Estados Unidos
Be Structured Technology Group
TailorCare
Engenheiro Sênior de ML/IA
Estados Unidos
United States
PythonSQLAWSTerraform
Tradução automática. Consulte o original.
Sobre a TailorCare
A TailorCare está transformando a experiência em cuidados especializados. Nosso programa de cuidados abrangentes adota uma abordagem profundamente pessoal e baseada em evidências para melhorar os resultados dos pacientes com condições articulares, nas costas e musculares. Ao combinar uma avaliação cuidadosa dos sintomas, históricos de saúde, preferências e objetivos dos pacientes com dados preditivos e as diretrizes mais recentes baseadas em evidências, ajudamos os pacientes a escolher e navegar pelo caminho de tratamento mais eficaz para eles, em cada etapa do processo.
A TailorCare valoriza as experiências e perspectivas de indivíduos de todas as origens. Somos uma equipe altamente colaborativa, curiosa e determinada, apaixonada por escalar uma startup de alto crescimento para melhorar a vida daqueles que sentem dor. A TailorCare é uma empresa que prioriza o trabalho remoto, com um escritório híbrido em Nashville.
Sobre a Função
A equipe de Ciência de Dados da TailorCare constrói os sistemas de ML/IA que decidem quais pacientes contatamos, quando e como. Estamos entregando um portfólio de modelos e uma plataforma de decisão em tempo real que os coloca em operação em todos os mercados que atendemos, aprendendo com cada resultado que toca. O problema difícil não é a pontuação. É qual ação, para quem, quando, por qual canal e como o resultado retorna. O engenheiro que constrói essa plataforma molda como a TailorCare entrega cuidados em escala.
Como Engenheiro Sênior de ML/IA, você levará modelos do protótipo à produção e os manterá em funcionamento, e o que você entregar entrará em operação com equipes de atendimento trabalhando com pacientes reais. Você será responsável pela engenharia por trás de nossos sistemas preditivos e de decisão: fluxos de trabalho de implantação e retreinamento, monitoramento, os caminhos orientados a eventos em tempo real que conectam a saída do modelo às equipes e sistemas que agem sobre ela, e as aplicações de GenAI que nossas equipes de atendimento já utilizam. Você ajudará a expandir nossa plataforma de um lakehouse Databricks para uma arquitetura híbrida na AWS, e elevará o nível de engenharia para uma equipe de modeladores fortes e cientistas de dados de saúde. Reportando-se ao Diretor de IA e Inteligência de Decisão, você trabalhará em estreita colaboração com parceiros de engenharia de dados, engenharia de software, clínica e operações.
Principais Responsabilidades
- Construir a camada de decisão e feedback entre pontuação e ação: lógica de seleção de ação, atribuição de grupos de controle e experimentos, captura de resultados e os pipelines que medem o ganho por ação e canal.
- Projetar e construir integrações em tempo real orientadas a eventos entre a saída do modelo e os sistemas que agem sobre ela: pipelines de streaming, esquemas e contratos versionados, replay, ordenação e tratamento de falhas.
- Assumir o custo de serviço em toda a plataforma: instrumentar computação, streaming, inferência e gastos com LLM por modelo e por decisão, definir orçamentos e alertas, e tornar o custo um critério de lançamento ao lado de latência e precisão.
- Implantar, monitorar e retreinar modelos de ML em produção com CI/CD, registro de modelos e alertas que atendam a um padrão de confiabilidade de saúde, incluindo desvio, cobertura e calibração por coorte e mercado.
- Construir e melhorar modelos preditivos sobre dados de sinistros de saúde, autorizações e dados operacionais, e validá-los em condições de produção antes do lançamento.
- Impulsionar a construção de nossa presença nativa na AWS ao lado de nosso lakehouse Databricks: infraestrutura como código, IAM e manuseio seguro de dados, inferência em containers e serviços gerenciados de modelos de fundação sob controles de PHI.
- Estender nosso feature store e ativos de dados para recursos em tempo real à medida que novas fontes de eventos chegam.
- Possuir e estender nossas aplicações de GenAI em produção, incluindo pipelines de LLM e fluxos de trabalho agenticos, com a avaliação, recuperação, guardrails e controles de custo necessários para executá-los com segurança em dados de pacientes.
- Parceirar com cientistas de dados para colocar novos modelos em produção, e com engenharia de dados e software em pipelines, interfaces e contratos compartilhados.
- Ajudar a estabelecer e manter padrões de engenharia com o líder de engenharia de ML: revisão de código, testes automatizados, reprodutibilidade, documentação e disciplina de lançamento. Orientar cientistas de dados em práticas de produção.
- Outras tarefas conforme designado.
Qualificações Mínimas
- Bacharelado em Ciência da Computação, Engenharia ou área relacionada, ou experiência equivalente.
- 5+ anos em engenharia de ML, MLOps ou ciência de dados, incluindo 3+ anos operando sistemas de ML em produção.
- Experiência em produção com Databricks, PySpark, Delta Lake e MLflow.
- Experiência em produção com serviços de dados e ML da AWS e infraestrutura como código (Terraform, CDK ou CloudFormation).
- Experiência prática projetando e executando sistemas orientados a eventos ou streaming (Kinesis, Kafka ou equivalente) com gerenciamento de esquema ou contrato.
- Forte conhecimento em Python e SQL, e experiência na construção e avaliação de modelos de ML com scikit-learn, XGBoost ou PyTorch.
- CI/CD para cargas de trabalho de ML e monitoramento de modelos e pipelines.
- Capacidade e disposição para viajar até 10% conforme necessário para reuniões presenciais, colaboração em equipe e eventos da empresa.
Qualificações Desejadas
- Experiência na construção de sistemas de recomendação, decisão ou experimentação em produção, incluindo abordagens de uplift ou estilo bandit.
- dbt e modelagem de dados em lakehouse.
- Dados de saúde (sinistros, elegibilidade, autorização prévia, EHR) e requisitos de manuseio de PHI.
- Serviço de modelos em containers e padrões de implantação em estágios ou canary.
- Amazon Bedrock ou outras plataformas gerenciadas de modelos de fundação sob um BAA da HIPAA.
- Frameworks agenticos e sistemas de recuperação em produção.
- Experiência na construção ou operação de aplicações baseadas em LLM, incluindo avaliação e guardrails.
Habilidades
- Mentalidade de Engenharia – Encontra o denominador comum no trabalho e constrói a plataforma que torna o próximo modelo mais rápido de entregar do que o anterior.
- Abordagem Científica – Começa a partir de uma pergunta aberta, projeta a análise ou modelo para respondê-la e valida antes de confiar nele.
- Busca pela Simplicidade – Constrói com a complexidade mínima necessária e projeta para a pessoa que fará a manutenção a seguir.
- Senso de Propriedade – Leva um sistema do design à produção e ao monitoramento sem esperar que outra equipe o faça.
- Colaborativo – Trabalha com engenharia de dados, engenharia de software, clínica e operações para concordar com as interfaces e cumpri-las.
- Boa Comunicação – Explica o que um sistema faz e por que é importante em termos que uma equipe de atendimento ou parceiro financeiro possa agir.
A TailorCare busca recrutar e reter funcionários de diversas origens e incentiva candidatos qualificados a se inscreverem. A TailorCare é um empregador que oferece oportunidades iguais e não discrimina com base em idade, sexo, identidade/expressão de gênero, orientação sexual, cor, raça, credo, origem nacional, ancestralidade, religião, estado civil, crença política, deficiência física ou mental, gravidez, status militar ou de veterano.
O Que Oferecemos
- Trabalho Significativo: Somos dedicados à nossa missão e valorizamos profundamente nossos pacientes e uns aos outros. Cada dia oferece a oportunidade de causar um impacto positivo.
- Ambiente de Trabalho: Operamos como uma empresa que prioriza o trabalho remoto com opções para um modelo de trabalho híbrido em Nashville.
- Folgas: Nossos planos generosos de folga remunerada (PTO) e feriados garantem que você tenha tempo suficiente para descansar e recarregar as energias.
- Família em Primeiro Lugar: Oferecemos licença parental remunerada e apoiamos um equilíbrio saudável entre vida profissional e pessoal, incentivando a flexibilidade e a autonomia. Adoramos falar sobre nossas famílias e animais de estimação!
- Benefícios Abrangentes: Desde o dia 1, os funcionários desfrutam de seguro médico, odontológico, oftalmológico, de vida e invalidez, recursos de bem-estar e uma contribuição do empregador para o HSA.
- Remuneração Justa: Estamos comprometidos com a remuneração equitativa para todos os membros da equipe e apoiamos seus objetivos futuros com um plano 401k que inclui contrapartida do empregador.
- Comunidade: Promovemos um ambiente inclusivo onde você pode contar com seus colegas de equipe, compartilhar feedback honesto e sentir-se confortável sendo você mesmo no trabalho todos os dias.
Mais oportunidades com um só perfil
Quer aparecer para várias vagas sem repetir todo o processo? Crie seu perfil e seja encontrado pelas empresas que usam a Nort.
Criar meu perfil