Estados Unidos
B&A
NVIDIA
Engenheiro Sênior de Machine Learning, Percepção - Direção Autônoma
Estados Unidos
Santa Clara, California, United States · California, United States
PythonC++
Tradução automática. Consulte o original.
Sobre a oportunidade
Máquinas inteligentes alimentadas por computadores de Inteligência Artificial que podem aprender, raciocinar e interagir com pessoas não são mais ficção científica. O Deep Learning da GPU forneceu a base para que as máquinas aprendam, percebam, raciocinem e resolvam problemas. Agora, a GPU da NVIDIA executa algoritmos de Deep Learning, simulando a inteligência humana, e atua como o cérebro de computadores, robôs e carros autônomos que podem perceber e entender o mundo.
Estamos agora procurando um Engenheiro de Percepção Sênior extraordinário para desenvolver e produzir soluções de direção autônoma da NVIDIA. Como membro de nossa equipe de percepção, você estará desenvolvendo soluções E2E para módulos de percepção responsáveis pelo entendimento de sinais de trânsito — incluindo semáforos, placas de trânsito, marcações de pista, objetos de construção e outros sinais de trânsito críticos para dirigir sem depender de mapas HD. Você será desafiado a melhorar a robustez, a precisão e a eficiência das soluções para permitir totalmente a direção autônoma em qualquer lugar e a qualquer momento.
Máquinas inteligentes alimentadas por IA não são mais ficção científica. O Deep Learning da GPU tornou possível que carros autônomos aprendam, percebam e raciocinem sobre o mundo. As GPUs da NVIDIA alimentam os algoritmos que permitem tanto o entendimento de elementos de tráfego quanto a percepção escalável em sistemas rodoviários globais. Junte-se a nós e ajude a definir o futuro da direção autônoma confiável e orientada por dados.
O que você fará
- Projetar soluções end2end para Percepção e stack AV para permitir a detecção de sinais de trânsito em diversos ambientes de direção, desde cruzamentos complexos até estradas rurais e rodovias.
- Pesquisa aplicada e desenvolvimento de modelos inovadores de deep learning para detecção de semáforos, reconhecimento de placas de trânsito, detecção de marcações de pista, detecção de objetos de construção, reconhecimento de texto e outras tarefas de sinalização de trânsito.
- Desenvolver abordagens generalizáveis para suportar ODDs diversas e expansão de país/região.
- Impulsionar e priorizar o desenvolvimento orientado por dados, trabalhando com equipes de coleta e rotulagem de grandes volumes de dados para trazer dados de alto valor para melhorar a precisão do sistema de percepção. Os esforços incluirão priorização e planejamento de coleta de dados, priorização de rotulagem, otimização da eficiência de rotulagem, de modo que o valor dos dados seja maximizado.
- Aproveitar a simulação e a aumento de dados para resolver cenários extremos.
- Produzir as soluções de percepção desenvolvidas atendendo aos requisitos do produto para segurança, latência e robustez de software.
O que precisamos ver
- Requisito Mínimo: Doutorado com 4+ anos, Mestrado com 6+ anos, ou Bacharelado (ou experiência equivalente) com 8+ anos de experiência relevante em Ciência da Computação, Engenharia da Computação ou área técnica relacionada.
- 2+ anos de liderança técnica demonstrando alta complexidade técnica e organizacional é um grande diferencial.
- Experiência prática no desenvolvimento de modelos de deep learning e algoritmos para resolver problemas complexos do mundo real, e proficiência no uso de frameworks de deep learning (por exemplo, PyTorch).
- Experiência em desenvolvimento orientado por dados e colaboração com equipes de dados e ground truth.
- Fortes habilidades de programação em python e/ou C++.
- Excelentes habilidades de comunicação e trabalho em equipe, pois trabalhamos como uma equipe unida, sempre discutindo e aprendendo uns com os outros.
Formas de se destacar
- Experiência comprovada no desenvolvimento de soluções de percepção generalizáveis para direção autônoma ou robótica usando deep learning com câmeras.
- Experiência prática no desenvolvimento e implantação de soluções baseadas em DNN em plataformas embarcadas para aplicações em tempo real.
- Experiência comprovada em deep learning apoiada por publicações técnicas em conferências/revistas de ponta.
- Experiência com Modelos de Linguagem Visual, Transformers, arquiteturas BEV e técnicas modernas de percepção de sinais de trânsito. Experiência em trabalhar em problemas complexos de detecção e reconhecimento de objetos é um grande diferencial.
#AutonomousVehicles
As inscrições para esta vaga serão aceitas pelo menos até Outubro de 14, 2026.
Esta publicação é para uma vaga existente.
A NVIDIA utiliza ferramentas de IA em seus processos de recrutamento.
A NVIDIA está comprometida em promover um ambiente de trabalho inclusivo e se orgulha de ser um empregador que oferece igualdade de oportunidades. Como valorizamos muito a diversidade em nossos funcionários atuais e futuros, não discriminamos (incluindo em nossas práticas de contratação e promoção) com base em raça, religião, cor, origem nacional, gênero, expressão de gênero, orientação sexual, idade, estado civil, status de veterano, status de deficiência ou qualquer outra característica protegida por lei.
Seu salário base será determinado com base em sua localização, experiência e remuneração de funcionários em posições semelhantes. A faixa salarial base é de 184,000 USD - 287,500 USD para o Nível 4, e 224,000 USD - 356,500 USD para o Nível 5.
Você também será elegível para ações e benefícios.
Mais oportunidades com um só perfil
Quer aparecer para várias vagas sem repetir todo o processo? Crie seu perfil e seja encontrado pelas empresas que usam a Nort.
Criar meu perfil