Be Structured Technology Group
Sia
Consultor de IA Generativa
Descrição da Empresa
Sobre a Sia
A Sia é um grupo global de consultoria de gestão de próxima geração. Fundada em 1999, nascemos digitais. Hoje, nossas capacidades de estratégia e gestão são aumentadas pela ciência de dados, aprimoradas pela criatividade e impulsionadas pela responsabilidade. Somos otimistas em relação à mudança e ajudamos nossos clientes a iniciar, navegar e se beneficiar da transformação. Acreditamos que o otimismo é um multiplicador de força, ajudando os clientes a mitigar riscos e maximizar oportunidades. Com experiência em uma ampla gama de setores e serviços, nossos 3,000 consultores atendem clientes em todo o mundo a partir de 48 escritórios em 19 países. Nossa experiência entrega resultados. Nosso otimismo transforma resultados.
A unidade de negócios de IA e Dados da Sia é o motor de inovação da nossa empresa — unindo Ciência de Dados de ponta, IA Generativa e soluções digitais avançadas para transformar indústrias. Com mais de 350 especialistas em todo o mundo, lidamos com projetos desde a prova de conceito até a implementação em larga escala, sempre ultrapassando os limites das capacidades de IA. Nossos 12 laboratórios de P&D na Europa e na América do Norte impulsionam pesquisas contínuas em áreas como visão computacional, MLOps e deep learning, trabalhando em estreita colaboração com nossos consultores de negócios para gerar impacto no mundo real. Ao ingressar na equipe de IA e Dados da Sia, você entrará em um ambiente vibrante e colaborativo que promove o crescimento profissional e permite que você molde o futuro da consultoria orientada por IA.
Descrição da Vaga
Junte-se a nós como um Especialista em IA Generativa experiente, projetando e implementando soluções de GenAI/LLM de ponta em diversos setores. Você atuará como uma ponte vital entre as equipes técnicas (Ciência de Dados, ML, Plataforma) para entregar valor de IA centrado no negócio. Você orientará os clientes no caminho ideal — usando técnicas como RAG, agentes ou fine-tuning — para obter um impacto com boa relação custo-benefício.
Suas responsabilidades vão além do prompting, abrangendo a arquitetura de produtos de IA robustos por meio de benchmarking, prototipagem e validação. Você orquestrará todo o fluxo de trabalho de IA, garantindo uma integração de modelos perfeita, otimizada para desempenho, segurança e escala, enquanto enfrenta desafios de infraestrutura. Oferecemos treinamento extensivo para apoiar seu sucesso. Se você é movido pelo desejo de ultrapassar os limites da IA e ajudar os clientes a adotar a GenAI rapidamente e com confiança, candidate-se para fazer uma diferença real.
Responsabilidades
- Desenvolvimento de Sistemas LLM/GenAI: Projetar, construir, treinar, realizar fine-tuning e implantar modelos de IA sofisticados aproveitando LLMs (por exemplo, GPT-x, Claude, Gemini, Llama, Mistral) e outras técnicas generativas.
- Auxiliar na Arquitetura de Soluções: Apoiar o Arquiteto de Soluções GenAI no design de aplicações robustas, escaláveis e seguras.
- Desenvolvimento de Aplicações: Desenvolver aplicações impulsionadas por modelos de GenAI (tanto autogerenciados quanto acessíveis via API) que atendam às necessidades de negócio e estejam em conformidade com as regulamentações aplicáveis (GDPR, EU AI Act, licenças de modelo, etc.).
- Engenharia de Prompt Avançada: Projetar e otimizar prompts eficazes (por exemplo, few-shot, Chain/Tree/Graph of Thought, ReAct, Self-reflection, guardrails), equilibrando simplicidade e complexidade para aprimorar capacidades analíticas, refinar resultados, melhorar a experiência do usuário e controlar interações.
- Implementação de RAG: Projetar e implementar arquiteturas de Geração Aumentada por Recuperação (RAG) para melhorar a precisão e a relevância, recuperando informações de fontes de conhecimento predeterminadas e fornecendo rastreabilidade (atribuição de fonte).
- Seleção e Fine-Tuning de Modelos: Selecionar e realizar fine-tuning de modelos apropriados (incluindo multimodais - VLM, SLM - Visual Language Models, Small Language Models) para criar conteúdo de maior qualidade (texto, imagem, áudio, código, etc.) e maximizar oportunidades de criação de valor de negócio.
- Integração e Implantação (MLOps): Implementar as melhores práticas de MLOps para o ciclo de vida de GenAI, incluindo pipelines automatizados (CI/CD), versionamento, monitoramento e manutenção em ambientes de produção (plataformas em nuvem como AWS, Azure, GCP). Garantir a integração perfeita em sistemas existentes e com ferramentas/APIs externas, potencialmente utilizando protocolos padronizados (MCP).
- Avaliação e IA Responsável: Desenvolver e executar estruturas de avaliação rigorosas para medir o desempenho, a confiabilidade, a imparcialidade e a segurança do modelo. Garantir a adesão aos princípios de IA Responsável e ajudar equipes e clientes a navegar pelos processos de segurança e conformidade de ponta a ponta.
- Pesquisa e Inovação: Manter-se atualizado com os últimos avanços em técnicas, tecnologias e frameworks de GenAI. Experimentar novas abordagens e contribuir para o compartilhamento interno de conhecimento.
- Colaboração: Trabalhar de forma eficaz em equipes multifuncionais, comunicando conceitos técnicos complexos de forma clara para diversos stakeholders (tanto técnicos quanto não técnicos).
- Documentação: Documentar processos, metodologias e melhores práticas para compartilhamento de conhecimento e referência futura.
- Diferenciação de Casos de Uso: Distinguir entre casos de uso adequados para IA Generativa versus aplicações tradicionais de NLP (por exemplo, NER, análise de sentimento).
Qualificações
Educação
Mestrado ou diploma de Engenharia (ou equivalente) em Ciência da Computação, Engenharia, Ciência de Dados ou área quantitativa relacionada.
Experiência: 1-3+ anos de experiência prática em machine learning, engenharia de software ou ciência de dados, com experiência comprovada em projetos complexos de IA envolvendo especificamente LLMs e IA Generativa.
Habilidades Técnicas Necessárias
- Fortes habilidades de programação, particularmente em Python.
- Proficiência em pelo menos um framework principal de aplicação de GenAI (LangChain, LlamaIndex, etc.).
- Experiência comprovada em NLP/NLU, vetores de embedding e busca semântica.
- Experiência prática com fine-tuning de LLMs.
- Domínio de técnicas avançadas de prompting (Chain/Tree/Graph of Thought, ReAct, etc.).
- Conhecimento de ecossistemas de modelos proprietários e de código aberto (OpenAI, Anthropic, Mistral AI, Hugging Face, modelos hospedados em AWS/Azure/GCP, etc.).
- Experiência com plataformas em nuvem (AWS, Azure ou GCP) e seus serviços de MLOps/IA associados.
- Familiaridade com princípios de MLOps, ferramentas de CI/CD, Docker e Git.
Habilidades Comportamentais (Soft Skills)
- Excelentes habilidades de comunicação (escrita e verbal), capacidade de explicar conceitos técnicos complexos de forma simples.
- Fortes habilidades analíticas e de resolução de problemas complexos.
- Espírito de equipe com capacidade de colaborar efetivamente com perfis diversos.
- Curiosidade, espírito pioneiro e um compromisso demonstrado com o aprendizado contínuo.
Qualificações Preferenciais
- Experiência na construção de sistemas de IA agentic (por exemplo, LangGraph, AutoGen).
- Experiência com bancos de dados vetoriais (por exemplo, pgvector, Pinecone, Chroma, OpenSearch).
- Experiência no desenvolvimento de sistemas de IA conversacional / chatbots.
- Familiaridade com frameworks de deep learning (PyTorch, TensorFlow).
- Compreensão ou experiência com protocolos e padrões para conectar LLMs a ferramentas e bancos de dados externos, como o Model Context Protocol (MCP).
- Experiência na implantação de modelos em escala em ambientes de produção.
Informações Adicionais
Compensação e Benefícios
- Salário base a partir de $105,000, compatível com a experiência e qualificações
- Bônus discricionário anual
- Cobertura de saúde que inclui 3 opções de plano médico: Anthem – EPO HSA, EPO HSA MERP e PPO; odontológico e oftalmológico via MetLife; e apólices de seguro de vida via Mutual of Omaha
- Conta de Gastos Flexíveis (FSA)
- Folga remunerada (PTO)
- Licença parental remunerada a 100% do salário base para todos os novos pais
- 9 feriados da empresa + 1 feriado flutuante
- Plano 401(k) - 4% de contrapartida e elegibilidade no dia 1
- Plano de poupança para faculdade e plano de reembolso de empréstimo estudantil
- Auxílio mensal para celular
- Conta pré-imposto para estacionamento e transporte público
A Sia oferece vários programas de bem-estar e incentivos gratuitos por meio do plano médico da empresa – Anthem – tais como:
- Reembolso de academia
- LiveHealth Online
- Coach de bem-estar
- Programa Building Healthy Families
- E muito mais
Diversidade, Equidade, Inclusão e Pertencimento
Na Sia, acreditamos em promover uma cultura diversa, equitativa e inclusiva, onde nossos funcionários e parceiros são valorizados e prosperam com um senso de pertencimento. Estamos comprometidos em recrutar e desenvolver uma rede diversificada de funcionários e investir em seu crescimento, oferecendo oportunidades únicas de imersão profissional e cultural. Nosso compromisso com a inclusão motiva a colaboração dinâmica com nossos clientes, construindo confiança ao criar um ambiente inclusivo de curiosidade e aprendizado que gera um impacto duradouro. Visite nosso site para mais informações.
A Sia é um empregador que oferece oportunidades iguais. Todos os aspectos do emprego, incluindo contratação, promoção, remuneração ou disciplina, baseiam-se exclusivamente no desempenho, competência, conduta ou necessidades de negócio.
Diretrizes de Trabalho no Escritório
A Sia está comprometida em fornecer um ambiente de trabalho flexível que suporte as necessidades do cliente, do negócio e do mercado. Espera-se que os consultores localizados em nossos principais escritórios de mercado — Nova York, Charlotte, Seattle e São Francisco — residam a uma distância razoável de deslocamento e compareçam ao escritório pelo menos três dias por semana. Para consultores fora de nossos mercados principais, podemos oferecer requisitos presenciais mais flexíveis de acordo com sua localização.
Autorização de Trabalho e Patrocínio
Neste momento, a Sia não pretende contratar candidatos que exijam agora ou no futuro visto patrocinado pela nossa empresa para autorização de trabalho nos Estados Unidos (ou seja, visto H1-B, visto F-1 (OPT), visto TN ou qualquer outro status de não imigrante).
A Sia é um empregador que oferece oportunidades iguais. Todos os aspectos do emprego, incluindo contratação, promoção, remuneração ou disciplina, baseiam-se exclusivamente no desempenho, competência, conduta ou necessidades de negócio.
