Estados Unidos
Be Structured Technology Group
MrBeast
Engenheiro Sênior de Machine Learning
Estados Unidos
San Francisco, California, United States
Python
Tradução automática. Consulte o original.
SOBRE NÓS
A Beast Industries é uma empresa multifacetada de mídia e entretenimento fundada por Jimmy Donaldson, popularmente conhecido como MrBeast, a pessoa mais assistida do mundo. Reconhecida por revolucionar a criação de conteúdo digital, a Beast Industries engloba um portfólio diversificado de empreendimentos que vão muito além de suas origens no YouTube. Com a missão de entreter, inspirar e gerar um impacto social significativo, a Beast Industries atua em diversas áreas, incluindo mídia digital, filantropia, produtos de consumo e iniciativas de negócios inovadoras. Na Beast Industries, acreditamos no poder transformador da mídia digital e em seu potencial para entreter, educar e promover mudanças positivas. Nosso compromisso com a inovação, criatividade e filantropia nos impulsiona a explorar novas fronteiras, criar experiências inesquecíveis e construir um legado que inspire as futuras gerações.
Engenheiro Sênior de Machine Learning
A Oportunidade
Estamos realizando uma reconstrução de engenharia focada em IA para uma empresa que já possui um público de mais de 100 milhões de pessoas. Esta é uma construção do zero, sem restrições de sistemas legados, para que você possa implementar sistemas de ML da maneira correta desde o primeiro dia. Você está aqui para entregar machine learning que crie valor real e mensurável para um público consumidor massivo.
O Produto
Você irá projetar, construir, implantar e operar sistemas de ML que impulsionam o ecossistema MrBeast, conectando ciência de dados, engenharia de software e engenharia de plataforma para entregar capacidades de nível de produção. Isso significa:
- Construir sistemas e serviços de ML escaláveis que movimentem métricas de negócios reais para um público de mais de 100 milhões de pessoas.
- Ser responsável pelo ciclo de vida completo: pipelines para processamento de dados, engenharia de atributos, treinamento, validação, implantação e monitoramento.
- Estabelecer o padrão para engenharia focada em IA, incluindo como testamos novas capacidades de modelos e as levamos para produção.
O que você fará
- Projetar e implementar sistemas e serviços de ML escaláveis para produção.
- Desenvolver, avaliar e otimizar modelos frente a problemas reais de negócios.
- Construir e manter pipelines de ML abrangendo processamento de dados, atributos, treinamento, validação e implantação.
- Estabelecer monitoramento, observabilidade e rastreamento de desempenho de modelos.
- Colaborar com produto, cientistas de dados e engenheiros de software para definir e entregar soluções de ML.
- Conduzir decisões de arquitetura para infraestrutura de ML e capacidades de plataforma, e reduzir o tempo do ciclo de implantação.
- Orientar engenheiros, definir melhores práticas e garantir que os sistemas atendam aos padrões de segurança, confiabilidade e conformidade.
Requisitos mínimos
Quem é você
- Nativo em IA: Você vive e respira isso: você já consome tokens diariamente e entregar ML é o próprio trabalho.
- Construtor de ML em Produção: Normalmente 6+ anos em engenharia de software ou ML, com forte experiência na implantação e operação de sistemas de ML em produção e sólida prática em Python e engenharia de software.
- Pensador de Sistemas: Você projetou sistemas distribuídos escaláveis e aplicações intensivas em dados, e sabe por que um modelo que parece ótimo offline pode falhar em produção.
- Dono orientado por evidências: Você decide com base em experimentação e resultados mensuráveis, e assume a responsabilidade pelos resultados desde o design até a operação em produção.
Pontos extras para plataformas de MLOps e gerenciamento automatizado do ciclo de vida de modelos, arquiteturas de ML nativas em nuvem e treinamento distribuído, IA responsável e governança de modelos, e liderança de iniciativas técnicas entre várias equipes.
BENEFÍCIOS
Benefícios
- Equity: Pacote de equity altamente competitivo projetado para uma contratação fundamental.
- Modelo Híbrido: Esperado ~3 dias por semana no escritório - San Mateo, CA
AS VANTAGENS, POR QUE TRABALHAR NA EQUIPE MRBEAST
Estamos redefinindo como o entretenimento e a narrativa são vistos em escala global. Cada conteúdo que publicamos alcança milhões e influencia a cultura em tempo real. Esta é sua oportunidade de liderar a equipe que decide como esses momentos ganham vida em todas as telas.
- Salário competitivo
- Plano de saúde generoso (Blue Cross Blue Shield), odontológico, oftalmológico e seguro de vida pago pela empresa
- Contribuições da empresa para contas de poupança de saúde (HSA) dos funcionários
- Plano 401k com contrapartida da empresa Safe Harbor
- Política de férias flexível e feriados pagos pela empresa
- Pacote de tecnologia fornecido pela empresa
- Assistência de realocação quando aplicável, incluindo viagens e moradia fornecida pela empresa pelos primeiros 90 dias
Remuneração $270,000 –$338,000 base + equity + benefícios
Mais oportunidades com um só perfil
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