Estados Unidos
B&A
Paramount
Engenheiro de Operações de Machine Learning Sênior
Estados Unidos
New York, New York, United States
SQLGo
Tradução automática. Consulte o original.
Visão Geral
Contar histórias é, e sempre será, o coração do que fazemos na Skydance.
Nossa visão é construir um ecossistema de entretenimento próspero onde histórias e mundos sejam imaginados, trazidos à vida e vivenciados. Criamos para todas as idades e públicos, ancorados pela força do nosso conteúdo e experiências e pela profundidade da nossa conexão com os fãs. Somos focados nos criadores, voltados para o público, orientados pela tecnologia e com escala global.
Aqui, você trabalhará com equipes talentosas que agem rápido, pensam de forma ousada e colaboram com propósito para entregar resultados. Visamos alto, defendemos as melhores ideias e vencemos juntos, conquistando a confiança de nossos funcionários, criadores, parceiros e públicos todos os dias.
Se você se sente motivado pela oportunidade de ajudar a construir a próxima geração de empresas globais de mídia e entretenimento, impulsionada pela criatividade e tecnologia, ficaríamos entusiasmados em recebê-lo a bordo. VAMOS NESSA!
Estamos contratando um Engenheiro de Operações de Machine Learning Sênior para assumir a camada operacional em torno de nossos sistemas de personalização e recomendação de Machine Learning (ML). Nossos modelos são retreinados e implantados diariamente em pipelines automatizados. Seu trabalho é garantir que possamos confiar no que está em execução, saber quando algo não está certo e corrigir rapidamente.
Você fará parte de DevOps e trabalhará em estreita colaboração com engenheiros de ML, que são responsáveis pelos modelos de ponta a ponta. Você não construirá infraestrutura do zero; você fará parceria com DevOps e Engenharia de Plataforma para obter as ferramentas necessárias e, então, será responsável por elas no dia a dia.
O que você fará
- Assumir a rastreabilidade dos modelos: Todo modelo em produção deve ter uma linhagem clara: quais dados o treinaram, qual código o produziu, qual validação ele passou e como está seu desempenho. Avaliar e recomendar ferramentas para versionamento, metadados e registro de modelos, e trabalhar com os engenheiros de ML para impulsionar a adoção.
- Construir monitoramento de ponta a ponta: Monitorar todo o caminho do sinal: chegada de dados, estabilidade da distribuição de recursos, métricas do modelo e latência de serviço em relação ao SLA. Assumir isso individualmente, não dependendo apenas das equipes upstream para detectar seus próprios problemas.
- Fazer parceria com Engenharia de Dados na qualidade dos dados: Colaborar para identificar problemas de qualidade de dados, detectar desvios em fontes upstream e garantir que os recursos permaneçam atualizados e confiáveis.
- Detectar problemas proativamente: Rastrear desvios ao longo das semanas, sinalizar degradação lenta antes que ultrapasse um limite, identificar problemas de frescor de recursos antes que se tornem críticos.
- Construir ferramentas de diagnóstico: Quando algo der errado, chegar da "recomendação parece estranha" à causa raiz em minutos. Isso significa garantir que o contexto correto seja registrado em cada estágio, candidatos, recursos, contexto de serviço e construir os dashboards para unir tudo coletivamente.
- Assumir a resposta a incidentes para sistemas de ML: Manter playbooks de rollback e estratégias de hotfix pré-definidas com trade-offs quantificados. Assumir portões automatizados que bloqueiam implantações incorretas. Realizar post-mortems e fechar as lacunas.
- Coordenar métricas pós-implantação: Trabalhar com engenheiros de ML, engenheiros de dados e partes interessadas para definir quais métricas coletar após a implantação e por que elas são importantes.
Qualificações Básicas
- 5+ anos em engenharia de ML, ML aplicado ou uma função de ML relacionada, com experiência demonstrada no lado operacional de monitoramento, confiabilidade, implantação ou resposta a incidentes
- Ter construído ou operado registros de modelos, sistemas de monitoramento de ML ou pipelines de ML em produção
- Entender sistemas de ML de ponta a ponta — não apenas a camada de infraestrutura, mas por que um recurso obsoleto ou uma distribuição alterada importa
- Habilidades robustas em SQL e conforto para investigar distribuições de dados, integridade de recursos e comportamento do modelo
- Confortável em fazer parceria com DevOps e equipes de Plataforma para definir necessidades de infraestrutura sem precisar ser o responsável pela infraestrutura
Qualificações Adicionais
- Experiência operando sistemas de recomendação ou personalização em escala
Paramount Streaming, uma divisão dentro da Paramount Global, é o lar dos serviços diretos ao consumidor da empresa, abrangendo opções gratuitas e pagas na forma de Pluto TV e Paramount+. A Pluto TV é líder global em TV gratuita suportada por anúncios, oferecendo mais de 1,400 canais globais e uma extensa biblioteca de conteúdo de streaming, incluindo canais ao vivo e originais. O Paramount+, serviço de assinatura digital de vídeo sob demanda e streaming ao vivo, combina esportes ao vivo, notícias de última hora e A Mountain of Entertainment™. O Paramount+ apresenta uma vasta biblioteca de séries originais, programas de sucesso e filmes populares de todos os gêneros de marcas e estúdios de produção de renome mundial, incluindo SHOWTIME®.
INFORMAÇÕES ADICIONAIS
Faixa Salarial de Contratação: $139,200.00 - 219,240.00.
A faixa salarial de contratação para esta posição aplica-se a Nova York, Califórnia, Colorado, estado de Washington e a maioria das outras regiões geográficas. O pagamento inicial para o candidato selecionado depende de uma variedade de fatores relacionados ao trabalho, incluindo, mas não se limitando a, localização geográfica, demandas de mercado, experiência, treinamento e educação. Os benefícios disponíveis para esta posição incluem plano médico, odontológico, oftalmológico, plano 401(k), cobertura de seguro de vida, benefícios por invalidez, programa de assistência educacional e PTO ou, se aplicável, conforme ditado pelo Acordo Coletivo de Trabalho apropriado. Esta posição é elegível para bônus.
A Skydance é um empregador que oferece igualdade de oportunidades (EOE)
Aproveitamos a oportunidade para construir uma força de trabalho que reflita uma ampla gama de perspectivas, origens e experiências. Ser um empregador que oferece igualdade de oportunidades significa que levamos a sério nossa responsabilidade de considerar candidatos qualificados com base no mérito. De acordo com as leis do país ou região em que a função está baseada, isso inclui a consideração sem distinção de raça, cor, etnia, origem nacional, status de cidadania, religião ou crença, sexo, gênero, identidade ou expressão de gênero, orientação sexual, idade, estado civil, gravidez, paternidade/maternidade, deficiência física ou mental, informações genéticas, status militar ou de veterano protegido, status sindical ou qualquer outra categoria protegida pela lei aplicável.
Se você é um indivíduo qualificado com deficiência, pode solicitar uma acomodação razoável durante o processo de candidatura e/ou recrutamento. Você pode solicitar acomodações razoáveis ligando para 212.846.5500 ou enviando um e-mail para [email protected]. Apenas mensagens deixadas para este fim serão respondidas.
O que oferecemos
- Remuneração atrativa e pacotes de benefícios abrangentes. Confira nossa lista completa de benefícios aqui skydance.com/careers/benefits.
- Licença remunerada generosa.
- Assinaturas gratuitas do HBO Max, Paramount+ e outros serviços de streaming e produtos de notícias digitais da Skydance.
- Oportunidades robustas de engajamento dos funcionários, incluindo acesso a exibições e eventos exclusivos, séries de palestras, atividades voluntárias e muito mais.
Mais oportunidades com um só perfil
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