Estados Unidos
B&A
NVIDIA
Engenheiro de Otimização de Fluxo de Trabalho EDA
Estados Unidos
Santa Clara, California, United States · Westford, Massachusetts, United States · Durham, North Carolina, United States · Austin, Texas, United States
PythonC++
Tradução automática. Consulte o original.
Sobre a oportunidade
A NVIDIA vem transformando a computação gráfica, os jogos para PC e a computação acelerada há mais de 25 anos. É um legado único de inovação impulsionado por uma tecnologia excelente e por pessoas incríveis. Hoje, estamos aproveitando o potencial ilimitado da IA para definir a próxima era da computação. Uma era em que nossa GPU atua como o cérebro de computadores, robôs e carros autônomos que conseguem entender o mundo. Fazer o que nunca foi feito antes exige visão, inovação e os melhores talentos do mundo. Como um NVIDIAN, você estará imerso em um ambiente diversificado e de apoio, onde todos são inspirados a realizar seu melhor trabalho. Venha fazer parte da equipe e veja como você pode causar um impacto duradouro no mundo.
A NVIDIA se reinventou ao longo de duas décadas, inventando a GPU em 1999 para remodelar os jogos para PC e a computação gráfica moderna. Como engenheiro em nossa equipe de Otimização de Fluxo de Trabalho EDA, você trabalhará em estreita colaboração com nossas equipes de engenharia em todo o mundo. Você entenderá fluxos de trabalho que cobrem todo o processo de design de chips, desde a concepção até o estudo, arquitetura, design, verificação, emulação, layout, empacotamento, inicialização e produção. Você então orientará as equipes para melhorar e, às vezes, reinventar esses fluxos. Você permitirá que nossos engenheiros tenham as melhores ferramentas do planeta para criar os chips mais inovadores do mundo. Você realizará investigações para entender falhas e oportunidades, construirá métricas para medir continuamente o desempenho de nossos fluxos e serviços, além de outras infraestruturas. Você trabalhará com sua equipe de especialistas em EDA e software para construir uma nova infraestrutura em um ambiente de software de produção ágil. Você inovará e aprimorará continuamente sistemas e ferramentas escaláveis, confiáveis e de alto desempenho para viabilizar a próxima geração de chips!
O que você fará
- Trabalhar em uma equipe diversificada realizando investigações rápidas para capacitar nossos engenheiros a desenvolver na velocidade da luz.
- Participar de todo o ciclo de vida de desenvolvimento, teste e implantação de ferramentas.
- Trabalhar em estreita colaboração com outros membros da equipe e engenheiros de chips para entender e otimizar como os fluxos de trabalho utilizam os ambientes de computação e armazenamento.
- Criar métricas que sejam confiáveis e fáceis de usar por centenas de engenheiros ao redor do mundo.
- Melhorar continuamente nosso processo de desenvolvimento de chips.
- Contribuir diretamente para a qualidade geral e o tempo de colocação no mercado de nossos chips de próxima geração.
O que precisamos ver
- Experiência sólida na investigação e depuração de problemas complexos e multidisciplinares em um ambiente de engenharia UNIX.
- Experiência prática com decisões arquiteturais em tecnologias (armazenamento, rede, computação) das quais nossos engenheiros de chips dependem.
- Experiência com ambientes de fluxo de trabalho de design ASIC, VLSI, CAD/EDA ou sinal misto.
- Experiência prática com ferramentas EDA.
- Experiência em programação de sistemas UNIX e automação usando Python e/ou Shell.
- Uso em nível autoritativo de UNIX e utilitários UNIX.
- Excelentes habilidades de planejamento e comunicação.
- Experiência na aplicação de princípios de análise de dados e influência em decisões baseadas em dados.
- Flexibilidade/adaptabilidade para trabalhar em um ambiente dinâmico com requisitos em constante mudança.
- Bacharelado em Ciência da Computação ou experiência equivalente; Mestrado (preferencial).
- 5+ anos de experiência relevante.
Formas de se destacar
- Experiência com agendadores de tarefas (em particular IBM Spectrum LSF e/ou SLURM).
- Experiência prática na execução de cargas de trabalho baseadas em GPU em um ambiente de computação em lote e um conhecimento profundo dos princípios de sistemas distribuídos.
- Habilidades sólidas de programação e depuração com C/C++, Python e Perl em UNIX.
- Paixão por melhorar a produtividade e a eficiência da engenharia por meio de uma filosofia baseada em dados.
#LI-Hybrid
Seu salário base será determinado com base em sua localização, experiência e na remuneração de funcionários em cargos semelhantes. A faixa salarial base é de 152,000 USD a 241,500 USD para o Nível 3, e de 184,000 USD a 287,500 USD para o Nível 4.
As candidaturas para esta vaga serão aceitas pelo menos até 26 de outubro de 2026.
Este anúncio é para uma vaga existente.
A NVIDIA utiliza ferramentas de IA em seus processos de recrutamento.
A NVIDIA está comprometida em promover um ambiente de trabalho inclusivo e orgulha-se de ser um empregador que oferece oportunidades iguais. Como valorizamos muito a diversidade em nossos funcionários atuais e futuros, não discriminamos (inclusive em nossas práticas de contratação e promoção) com base em raça, religião, cor, origem nacional, gênero, expressão de gênero, orientação sexual, idade, estado civil, status de veterano, status de deficiência ou qualquer outra característica protegida por lei.
Você também será elegível para participação acionária e benefícios nvidia.com/en-us/benefits/.
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