Estados Unidos
B&A
North American Lighting
Analista de Dados Sênior
Estados Unidos
Paris, Illinois, United States
PythonSQLAWSGCP
Tradução automática. Consulte o original.
RESUMO DA VAGA
O Analista de Dados Sênior desempenha um papel fundamental em nossa transformação digital contínua, avançando a governança de dados, a qualidade dos dados e a análise confiável em toda a empresa. Esta função combina análise e relatórios práticos com responsabilidades orientadas à plataforma, em parceria com equipes de negócios e técnicas para projetar soluções de dados escaláveis, promover a literacia em dados e fornecer insights acionáveis.
PRINCIPAIS FUNÇÕES E RESPONSABILIDADES
- Defender políticas, padrões e procedimentos de governança de dados; manter dicionários de dados, glossários de negócios e frameworks de dados mestre.
- Monitorar e aprimorar a qualidade, completude, pontualidade e linhagem dos dados em todos os sistemas; implementar controles para precisão e confiabilidade.
- Aplicar controles de acesso apropriados e garantir a conformidade com os requisitos de segurança e privacidade e as políticas internas.
- Projetar, construir e otimizar pipelines de dados e processos ETL/ELT de múltiplos sistemas de origem para plataformas corporativas (por exemplo, Palantir Foundry, serviços de dados em nuvem, data warehouse SQL).
- Colaborar com engenheiros e arquitetos de dados para modelar conjuntos de dados (por exemplo, esquemas estrela/snowflake) e garantir desempenho, escalabilidade e reutilização.
- Quando aplicável, configurar e gerenciar ontologia/objetos de negócios para refletir processos centrais e suportar casos de uso de gêmeos digitais ou análise operacional.
- Desenvolver e manter relatórios, dashboards e análises de autoatendimento; traduzir requisitos de negócios em modelos analíticos e KPIs.
- Realizar análises avançadas para identificar tendências, anomalias e oportunidades; criar previsões conforme necessário.
- Implementar técnicas de virtualização ou federação de dados (conforme apropriado) para integrar fontes díspares para análise unificada.
- Fazer parceria com stakeholders multifuncionais para capturar requisitos e entregar soluções adequadas ao propósito.
- Promover a literacia em dados e a adoção de autoatendimento; fornecer treinamento, documentação e melhores práticas para usuários de negócios.
- Investigar e resolver problemas relacionados a dados; comunicar o status e os planos de remediação aos stakeholders em tempo hábil.
- Monitorar a saúde dos pipelines e o desempenho dos dashboards; registrar, priorizar e despachar tickets de suporte usando software de central de suporte de TI.
- Participar de rotação de plantão para solucionar e resolver problemas de sistemas; realizar outras tarefas conforme atribuído.
A faixa salarial para esta posição é de US$ 81,000 a US$ 113,300 por ano. A remuneração final será determinada pela localização, habilidades, experiência, qualificações e o nível de carreira em que a posição for preenchida.
Você pode saber mais sobre a NAL e nossas oportunidades em jobs.nal.com.
Todos os candidatos qualificados receberão igual consideração para emprego, sem distinção de raça, cor, origem nacional, religião, sexo, gravidez, estado civil, estado parental, orientação sexual, identidade de gênero, idade, deficiência física ou mental não desqualificante, informação genética e status de veterano ou qualquer outra característica protegida pela lei federal, estadual ou local.
ID da Requisição: 20448
Localização: Paris CHQ
REQUISITOS
1. Educação, certificação
- a. Bacharelado em Tecnologia da Informação, Ciência de Dados, Ciência da Computação ou área relacionada; mestrado é um diferencial.
2. Experiência
- a. 5+ anos em funções de análise de dados, engenharia de dados ou governança de dados, incluindo trabalho na tradução de requisitos de negócios em soluções de dados escaláveis.
- b. Sucesso comprovado no projeto e otimização de pipelines de dados e processos ETL/ELT e na garantia da qualidade, integridade e segurança dos dados em múltiplos sistemas.
- c. Experiência em colaboração com equipes multifuncionais (por exemplo, engenheiros, analistas de negócios, arquitetos) e mentoria de profissionais de dados juniores.
3. Habilidades Técnicas
- a. Forte proficiência em SQL; experiência com Power BI e SSRS.
- b. Experiência prática com plataformas de dados em nuvem (AWS, Azure ou GCP) e/ou Palantir Foundry ou plataformas comparáveis.
- c. Experiência com modelagem de dados (estrela/snowflake), gerenciamento de metadados e catalogação de dados.
- d. Conhecimento prático de Python para análise; exposição a Spark/Databricks é um diferencial.
4. Habilidades Interpessoais
- a. Excelentes habilidades de resolução de problemas, atenção aos detalhes e uma mentalidade centrada no cliente.
- b. Fortes habilidades de comunicação com a capacidade de promover a literacia em dados e colaborar efetivamente com stakeholders não técnicos.
- b. Certificações relevantes (por exemplo, CDMP; certificações de plataforma em Palantir Foundry ou Azure) são preferenciais.
5. Preferencial
- a. Experiência na indústria em operações, logística ou cadeia de suprimentos (experiência automotiva é uma forte vantagem).
- b. Experiência com arquiteturas de dados de virtualização/fabric, ferramentas de previsão e IA/machine learning (especialmente Palantir Foundry ou Azure).
BENEFÍCIOS NA NORTH AMERICAN LIGHTING
- Benefícios para Membros da Equipe
- Planos de saúde de classe mundial
- Plano 401k premiado
- Assistência de realocação
- Tempo de folga remunerado (férias, licença médica, feriados, etc.)
- Descontos de fornecedores (celular, computador, veículo, etc.)
- Programa de bem-estar patrocinado pela empresa, incluindo reembolso de academia
Diversidade na NAL
A missão do Comitê de Diversidade da NAL é facilitar os esforços contínuos e em andamento da NAL para promover uma cultura e atmosfera de respeito mútuo, para o benefício de todos os Membros da Equipe de diferentes origens, perspectivas e habilidades que representam nossas comunidades.
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