Estados Unidos
Be Structured Technology Group
UnitedHealth Group
Diretor(a), Engenharia de IA/ML - Remoto
Estados Unidos
Eden Prairie, Minnesota, United States
Tradução automática. Consulte o original.
Sobre a oportunidade
A Optum é uma organização global que oferece cuidados de saúde, auxiliada por tecnologia para ajudar milhões de pessoas a viverem vidas mais saudáveis. O trabalho que você realizará com nossa equipe melhorará diretamente os resultados de saúde, conectando as pessoas aos cuidados, benefícios farmacêuticos, dados e recursos de que precisam para se sentirem bem. Aqui, você encontrará uma cultura guiada pela inclusão, colegas talentosos, benefícios abrangentes e oportunidades de desenvolvimento de carreira. Venha causar um impacto nas comunidades que atendemos enquanto nos ajuda a promover a otimização da saúde em escala global. Junte-se a nós para tornar a saúde melhor para todos por meio de uma IA responsável e centrada nas pessoas, enquanto cuidamos, conectamos e crescemos juntos.
Como Diretor(a) de Engenharia de IA/ML – Dados Prontos para IA e Plataformas de Contexto, você liderará a estratégia, a arquitetura e a entrega da camada de contexto empresarial necessária para suportar IA generativa e fluxos de trabalho baseados em agentes. Esta função tornará os dados corporativos prontos para IA por meio da criação de modelos semânticos, ontologias, grafos de conhecimento, capacidades de metadados e produtos de dados contextuais reutilizáveis.
Você fará parceria com equipes de IA, dados, produto, arquitetura, governança e negócios para garantir que os agentes de IA possam acessar informações confiáveis, relevantes, seguras e compreensíveis. A função também liderará equipes de engenharia multidisciplinares e estabelecerá padrões para engenharia de contexto, interoperabilidade semântica, qualidade de dados, governança e fundamentação de IA.
Você desfrutará da flexibilidade de trabalhar remotamente * de qualquer lugar dentro dos EUA enquanto assume desafios complexos.
Responsabilidades Principais
- Liderar e direcionar equipes de engenheiros de IA/ML no design, construção e entrega de sistemas de machine learning e plataformas inteligentes em escala empresarial
- Fazer parceria com líderes seniores de tecnologia, dados, análise, produto e negócios para incorporar fundamentos semânticos e contextuais à estratégia mais ampla de IA da empresa
- Definir e ser responsável pela estratégia e roteiro corporativo para dados prontos para IA, arquitetura semântica, grafos de conhecimento e plataformas de dados contextuais
- Estabelecer uma visão arquitetônica clara para a camada de contexto empresarial que suporte aplicações de IA generativa, busca inteligente, sistemas de suporte à decisão e fluxos de trabalho baseados em agentes
- Identificar as capacidades semânticas, contextuais e de qualidade de dados necessárias para que os agentes de IA compreendam com precisão entidades de negócios, relacionamentos, processos, políticas, terminologia e restrições
- Traduzir as prioridades de IA da empresa em um portfólio sequenciado de capacidades fundamentais de dados, metadados, ontologia e grafos de conhecimento
- Utilizar ferramentas de IA aprovadas pela empresa para otimizar fluxos de trabalho, automatizar tarefas e impulsionar a melhoria contínua
- Avaliar tendências emergentes para informar o design de soluções, a escalabilidade da plataforma e a inovação técnica estratégica
- Orientar e cultivar líderes técnicos e talentos de engenharia para garantir o crescimento técnico contínuo e a capacidade da equipe
Você será recompensado e reconhecido pelo seu desempenho em um ambiente que o desafiará e lhe dará uma direção clara sobre o que é necessário para ter sucesso em sua função, além de proporcionar desenvolvimento para outras funções nas quais você possa ter interesse.
A remuneração baseia-se em vários fatores, incluindo, mas não se limitando a, mercados de trabalho locais, educação, experiência profissional, certificações, etc. Além do seu salário, oferecemos benefícios como um pacote abrangente de benefícios, programas de incentivo e reconhecimento, compra de ações e contribuição 401k (todos os benefícios estão sujeitos a requisitos de elegibilidade). Não importa onde ou quando você inicia uma carreira conosco, você encontrará uma ampla escolha de benefícios e incentivos. O salário para esta função variará de $176,700 a $302,900 anualmente com base em emprego em tempo integral. Cumprimos todas as leis de salário mínimo conforme aplicável.
Qualificações Necessárias
- Bacharelado em Ciência da Computação, Inteligência Artificial, Ciência de Dados, Engenharia ou área relacionada
- 10+ anos de experiência em engenharia de IA/ML, engenharia de dados, arquitetura de dados, engenharia de conhecimento ou tecnologias semânticas
- 5+ anos de experiência liderando equipes técnicas, influenciando partes interessadas seniores e traduzindo necessidades de negócios em capacidades de plataforma
- 5+ anos de experiência liderando iniciativas de dados, IA ou plataformas de conhecimento em escala empresarial
- 3+ anos de experiência projetando modelos semânticos, ontologias, taxonomias ou grafos de conhecimento
- 3+ anos de experiência integrando dados estruturados e não estruturados em plataformas escaláveis prontas para IA
- Compreensão demonstrada de produtos de dados, metadados, linhagem, qualidade de dados, governança e controles de acesso
- Compreensão demonstrada de IA generativa, grandes modelos de linguagem, geração aumentada por recuperação (RAG), busca vetorial e fluxos de trabalho de IA baseados em agentes
Qualificações Preferenciais
- Mestrado em Ciência da Computação, Inteligência Artificial, Ciência de Dados, Ciência da Informação ou área relacionada
- Experiência na implementação de grafos de conhecimento corporativos, camadas semânticas ou plataformas de gerenciamento de ontologias
- Experiência com abordagens de recuperação híbrida combinando busca por grafos, vetores, palavras-chave, metadados e dados estruturados
- Experiência em um setor regulamentado ou em um ambiente com requisitos complexos de segurança, privacidade e conformidade
- Familiaridade com tecnologias e padrões semânticos como RDF, OWL, SHACL, SKOS, SPARQL ou JSON-LD
- Conhecimento de GraphRAG, memória de agentes, gerenciamento de contexto, protocolos de contexto de modelo e padrões de integração de ferramentas de IA
*Todos os funcionários que trabalham remotamente deverão aderir à Política de Teletrabalho da UnitedHealth Group
Prazo de Inscrição: Esta vaga será publicada por um período mínimo de 2 dias úteis ou até que um grupo suficiente de candidatos tenha sido coletado. A publicação da vaga pode ser encerrada antecipadamente devido ao volume de candidatos.
A UnitedHealth Group e suas marcas afiliadas são um empregador de Igualdade de Oportunidades de Emprego sob a lei aplicável e candidatos qualificados receberão consideração para emprego sem distinção de raça, origem nacional, religião, idade, cor, sexo, orientação sexual, identidade de gênero, deficiência ou status de veterano protegido, ou qualquer outra característica protegida por leis, regras ou regulamentos locais, estaduais ou federais.
A UnitedHealth Group e suas marcas afiliadas são um local de trabalho livre de drogas. Os candidatos devem passar em um teste de drogas antes de iniciar o emprego.
Na UnitedHealth Group, nossa missão é ajudar as pessoas a viverem vidas mais saudáveis e ajudar a fazer com que o sistema de saúde funcione melhor para todos. Juntos, estamos moldando o futuro da saúde aproveitando a tecnologia e a inovação para tornar o cuidado mais simples de navegar, mais acessível e mais conectado para as pessoas que atendemos. Estamos comprometidos em criar um local de trabalho inclusivo onde todos se sintam bem-vindos, valorizados, ouvidos e respeitados, capacitando as pessoas a trazerem sua autenticidade ao trabalho e fortalecendo nosso impacto coletivo por meio de diversos talentos, origens, experiências e perspectivas.
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