Portugal
ISS
SBM Offshore
Engenheiro(a) de Dados Sênior
Portugal
Porto, Portugal
PythonJavaSQLAWS
Tradução automática. Consulte o original.
PROPÓSITO
Imagine sua carreira te levando às profundezas da inovação e aos picos de impacto. Nossas pessoas possibilitam o progresso contínuo. Seu compromisso, expertise coletiva e capacidades únicas são a sala de máquinas por trás da True. Blue. Transition. da SBM Offshore.
youtube.com/watch?v=qh714AC1rGs - moldando o futuro da energia, e além.
- O(A) Engenheiro(a) de Dados Sênior é um(a) especialista técnico(a) prático(a) responsável por entregar soluções de dados complexas dentro do ecossistema lakehouse da SBM. Esta função foca em projetar, construir e otimizar pipelines de dados e transformações através da arquitetura Medallion (Bronze, Silver e Gold), garantindo altos níveis de desempenho, escalabilidade e governança. Trabalhando em estreita colaboração com arquitetos de dados, o(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior garante o alinhamento com modelos e padrões de dados corporativos, ao mesmo tempo em que orienta colegas, promove a excelência em engenharia e impulsiona a melhoria contínua da plataforma de dados orientada a metadados da SBM.
Sobre Nós
A SBM Offshore é a especialista mundial em infraestrutura oceânica de águas profundas. Nosso trabalho já resulta em produção de energia mais limpa e eficiente. True. Blue. Transition. youtube.com/watch?v=qh714AC1rGs é nossa promessa para viabilizar isso no futuro, ao mesmo tempo em que usamos nossa expertise para apoiar mercados novos e existentes na economia azul. Começa com Avançando nosso Núcleo: continuando a avançar na descarbonização da produção tradicional de energia. Enquanto Pioneiramos Mais: ajudando a viabilizar a transição energética e usando nossas capacidades únicas em infraestrutura oceânica para apoiar mais indústrias a crescerem de forma sustentável. Compartilhando nossa experiência para um amanhã azul melhor.
RESPONSABILIDADES
- Liderar e participar do projeto, desenvolvimento e implementação de soluções escaláveis de engenharia de dados através da arquitetura Medallion (Bronze, Silver, Gold).
- Projetar e manter pipelines de dados eficientes e processos de integração usando Azure Data Factory, Synapse e Azure Data Lake Storage.
- Desenvolver, testar e implantar fluxos de trabalho ETL/ELT em SQL e PySpark, garantindo qualidade, consistência e desempenho dos dados.
- Colaborar com arquitetos de dados, cientistas de dados, analistas e stakeholders de negócios para definir requisitos de dados e entregar soluções de alta qualidade alinhadas com os padrões de governança e modelagem.
- Monitorar, solucionar problemas e otimizar pipelines de dados e arquiteturas para escalabilidade, confiabilidade e eficiência.
- Garantir a conformidade com os padrões de governança de dados, segurança e regulatórios ao longo do ciclo de vida dos dados.
- Manter documentação técnica clara e promover frameworks reutilizáveis, automação e melhores práticas.
- Orientar engenheiros juniores e fomentar uma cultura de excelência técnica, colaboração e melhoria contínua.
EDUCAÇÃO
- Bacharelado em Ciência da Computação, Tecnologia da Informação, Ciência de Dados ou área relacionada é obrigatório.
- Proficiência em inglês é essencial para comunicação eficaz com membros da equipe, stakeholders e fornecedores externos.
EXPERIÊNCIA
- 7+ anos de experiência profissional em engenharia de dados com expertise comprovada em tecnologias Azure, incluindo pelo menos 2 anos em uma função técnica de liderança ou sênior.
- Forte histórico em projetar, implementar e gerenciar pipelines de dados complexos, processos ETL/ELT e soluções de integração.
- Conhecimento avançado de modelagem de dados, design dimensional e data warehousing usando SQL, NoSQL e bancos de dados colunares.
- Experiência prática com Azure Data Factory, Synapse (dedicado e serverless) e Azure Data Lake Storage.
- Proficiência em Python e PySpark para processamento de dados escalável; experiência adicional com Java ou Scala é um diferencial.
- Habilidades de SQL em nível de especialista para transformações complexas, otimização e ajuste de desempenho.
- Familiaridade com metodologias Ágeis e de DevOps, incluindo implementação de CI/CD usando Azure DevOps ou GitHub Actions.
- Conhecimento prático de ferramentas de visualização de dados como Power BI, Tableau ou Looker.
- Sólido entendimento de governança de dados, qualidade de dados e melhores práticas de segurança (RBAC, criptografia, GDPR).
- Fortes habilidades de liderança e comunicação, com capacidade comprovada de orientar engenheiros e colaborar efetivamente com equipes multifuncionais.
- Mestrado em Ciência de Dados, Ciência da Computação ou área relacionada é uma vantagem, mas não obrigatório.
- Certificações avançadas em engenharia de dados ou disciplinas relacionadas (por exemplo, Google Cloud Professional Data Engineer, AWS Certified Big Data – Specialty, Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate – DP-203, ou Microsoft Certified: Fabric Analytics Engineer Associate – DP-600) são preferenciais.
- Exposição a Microsoft Fabric e Cognite Data Fusion (CDF) é uma vantagem.
COMPETÊNCIAS FUNCIONAIS
Conformidade
Governança, Risco e Controle
Análise e relatórios
Ferramentas e aplicações de TI
Controle de custos e orçamento
Parceria de Negócios
Conhecimento digital
Visão de Negócios
Gestão de Contratos
Aplicação de Gestão de Mudanças
INFORMAÇÕES GERAIS
A SBM Offshore N.V. é uma holding listada com sede em Amsterdã. Ela detém participações diretas e indiretas em outras empresas que, juntamente com a SBM Offshore N.V., formam o Grupo SBM Offshore (“a Companhia”).
Para mais informações, visite nosso site em sbmoffshore.com. As empresas nas quais a SBM Offshore N.V., direta e indiretamente, possui investimentos são entidades separadas.
A SBM Offshore orgulha-se de ser um empregador que oferece Igualdade de Oportunidades de Emprego e Ação Afirmativa. A SBM Offshore não discrimina com base em raça, religião, cor, sexo, identidade de gênero, orientação sexual, idade, deficiência física ou mental não desqualificante, origem nacional, status de veterano ou qualquer outro motivo coberto pela lei aplicável. Todo o emprego é decidido com base em qualificações, mérito e necessidade do negócio.
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