Estados Unidos
Be Structured Technology Group
MSG Entertainment Holdings, LLC
Engenheiro de Plataforma de Dados Associado
Estados Unidos
New York, New York, United States
PythonSQLAWSGCP
Tradução automática. Consulte o original.
Sobre a oportunidade
A Madison Square Garden Entertainment Corp. (MSG Entertainment) é líder em entretenimento ao vivo, proporcionando experiências inesquecíveis e estabelecendo conexões profundas com públicos diversos e apaixonados. O portfólio da empresa inclui uma coleção de locais de renome mundial – o Madison Square Garden de Nova York, o Infosys Theater at Madison Square Garden, o Radio City Music Hall, o Beacon Theatre e o The Chicago Theatre – que apresentam uma ampla gama de eventos esportivos, shows, espetáculos familiares e eventos especiais para milhões de convidados anualmente. Além disso, a empresa apresenta a produção original, o Christmas Spectacular Starring the Radio City Rockettes, que é uma tradição natalina há mais de 90 anos. Mais informações estão disponíveis em msgentertainment.com.
Quem estamos contratando?
O Engenheiro de Plataforma de Dados Associado será responsável por apoiar, aprimorar e manter as plataformas de dados avançadas da Madison Square Garden Company, utilizadas tanto para análise quanto para a integração de aplicações de negócios e voltadas ao cliente. O Engenheiro de Plataforma de Dados Associado terá a oportunidade de trabalhar com dados que abrangem todas as unidades de negócios da MSG e incluem métricas para os Knicks, Rangers, Rockettes e shows realizados nos locais icônicos da The Madison Square Garden Company. O Engenheiro de Plataforma de Dados Associado trabalhará em estreita colaboração com Engenheiros de Plataforma de Dados e Engenheiros de Plataforma de Dados Sêniores, apoiando o desenvolvimento de soluções que estabelecem a MSG como líder no uso de dados para impulsionar um desempenho de negócios excepcional, tornando insights acionáveis disponíveis onde e quando agregam mais valor.
O que você fará?
- Apoiar, manter e otimizar componentes da arquitetura de dados corporativa da Madison Square Garden que impulsionam análises e relatórios de produção em toda a empresa, trabalhando diretamente com Python, SQL, Amazon Redshift e Amazon Athena.
- Colaborar com stakeholders de negócios e desenvolvedores de Business Intelligence para analisar questões de negócios complexas e fornecer respostas claras e baseadas em dados.
- Desenvolver e manter melhorias no data warehouse corporativo, garantindo que novas fontes de dados e requisitos de negócios sejam integrados de forma confiável e em escala.
- Construir, manter e estender processos de transformação ETL que populam modelos de dados dimensionais, aplicando controle de versão, design modular de SQL e práticas de teste para manter a camada de análise sustentável, bem documentada e confiável para relatórios em toda a organização.
- Implementar verificações de qualidade de dados e lógica de validação em todo o ciclo de vida do pipeline, identificando proativamente anomalias, lacunas de reconciliação e problemas de fontes upstream antes que cheguem aos usuários de negócios.
- Desenvolver e agendar fluxos de trabalho usando ferramentas de orquestração modernas, como Apache Airflow, com atenção ao gerenciamento de dependências, lógica de repetição e monitoramento.
- Triar, solucionar problemas e resolver questões em soluções de dados, trabalhando com parceiros técnicos e de negócios para identificar causas raiz e implementar correções duradouras.
- Documentar fluxos de dados, modelos e processos, e colaborar estreitamente com os colegas de equipe por meio de revisão de código e compartilhamento de conhecimento para fortalecer a plataforma e a equipe.
- Proporcionar experiências excepcionais para nossos convidados, parceiros e membros da equipe, inclusive aderindo às nossas diretrizes de aparência e apresentação enquanto estiver no local.
O que você precisa para ter sucesso?
- 2+ anos de experiência relacionada em engenharia de dados, engenharia de análise ou uma função técnica comparável.
- Bacharelado em Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Engenharia ou área relacionada, ou uma combinação equivalente de educação e experiência.
- 1+ anos de experiência prática na construção de pipelines ETL/ELT (dbt preferencial) e desenvolvimento de SQL, com conhecimento prático de soluções de Big Data e bancos de dados NoSQL.
- 1+ anos de experiência com, ou uma sólida compreensão conceitual de, Python e sua aplicação ao processamento e análise de dados.
- Compreensão conceitual de ambientes de dados baseados em nuvem, como AWS, Azure ou GCP.
- Fortes habilidades de resolução de problemas e análise, com atenção aos detalhes e foco na precisão dos dados.
- Alto nível de entusiasmo para aprender novas tecnologias e construir soluções de dados inovadoras.
- Familiaridade com ferramentas de ETL e IDEs modernas ou ambientes de desenvolvimento é um diferencial.
Faixa Salarial
#LI-Onsite
$83,000—$130,000 USD
Valorizamos a diversidade e estamos em busca de funcionários extraordinários de todas as origens! A MSG é um empregador que oferece oportunidades iguais e proporciona igualdade de oportunidades de emprego a todos os funcionários e candidatos, sem distinção de raça, cor, religião, gênero, orientação sexual, identidade ou expressão de gênero, escolhas de saúde sexual e reprodutiva, origem nacional, cidadania, idade, informações genéticas, deficiência ou status de veterano. A MSG cumpre todas as leis federais, estaduais e locais aplicáveis que regem a não discriminação, incluindo a consideração de solicitações de acomodações razoáveis, conforme exigido.
Na MSG, reconhecemos a importância de aprimorar os talentos e pontos fortes dos funcionários para que possam impulsionar suas carreiras. Temos orgulho de oferecer um conjunto robusto de ferramentas e recursos para ajudar os funcionários a entender seus interesses e propósito, aproveitar seus talentos e obter as habilidades necessárias para alcançar o próximo passo em suas carreiras. O crescimento e a longevidade de nossos funcionários são prioridades máximas aqui.
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