B&A
Prolaio
Engenheiro(a) de Dados em Testes
Quem Somos Nós?
Prolaio acredita que o aprendizado contínuo e a colaboração podem fazer uma diferença significativa na forma como o cuidado cardíaco é administrado. Estamos criando maneiras mais inteligentes de abordar doenças cardíacas e riscos cardíacos, unindo pacientes, equipes de atendimento e pesquisadores em uma plataforma segura e habilitada por tecnologia que impulsiona a inovação clínica e oferece um caminho para melhores resultados para os pacientes.
Esta é a cardiologia de precisão, e sabemos que ela está ao nosso alcance.
O Que Você Fará?
A Visão Geral
Os Detalhes
Salário inicial é de $134,000.00 (A remuneração exata pode variar com base nas habilidades, experiência e localização)
Como Engenheiro(a) de Dados em Testes, você desempenhará um papel crítico no avanço da missão da Prolaio de transformar o cuidado cardíaco. Nesta posição, você colaborará estreitamente com equipes multifuncionais para validar e otimizar pipelines de dados, garantindo a precisão e a confiabilidade da infraestrutura de dados que sustenta nossos produtos SaMD. Seu trabalho será essencial para entregar sistemas de dados escaláveis e de alta qualidade que apoiam diretamente o desenvolvimento de soluções de cuidado cardíaco que mudam vidas para os pacientes.
Estamos procurando um indivíduo altamente motivado com profundo conhecimento em testes de pipelines de dados, fluxos de trabalho analíticos e grandes conjuntos de dados. O candidato ideal terá experiência prática com ambientes de Data Lake baseados em nuvem (incluindo serviços como Google Cloud Storage, BigQuery, Databricks ou Snowflake), e geração de dados sintéticos para apoiar testes onde dados reais de pacientes são limitados, restritos ou indisponíveis. Suas contribuições garantirão a integridade, o desempenho e a escalabilidade de nossa infraestrutura de dados, alinhando-se ao nosso compromisso de fornecer soluções de cuidado cardíaco seguras, eficazes e acessíveis.
- Desenvolver e executar planos de teste abrangentes, casos de teste e suítes de testes automatizados para pipelines de dados, a fim de garantir a qualidade dos dados, consistência e desempenho do sistema.
- Testar e validar processos ETL/ELT e fluxos de trabalho de dados em ambientes de Data Lake, confirmando a precisão das transformações de dados e a conformidade com a lógica de negócios.
- Validar a ingestão, processamento e armazenamento de dados em plataformas de dados em nuvem escaláveis, como BigQuery, garantindo que os dados computados reflitam corretamente as entradas brutas de biossensores de séries temporais.
- Projetar, construir e manter ferramentas de geração de dados sintéticos e conjuntos de dados que imitam dados reais de biossensores de séries temporais, permitindo cobertura de teste completa onde dados reais de pacientes são limitados ou restritos.
- Colaborar com engenheiros de dados e cientistas de dados para definir requisitos de teste e garantir a precisão dos dados ao longo de todo o ciclo de vida dos dados.
- Realizar testes de desempenho e benchmarking em sistemas de dados para avaliar a escalabilidade sob altas cargas de dados e identificar gargalos de desempenho.
- Monitorar e relatar métricas de desempenho chave, identificando potenciais anomalias, inconsistências ou problemas de desempenho nos dados.
- Contribuir para a melhoria contínua dos processos de teste, frameworks de automação e ferramentas usadas em fluxos de trabalho de dados.
Por Que Prolaio?
- Trabalho Impactante: Você se juntará à luta contra a insuficiência cardíaca (HF) e a cardiomiopatia hipertrófica (HCM) com o objetivo de estender e salvar as vidas de nossos pacientes, ao mesmo tempo em que estará na vanguarda da mudança da indústria de saúde por meio da tecnologia.
- Ambiente Inovador: Você fará parte de uma organização que está fazendo algo que nunca foi feito antes.
- Crescimento Profissional: Você se juntará a uma equipe em crescimento e terá um impacto substancial em nossas operações diárias e futuras, com a oportunidade de aprender e crescer continuamente.
- Equipe Colaborativa: Você fará parte de uma equipe de indivíduos colaborativos, curiosos e comprometidos, focados no bem coletivo, inclusão, excelência científica e no avanço da saúde digital para a cardiologia.
Por Que Você Vai Amar Trabalhar Aqui
- Remuneração Significativa: Salário competitivo, bônus de desempenho e participação acionária para que você possa compartilhar o que construímos.
- Ótima Cobertura de Saúde: Planos médicos, odontológicos e oftalmológicos com múltiplas opções e fortes contribuições da empresa.
- Benefícios Flexíveis: HSA, FSA, benefícios de transporte e uma Conta de Benefícios de Estilo de Vida anual de $1,200 para apoiar bem-estar, deslocamento, necessidades familiares e muito mais.
- Tempo para Recarregar: Férias remuneradas generosas, licença médica e feriados da empresa.
- Benefícios Familiares: Licença parental remunerada, licença para cuidadores e apoio para famílias em crescimento.
- Segurança e Tranquilidade: Seguro de vida e cobertura de invalidez de curto e longo prazo pagos pela empresa.
- Planeje o Futuro: Plano 401(k) para ajudá-lo a construir segurança financeira de longo prazo.
- Cuidado Quando Você Precisar: Acesso fácil a telemedicina e cobertura suplementar opcional para os momentos inesperados da vida.
Quem Você É?
- Bacharelado em Ciência da Computação, Ciência de Dados ou área relacionada.
- 3+ anos de experiência em testes de software, com foco específico em pipelines de dados, Data Lake e data warehouses.
- Forte compreensão de conceitos e tecnologias de engenharia de dados, incluindo processos ETL/ELT, Data Lake e data warehouses baseados em nuvem.
- Proficiência em SQL e Python para consulta de dados, análise e automação de testes.
- Experiência trabalhando com plataformas de dados baseadas em nuvem, particularmente Google Cloud Platform (GCP) e BigQuery.
- Experiência comprovada na geração de dados sintéticos para fins de teste, incluindo o projeto de conjuntos de dados que representam realisticamente as características dos dados de produção.
- Familiaridade com ferramentas e frameworks de teste de dados, como pytest, unittest ou TestNG.
- Forte conhecimento em processamento de dados de séries temporais, técnicas de análise e melhores práticas.
- Excelentes habilidades em resolução de problemas, análise, comunicação e colaboração.
Qualificações Adicionais (Desejáveis)
- Certificações em engenharia de dados ou plataformas de nuvem (por exemplo, GCP Certified Data Engineer, Databricks Certified Data Engineer).
- Experiência em uma indústria regulamentada (Saúde, MedTech ou BioTech), com familiaridade com governança de dados e frameworks de conformidade regulatória.
- Experiência prévia em testes de sistemas sujeitos à IEC 62304 ou padrões de qualidade SaMD semelhantes.
