Estados Unidos
Be Structured Technology Group
Orbis
Engenheiro de Pesquisa, IA (Nível Inicial)
Estados Unidos
United States
PythonDocker
Tradução automática. Consulte o original.
Visão Geral da Empresa
Orbis é uma empresa de tecnologia que fornece inteligência soberana e capacidades de decisão para o Governo dos Estados Unidos e seus aliados. Transformamos informações complexas e sistemas operacionais em resultados decisivos, oferecendo a instituições públicas e empresas críticas as ferramentas para agir com mais rapidez, ter mais clareza e tomar a iniciativa em um mundo cada vez mais contestado.
Não somos uma empresa de consultoria nem integradora de sistemas. Cada equipe da Orbis é formada por profissionais que atuaram na linha de frente da missão, e cada projeto é julgado por um único critério: se produz capacidade funcional, e não apresentações de slides. Soluções forjadas pela experiência; é assim que construímos e é assim que contratamos.
Resumo da Vaga
Dê suporte à pesquisa aplicada nas áreas de foco de IA da Orbis — IA agentic, representação de conhecimento, ontologias dinâmicas, análise autônoma e análise de alto desempenho — trabalhando ao lado de engenheiros de pesquisa seniores em questões com impacto real no produto. Você reproduzirá linhas de base, criará conjuntos de dados e estruturas de avaliação, executará experimentos e documentará o que realmente aconteceu. Esta função existe para trazer engenheiros em início de carreira com forte potencial para a pesquisa aplicada em IA e desenvolvê-los para que assumam a responsabilidade por uma área de pesquisa.
Localizações da Orbis
Viagens: Ocasional, até 10%, para conferências, treinamentos e colaboração em equipe.
A Orbis trabalha no arranjo que a missão exigir. Dependendo da função, isso pode significar cinco dias por semana no local do cliente, tempo integral em um de nossos escritórios, um cronograma híbrido ou trabalho totalmente remoto; nossa equipe está espalhada por 25 estados e quatro países para corresponder a isso. Garantimos que cada membro da equipe tenha as ferramentas e o acesso necessários para realizar o trabalho, onde quer que ele aconteça.
Viagens são comuns em muitas funções da Orbis, particularmente naquelas que apoiam missões de clientes em campo.
A Orbis está sediada em McLean, VA, com locais de escritório adicionais em Taipei, Taiwan, e Canberra, Austrália.
A Orbis é um empregador que oferece Igualdade de Oportunidades de Emprego. Estamos comprometidos em fornecer um ambiente de trabalho livre de discriminação e assédio, e tomamos decisões de contratação com base no mérito, qualificações e necessidades de negócios. A Orbis não discrimina com base em raça, cor, religião, sexo, orientação sexual, identidade ou expressão de gênero, origem nacional, idade, deficiência, status de veterano protegido, informações genéticas ou qualquer outro status protegido pela lei aplicável.
A Orbis cumpre todas as leis aplicáveis de igualdade de oportunidades e não discriminação em todas as jurisdições em que operamos. Acomodações razoáveis estão disponíveis para candidatos e funcionários com deficiência mediante solicitação.
Principais Responsabilidades
- Reproduzir linhas de base e métodos publicados, documentando precisamente onde seus resultados divergem do que foi relatado.
- Criar e manter conjuntos de dados e estruturas de avaliação, incluindo casos que capturem modos de falha conhecidos.
- Executar experimentos projetados com engenheiros de pesquisa seniores, mantendo registros completos o suficiente para que outra pessoa possa executá-los novamente.
- Realizar análise de erros — caracterizar o que o sistema errou e por quê, relatando sem suavizar os fatos.
- Implementar componentes de protótipo bem definidos com orientação de design e revisão de código de engenheiros seniores.
- Resumir literatura relevante e trabalhos de código aberto, explicando como eles se aplicam à questão em pauta.
- Documentar resultados, incluindo resultados negativos, e apresentá-los em revisões de pesquisa da equipe.
- Viajar ocasionalmente, até 10%, para conferências, treinamentos e colaboração em equipe.
Qualificações Necessárias
- 0-2 anos de experiência profissional
- Bacharelado ou Mestrado em Ciência da Computação, Machine Learning ou área técnica relacionada, ou capacidade demonstrada equivalente
- Fundamentos sólidos de programação em Python, com código que você possa nos explicar e defender
- Compreensão prática dos fundamentos de machine learning e LLM — noções básicas de avaliação, prompting, embeddings e recuperação — obtida por meio de cursos, projetos, estágios ou trabalho profissional
- Capacidade de ler um artigo técnico e explicar o que ele propõe, como foi avaliado e onde pode não se sustentar
- Honestidade intelectual sobre os resultados, incluindo aqueles que contradizem uma hipótese que você apreciava
- Disponibilidade para viajar ocasionalmente, até 10%
Requisitos Físicos
- Períodos prolongados sentado em uma mesa e trabalhando em um computador
- Participação em reuniões virtuais e presenciais
- Capacidade de comparecer a reuniões planejadas e/ou trabalhar em espaços classificados por períodos prolongados dentro das regiões de trabalho especificadas
- Viagens: Ocasional, até 10%, para conferências, treinamentos e colaboração em equipe.
Qualificações Desejadas
- Experiência em pesquisa obtida em tese, laboratório, estágio ou projeto de código aberto
- Experiência prática em projetos com geração aumentada por recuperação (RAG), estruturas de agentes ou fine-tuning
- Exposição a bancos de dados de grafos, ontologias ou extração de informações
- Experiência com ferramentas de rastreamento e avaliação de experimentos, como notebooks, construção de conjuntos de dados ou pipelines de pontuação
- Exposição a ambientes conteinerizados (Docker) e computação em nuvem ou GPU
- Interesse em fluxos de trabalho de OSINT, inteligência ou pesquisa investigativa
Benefícios da Orbis
Além da oportunidade de trabalhar ao lado de profissionais que atuaram na linha de frente da missão, juntar-se à Orbis significa ter autonomia real sobre resultados que importam; a chance de construir tecnologia que dá ao Governo dos Estados Unidos e seus aliados uma vantagem de decisão genuína, e não apenas mais um painel de controle. Desde planos de aposentadoria competitivos até uma política de folgas (PTO) que incentiva o descanso real, estamos comprometidos em criar um ambiente onde nossa equipe possa realizar seu melhor trabalho e ainda ter uma vida fora dele.
Nosso pacote abrangente de benefícios foi projetado para atender às diversas necessidades de nossos funcionários e suas famílias. Uma lista completa de benefícios é compartilhada com os candidatos após uma conversa inicial com nossa equipe de RH, para que você tenha uma visão clara do suporte e dos recursos disponíveis como parte da equipe da Orbis.
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