Estados Unidos
B&A
SeatGeek
Engenheiro(a) Sênior de Machine Learning
Estados Unidos
New York, New York, United States
PythonAWSC#Go
Tradução automática. Consulte o original.
Sobre a oportunidade
SEATGEEK ACREDITA QUE EVENTOS AO VIVO SÃO EXPERIÊNCIAS PODEROSAS QUE UNEM SERES HUMANOS. COM NOSSO CONHECIMENTO TECNOLÓGICO E ATITUDE FOCO NO FÃ, ESTAMOS SIMPLIFICANDO E MODERNIZANDO A INDÚSTRIA DE INGRESSOS.
SeatGeek é uma inovadora de tecnologia com a missão de revolucionar a indústria de ingressos, avaliada em US$300 bilhões. Temos o produto, a visão e a equipe para tornar a vida melhor para artistas, locais e fãs, e construir uma marca consumidora de geração no processo. Tudo o que nos falta é você.
Você se juntará a um grupo que faz a ponte entre a pesquisa e sistemas de ML prontos para produção. Seu trabalho impactará diretamente como milhões de fãs descobrem e compram ingressos, como otimizamos preços e inventário, como personalizamos a experiência SeatGeek, e como prevenimos fraudes em nosso marketplace. Você projetará e construirá infraestrutura e serviços de ML que operam em escala, transformando algoritmos complexos em sistemas confiáveis, rápidos e manuteníveis que geram valor para o negócio.
O QUE VOCÊ FARÁ *
- Projetar, construir e implantar modelos e sistemas de machine learning que operam confiavelmente em escala em produção *
- Construir e manter infraestrutura de ML, incluindo feature stores, plataformas de serviço de modelos e pipelines de inferência em tempo real *
- Integrar-se a uma equipe de engenharia de produto e colaborar estreitamente com cientistas de dados, gerentes de produto e engenheiros de software para traduzir pesquisas e modelos experimentais em sistemas prontos para produção *
- Resolver desafios técnicos complexos exclusivos da indústria de ingressos, incluindo otimização de preços em tempo real, previsão de demanda e detecção de fraudes *
- Desenvolver pipelines automatizados de ML para treinamento, validação, implantação e monitoramento usando as melhores práticas de MLOps *
- Trabalhar entre equipes e disciplinas para divulgar as capacidades de ML e incorporá-las às ofertas de produtos principais da SeatGeek
O QUE VOCÊ TEM *
- Experiência em construir e implantar sistemas de machine learning em ambientes de produção. Teremos interesse em ouvir sobre os sistemas que você construiu, a escala em que operou e o impacto nos negócios que você gerou *
- 4+ anos de experiência em engenharia de software com pelo menos 2+ anos focados em sistemas de machine learning e MLOps *
- Fortes habilidades de programação em Python e experiência com frameworks de ML como scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, ou similares *
- Experiência com plataformas de nuvem e tecnologias de contêineres *
- Compreensão de sistemas de ML em batch e em tempo real, incluindo experiência com serviço de modelos, testes A/B e monitoramento de desempenho *
- Paixão por artesanato de software e produto. Você tem opiniões bem consideradas sobre como os sistemas devem ser construídos e se mantém, e seu código, em um padrão elevado *
- Mentalidade de produto. Você pensa além da precisão do modelo, sobre a experiência do usuário, impacto nos negócios, confiabilidade do sistema e o que faz um ótimo produto funcionar *
- Compromisso com seus colegas de equipe. Você gosta de trabalhar com um grupo diverso de pessoas com experiências diferentes e se orgulha de orientar e aprender com os outros
NOSSO AMBIENTE TECNOLÓGICO
Você não precisa ter experiência com tudo isso, mas pensamos que você poderia estar curioso. O que nos importa é sua experiência, habilidades e abordagem para resolver problemas. Ferramentas podem ser aprendidas. *
- Linguagens + Frameworks: Python + FastAPI, Go, C# + .NET Core *
- Datastores: Postgres, MemcachedRedis, Elasticsearch *
- Nuvem: AWS (SageMaker, Redshift, ECS), Airflow para orquestração *
- Controle de versão: Gitlab *
- Ferramentas de IA: Cursor, Github Copliot, Claude Code *
- Observabilidade: Datadog
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A faixa salarial para esta função é de US$ 145,000 - US$ 209,000 USD. Esta função é elegível a participação acionária (equity). Além disso, você poderá receber um bônus anual discricionário com base no desempenho individual e da empresa. A remuneração real dentro dessa faixa é baseada em uma ampla gama de fatores exclusivos de cada candidato, incluindo, mas não se limitando a, conjunto de habilidades, anos e profundidade de experiência, certificações e localização específica.
SeatGeek está comprometida em fornecer oportunidades iguais de emprego a todos os colaboradores e candidatos, independentemente de raça, cor, religião, credo, idade, nacionalidade ou ascendência, etnia, sexo, orientação sexual, identidade ou expressão de gênero, deficiência, status militar ou de veterano, ou qualquer outra categoria protegida pela lei federal, estadual ou local. Como empregador de igualdade de oportunidades, reconhecemos que a diversidade é um atributo positivo e acolhemos as diferenças e os benefícios que uma cultura diversa traz. Venha se juntar a nós!
Para revisar nosso aviso de privacidade para candidatos, clique aqui seatgeek.com/privacy/USApplicantNotice.
BENEFÍCIOS *
- Participação acionária (equity) *
- Bônus anual discricionário *
- Ambiente de trabalho flexível, permitindo que você trabalhe quantos dias por semana no escritório desejar ou remotamente 100% *
- Um auxílio para trabalho remoto (WFH stipend) para apoiar a configuração do seu escritório em casa *
- Férias ilimitadas (Unlimited PTO) *
- Até 16 semanas de licença familiar totalmente remunerada *
- Correspondência de 401(k) *
- Programa de correspondência para empréstimos estudantis *
- Seguro de saúde, visão, odontológico e de vida *
- Até US$ 25k para construção familiar, serviços de saúde reprodutiva e cuidados de afirmação de gênero *
- US$ 500 por ano para despesas de bem-estar *
- Assinaturas para Headspace (meditação), Headspace Care (terapia) e One Medical *
- US$ 360 por trimestre para gastar em ingressos para eventos ao vivo *
- Assinatura anual para Spotify, Apple Music ou Amazon Music
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