na construção de plataformas e pipelines de dados de nível de produção usando Python ou Java, SQL, Spark/PySpark e Databricks ou tecnologias equivalentes
  1. 3+ anos de experiência no projeto de soluções de dados em lote, streaming e orientadas a eventos usando plataformas em nuvem como AWS, Azure ou GCP
  1. 2+ anos de experiência na entrega de soluções de IA Generativa em produção, incluindo RAG, recuperação, avaliação, monitoramento e viabilização de implantação de IA/ML
  1. 2+ anos de experiência com práticas modernas de engenharia de dados, incluindo qualidade e observabilidade de dados, metadados, linhagem e governança
  1. Capacidade demonstrada de liderar iniciativas técnicas, mentorar engenheiros, influenciar equipes multifuncionais e traduzir requisitos ambíguos em soluções escaláveis

Qualificações Preferenciais

  1. Experiência com Databricks, Snowflake, Microsoft Fabric, Delta Lake ou plataformas de dados em nuvem similares
  1. Experiência com arquiteturas de IA Generativa, incluindo RAG, busca vetorial e frameworks de avaliação de modelos
  1. Experiência com tecnologias de streaming como Kafka, Event Hubs ou Kinesis
  1. Experiência com capacidades de MLOps, incluindo feature stores, registros de modelos e automação de implantação
  1. Experiência com plataformas de qualidade e observabilidade de dados
  1. Familiaridade com arquiteturas orientadas a metadados, grafos de conhecimento ou conceitos de resolução de entidades
  1. Experiência em dados de saúde, análise e soluções em conformidade com PII/PHI

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